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Anthropic 엔지니어링: AI 에이전트 평가(Evals)의 실용적 가이드와 방법론
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요약:
- 기존 LLM 벤치마크만으로는 도구 사용과 다단계 추론을 수행하는 'AI 에이전트'의 성능을 정확히 측정하기 어려움.
- 에이전트 평가는 소프트웨어 테스트와 유사하게 단위 테스트(Unit Tests)와 통합 테스트(Integration Tests)를 결합해야 함.
- 결정론적 코드 채점(Code-based)과 LLM을 이용한 모델 기…
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Anthropic 엔지니어링: AI 에이전트 평가(Evals)의 실용적 가이드와 방법론 | GeekNews

요약:기존 LLM 벤치마크만으로는 도구 사용과 다단계 추론을 수행하는 'AI 에이전트'의 성능을 정확히 측정하기 어려움.에이전트 평가는 소프트웨어 테스트와 유사하게 단위 테스트(Unit Tests)와 통합 테스트(Integration Tests)를 결합해야 함.결정론적 코드 채점(Code-based)과 LLM을 이용한 모델 기반 채점(Model-based)

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