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MiniMax-M1 오픈-웨이트, 대규모 하이브리드 어텐션 추론 모델
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- MiniMax-M1은 *세계 최초의 오픈-웨이트 대규모 하이브리드 어텐션 기반 추론 모델* 임
- *4560억 파라미터* 규모의 하이브리드 MoE 구조와 라이팅 어텐션 메커니즘으로 긴 컨텍스트 처리에 탁월함
- RL 기반 학습과 *CISPO 알고리듬* 도입으로 다양한 문제를 효율적으로 해결 가능함
- 벤치마크 상에서 기…
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MiniMax-M1 오픈-웨이트, 대규모 하이브리드 어텐션 추론 모델 | GeekNews

MiniMax-M1은 세계 최초의 오픈-웨이트 대규모 하이브리드 어텐션 기반 추론 모델임4560억 파라미터 규모의 하이브리드 MoE 구조와 라이팅 어텐션 메커니즘으로 긴 컨텍스트 처리에 탁월함RL 기반 학습과 CISPO 알고리듬 도입으로 다양한 문제를 효율적으로 해결 가능함벤치마크 상에서 기존 DeepSeek-R1, Qwen3-235B 등과 비교해 복잡한

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