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GLM-4.7: 코딩 역량을 한 단계 끌어올리다
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- *GLM-4.7* 은 다국어 코딩, 터미널 기반 작업, 복합 추론 등에서 전작 대비 성능을 크게 향상시킨 대규모 언어 모델임
- *SWE-bench* , *Terminal Bench 2.0* , HLE 등 주요 벤치마크에서 각각 +5.8%, +16.5%, +12.4%의 향상치를 기록함
- *UI 생성 품질* 이 개선되어 더 깔끔하고 현대적인 웹페이지와 정확…
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GLM-4.7: 코딩 역량을 한 단계 끌어올리다 | GeekNews

GLM-4.7은 다국어 코딩, 터미널 기반 작업, 복합 추론 등에서 전작 대비 성능을 크게 향상시킨 대규모 언어 모델임SWE-bench, Terminal Bench 2.0, HLE 등 주요 벤치마크에서 각각 +5.8%, +16.5%, +12.4%의 향상치를 기록함UI 생성 품질이 개선되어 더 깔끔하고 현대적인 웹페이지와 정확한 슬라이드 레이아웃을 생성함In

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