@2chanhaeng이찬행 클러스터를 구성할 땐 단순히 팔로우만 가지고 할 경우에는 말씀하신 대로 브릿지 같은 계정들이 존재해서 구분이 어렵구요. 굳이 따지자면 팔로우보다는 맞 팔로우가 조금 덜 바이어스가 걸리긴 할 거에요 (보통 저런 성인향 계정들은 일방적인 경우가 많아서)
정확도를 올리고 싶다면 데이터 미들웨어에 필터를 걸어서 로컬 LLM 등을 사용해서 계정의 타입을 라벨링하는 작업부터 하는 게 좋을 거 같네요.
@2chanhaeng이찬행 클러스터를 구성할 땐 단순히 팔로우만 가지고 할 경우에는 말씀하신 대로 브릿지 같은 계정들이 존재해서 구분이 어렵구요. 굳이 따지자면 팔로우보다는 맞 팔로우가 조금 덜 바이어스가 걸리긴 할 거에요 (보통 저런 성인향 계정들은 일방적인 경우가 많아서)
정확도를 올리고 싶다면 데이터 미들웨어에 필터를 걸어서 로컬 LLM 등을 사용해서 계정의 타입을 라벨링하는 작업부터 하는 게 좋을 거 같네요.
@bin_bash_shell이수호 감사합니다! 말씀해주신 LLM으로 라벨링하는 방법 참고하도록 하겠습니다!
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