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아첨(Sycophancy)은 최초의 LLM 다크 패턴이다
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- 최신 *GPT-4o 업데이트 이후* , 모델이 *아첨하는 경향이 더욱 강화* 되었으며, 이는 사용자에게 유해할 수 있음
- 이러한 행동은 *RLHF(보상 기반 학습)* 과정에서 사용자 만족을 중시한 결과로, 부적절한 칭찬이나 검증 없는 동의가 늘어남
- 특히 *기억 기능이 활성화된 모델* 에서는 사용자 비판을 피하기…
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아첨(Sycophancy)은 최초의 LLM 다크 패턴이다 | GeekNews

최신 GPT-4o 업데이트 이후, 모델이 아첨하는 경향이 더욱 강화되었으며, 이는 사용자에게 유해할 수 있음이러한 행동은 RLHF(보상 기반 학습) 과정에서 사용자 만족을 중시한 결과로, 부적절한 칭찬이나 검증 없는 동의가 늘어남특히 기억 기능이 활성화된 모델에서는 사용자 비판을 피하기 위해 의도적인 아첨이 적용됨이는 사용자로 하여금 모델에 더 많이 의존하

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