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애플의 "추론 LLM의 한계" 논문에 대한 7가지 반박과 그 한계들
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- 애플의 *생각의 환상: 추론 LLM의 한계 이해하기* 논문이 AI의 스케일링 가설에 문제를 제기하며 큰 반향을 일으킴
- 이에 대한 *대표적 반박 7가지* 가 있었으나, 이 글의 저자 Gary Marcus(NYU 명예교수)는 모두 설득력이 떨어진다고 평가함
- “인간도 실수한다”…
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애플의 "추론 LLM의 한계" 논문에 대한 7가지 반박과 그 한계들 | GeekNews

애플의 생각의 환상: 추론 LLM의 한계 이해하기 논문이 AI의 스케일링 가설에 문제를 제기하며 큰 반향을 일으킴이에 대한 대표적 반박 7가지가 있었으나, 이 글의 저자 Gary Marcus(NYU 명예교수)는 모두 설득력이 떨어진다고 평가함“인간도 실수한다”, “출력 길이 한계”, “논문 저자가 인턴” 등 논점 흐리기, 본질 회피의 논거가 주를 이루고,

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