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AI 인프라로 재편되는 2026년 데이터 엔지니어링 트렌드
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- 데이터 인프라와 AI 인프라가 *분리된 계층 구조에서 하나의 운영 평면으로 수렴* 하는 변화가 2026년을 관통함
- 데이터 규모보다 *실시간성·신선도* 가 AI 성능의 핵심 제약으로 떠오름
- 기업 데이터의 *80%를 차지하는 비정형·멀티모달 데이터* 가 AI 활용의 최대 기회이자 병목이 됨
- 프롬프트 최적화…
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AI 인프라로 재편되는 2026년 데이터 엔지니어링 트렌드 | GeekNews

데이터 인프라와 AI 인프라가 분리된 계층 구조에서 하나의 운영 평면으로 수렴하는 변화가 2026년을 관통함데이터 규모보다 실시간성·신선도가 AI 성능의 핵심 제약으로 떠오름기업 데이터의 80%를 차지하는 비정형·멀티모달 데이터가 AI 활용의 최대 기회이자 병목이 됨프롬프트 최적화보다 AI가 접근 가능한 맥락과 지식 구조가 성능을 좌우하는 단계로 진입인간

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