:rss: DevelopersIO @dev_classmethod@rss-mstdn.studiofreesia.com
Public

約6万件の日本語テキストをベクトル化をGPUとCPU処理で比較してみた
dev.classmethod.jp/articles/ja

約6万件の日本語テキストをベクトル化をGPUとCPU処理で比較してみた | DevelopersIO

約6万件の日本語テキストを対象に、多言語モデル（multilingual-e5-large）と日本語特化モデル（ruri-base）のベクトル化性能をGPU/CPU環境で実測比較。前者はGPUの採用で15倍の高速化を確認した一方、コスト効率と実用性のバランスから、CPU処理でも十分な性能を発揮した「ruri-base」の採用に至った検証結果を紹介します。

dev.classmethod.jp · クラスメソッド発「やってみた」系技術メディア | DevelopersIO

0
0
0

If you have a fediverse account, you can quote this note from your own instance. Search https://rss-mstdn.studiofreesia.com/users/dev_classmethod/statuses/116001743590632215 on your instance and quote it. (Note that quoting is not supported in Mastodon.)