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GLM-5 공개 : 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기 에이전트 작업을 목표로 하는 모델
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- 인공지능 *효율성과 장기적 작업 수행 능력* 을 강화한 대규모 언어모델
- 전작 대비 *매개변수 7440억 개(활성 400억)* 로 확장되고, *사전학습 데이터 28.5조 토큰* 으로 증가
- *DeepSeek Sparse Attention(DSA)* 통합으로 긴 문맥 처리 능력을 유지하면서 *배포 비용을 절감*
- 새로운 *비동기 강…
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GLM-5 공개 : 복잡한 시스템 엔지니어링과 장기 에이전트 작업을 목표로 하는 모델 | GeekNews

인공지능 효율성과 장기적 작업 수행 능력을 강화한 대규모 언어모델전작 대비 매개변수 7440억 개(활성 400억) 로 확장되고, 사전학습 데이터 28.5조 토큰으로 증가DeepSeek Sparse Attention(DSA) 통합으로 긴 문맥 처리 능력을 유지하면서 배포 비용을 절감새로운 비동기 강화학습 인프라 ‘slime’ 을 통해 훈련 효율을 높이고, 다

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