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일리야 수츠케버: 우리는 확장의 시대에서 연구의 시대로 이동하고 있다
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- *AI 모델의 일반화 한계* 와 *강화학습(RL) 중심 훈련의 편향* 을 지적하며, 현재 시스템이 인간처럼 유연하게 사고하지 못하는 구조를 설명
- *전이학습(pre-training)* 은 방대한 데이터로부터 자연스러운 지식을 얻지만, 실제 환경에서의 적응력은 부족하다고 평가
- *확장의 시대* (2012~2025)가 끝나고,…
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일리야 수츠케버: 우리는 확장의 시대에서 연구의 시대로 이동하고 있다 | GeekNews

AI 모델의 일반화 한계와 강화학습(RL) 중심 훈련의 편향을 지적하며, 현재 시스템이 인간처럼 유연하게 사고하지 못하는 구조를 설명전이학습(pre-training) 은 방대한 데이터로부터 자연스러운 지식을 얻지만, 실제 환경에서의 적응력은 부족하다고 평가확장의 시대(2012~2025)가 끝나고, 이제는 새로운 학습 원리와 연구 중심의 혁신이 필요한 시점으

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