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15개 LLM의 코딩 성능을 개선했어요, 바뀐 것은 하니스뿐
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- 여러 LLM을 동일한 조건에서 테스트한 결과, *코드 수정 도구* 만 바꿔도 성능이 크게 향상됨
- 기존의 *Patch·Replace 방식* 대신 각 코드 줄에 *해시 태그를 부여하는 ‘Hashline’ 포맷* 을 적용해 수정 정확도를 높임
- Hashline은 16개 모델 중 14개에서 기존 방식보다 높은 정확도를 보였으며, *평균 2…
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15개 LLM의 코딩 성능을 개선했어요, 바뀐 것은 하니스뿐 | GeekNews

여러 LLM을 동일한 조건에서 테스트한 결과, 코드 수정 도구만 바꿔도 성능이 크게 향상됨기존의 Patch·Replace 방식 대신 각 코드 줄에 해시 태그를 부여하는 ‘Hashline’ 포맷을 적용해 수정 정확도를 높임Hashline은 16개 모델 중 14개에서 기존 방식보다 높은 정확도를 보였으며, 평균 20~30% 토큰 절감 효과도 확인됨특히 Grok

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