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TPU vs. GPU, 그리고 Google이 장기적으로 AI 경쟁에서 승리할 수 있는 이유
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- Google TPU 는 대규모 AI 추론 부하를 처리하기 위해 설계된 *전용 ASIC 칩* 으로, GPU 대비 효율성과 비용 경쟁력을 확보
- *Systolic Array 아키텍처* 를 통해 메모리 접근을 최소화하고, *연산 효율(Operations per Joule)* 을 극대화한 것이 핵심 차별점
- 최신 *TPUv7(Ironwood)* 는 이전 세대 대비…
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TPU vs. GPU, 그리고 Google이 장기적으로 AI 경쟁에서 승리할 수 있는 이유 | GeekNews

Google TPU는 대규모 AI 추론 부하를 처리하기 위해 설계된 전용 ASIC 칩으로, GPU 대비 효율성과 비용 경쟁력을 확보Systolic Array 아키텍처를 통해 메모리 접근을 최소화하고, 연산 효율(Operations per Joule) 을 극대화한 것이 핵심 차별점최신 TPUv7(Ironwood) 는 이전 세대 대비 성능과 메모리 대역폭이 비

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