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LLM 확장의 씁쓸한 교훈
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- 최근 3년간 *LLM 확장 방식의 진화* 는 플러그인, 사용자 지침, 메모리, 프로토콜, 스킬 등 다양한 형태로 발전
- 초기 ChatGPT Plugins 는 API 호출을 통한 범용 도구 사용을 시도했으나, *모델 한계와 복잡한 UX* 로 실패
- 이후 Custom Instructions 와 Custom GPTs 가 등장해 단순한 프롬프트 기반…
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LLM 확장의 씁쓸한 교훈 | GeekNews

최근 3년간 LLM 확장 방식의 진화는 플러그인, 사용자 지침, 메모리, 프로토콜, 스킬 등 다양한 형태로 발전초기 ChatGPT Plugins는 API 호출을 통한 범용 도구 사용을 시도했으나, 모델 한계와 복잡한 UX로 실패이후 Custom Instructions와 Custom GPTs가 등장해 단순한 프롬프트 기반 개인화와 공유 가능한 맞춤형 모델 구

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