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GN⁺: AI Blindspots – AI 코딩 중에 발견한 LLM의 맹점들
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AI 코딩 중에 발견한 LLM의 맹점들. Claude Sonnet 기준
1. Stop Digging → 문제 발생 시 방향 전환 어려움
2. Use Static Types → 정적 타입 설정 필요
3. Black Box Testing → 구현 세부 정보에 과도하게 의존
4. Use MCP Servers → MCP 서버 설정 및 안전성 문제
5. Preparatory…
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AI Blindspots – AI 코딩 중에 발견한 LLM의 맹점들 | GeekNews

AI 코딩 중에 발견한 LLM의 맹점들. Claude Sonnet 기준Stop Digging → 문제 발생 시 방향 전환 어려움Use Static Types → 정적 타입 설정 필요Black Box Testing → 구현 세부 정보에 과도하게 의존Use MCP Servers → MCP 서버 설정 및 안전성 문제Preparatory Refactoring →

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