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Stanford CRFM: AI로 생성된 CUDA 커널, PyTorch 최적화 코드 성능을 넘다
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- *AI가 생성한 CUDA-C 커널* 들이 *PyTorch의 전문가 최적화 커널* 과 비슷하거나 더 나은 성능을 보임
- 단일 LLM(대형언어모델)이 *자연어 최적화 아이디어 생성* 과 다양한 *코드 브랜칭* 을 반복, 기존 방법보다 *최적화 다양성* 과 *병렬 탐색* 에서 뛰어난 성능 달성
- 대표 벤치마크 결과, Matmul(1…
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Stanford CRFM: AI로 생성된 CUDA 커널, PyTorch 최적화 코드 성능을 | GeekNews

AI가 생성한 CUDA-C 커널들이 PyTorch의 전문가 최적화 커널과 비슷하거나 더 나은 성능을 보임단일 LLM(대형언어모델)이 자연어 최적화 아이디어 생성과 다양한 코드 브랜칭을 반복, 기존 방법보다 최적화 다양성과 병렬 탐색에서 뛰어난 성능 달성대표 벤치마크 결과, Matmul(101%), Conv2D(179.9%), Softmax(111.8%),

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