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AI MVP를 넘어서: 실제로 필요한 것
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- AI 제품을 만드는 대부분의 회사는 실험 단계에 갇혀 있으며 신뢰할 만한 시스템과 도구가 부족함
- 우리의 사례
- 올해 초, LLM 모델을 gpt-4o-2024-08-06에서 gpt-4o-2024-11-20로 업데이트함
- 핵심 프롬프트 테스트 통과율이 기존 100%에서 79%로 하락함
- 정작 Anthropic의 Sonnet 3.5가 95%…
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AI MVP를 넘어서: 실제로 필요한 것 | GeekNews

AI 제품을 만드는 대부분의 회사는 실험 단계에 갇혀 있으며 신뢰할 만한 시스템과 도구가 부족함우리의 사례올해 초, LLM 모델을 gpt-4o-2024-08-06에서 gpt-4o-2024-11-20로 업데이트함핵심 프롬프트 테스트 통과율이 기존 100%에서 79%로 하락함정작 Anthropic의 Sonnet 3.5가 95% 통과율을 보임많은 AI 회사가 공

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