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Burn - 유연성/효율성/이식성을 모두 갖춘 차세대 Tensor 라이브러리
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- *Rust 기반* 의 수치 계산, 모델 추론, 학습을 위한 *고성능 텐서 라이브러리 및 딥러닝 프레임워크*
- 정적 그래프 프레임워크 수준의 *최적화 성능을 유지하면서도 동적 유연성 확보*
- *GPU/CPU 백엔드 다중 지원*
- GPU: CUDA, ROCm, Metal, Vulkan, WebGPU, LibTorch, Candle 등
- CPU: Cu…
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Burn - 유연성/효율성/이식성을 모두 갖춘 차세대 Tensor 라이브러리 | GeekNews

Rust 기반의 수치 계산, 모델 추론, 학습을 위한 고성능 텐서 라이브러리 및 딥러닝 프레임워크정적 그래프 프레임워크 수준의 최적화 성능을 유지하면서도 동적 유연성 확보GPU/CPU 백엔드 다중 지원GPU: CUDA, ROCm, Metal, Vulkan, WebGPU, LibTorch, Candle 등CPU: CubeCL, NdArray, Candle,

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