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DeepSeek가 대규모에선 저렴하지만 로컬에서는 비싼 이유
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- *DeepSeek-V3* 와 같은 일부 AI 모델은 대규모 제공 시 저렴하고 빠르지만 *로컬 실행* 시에는 느리고 비쌈
- 그 이유는 *GPU 활용 효율* 과 관련된 *throughput(처리량)과 latency(지연시간)* 의 근본적 트레이드오프에 있음
- *배치 크기* 를 키우면 GPU가 효율적으로 동작하지만, 사용자는 토큰이 모일 …
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DeepSeek가 대규모에선 저렴하지만 로컬에서는 비싼 이유 | GeekNews

DeepSeek-V3와 같은 일부 AI 모델은 대규모 제공 시 저렴하고 빠르지만 로컬 실행 시에는 느리고 비쌈그 이유는 GPU 활용 효율과 관련된 throughput(처리량)과 latency(지연시간) 의 근본적 트레이드오프에 있음배치 크기를 키우면 GPU가 효율적으로 동작하지만, 사용자는 토큰이 모일 때까지 대기해야 해 지연시간 증가 현상 발생Mixtur

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