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Andrej Karpathy의 2025년 LLM 연간 리뷰
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- 2025년은 *검증 가능한 보상 기반 강화학습(RLVR)* 이 LLM 훈련의 새로운 핵심 단계로 부상하며, 기존 사전훈련-SFT-RLHF 파이프라인에 추가됨
- LLM이 수학·코드 퍼즐 등 *검증 가능한 환경* 에서 스스로 추론 전략을 발전시키며, 인간이 보기에 "사고"처럼 보이는 문제 해결 방식을 습득함
- Cursor가 *LLM …
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Andrej Karpathy의 2025년 LLM 연간 리뷰 | GeekNews

2025년은 검증 가능한 보상 기반 강화학습(RLVR) 이 LLM 훈련의 새로운 핵심 단계로 부상하며, 기존 사전훈련-SFT-RLHF 파이프라인에 추가됨LLM이 수학·코드 퍼즐 등 검증 가능한 환경에서 스스로 추론 전략을 발전시키며, 인간이 보기에 "사고"처럼 보이는 문제 해결 방식을 습득함Cursor가 LLM 앱의 새로운 레이어를 정의하며, 특정 버티컬에

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