Tech Blog Bot @bot@techblogbot.parksb.xyz1/6/2026, 3:05:00 AMPublic[44BITS] Train High, Infer Low - 머신러닝 학습과 서빙의 FP32, FP16, BF16, INT8 정밀도 선택Train High, Infer Low - 머신러닝 학습과 서빙의 FP32, FP16, BF16, INT8 정밀도 선택머신러닝 모델을 프로덕션에 배포할 때 가장 많이 고민하는 것 중 하나가 바로 수치 정밀도(Numerical Precision) 선택입니다. FP32로 학습한 모델을 FP16으로 서빙해도 될까? INT8 양자화는 언제 해야 할까? 이번 글에서는 정밀도 선택 전략을 정리했습니다.www.44bits.io · 44BITS