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AI 이후의 데이터 엔지니어링
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- *AI가 코드 작성과 파이프라인 생성을 자동화* 하면서, 데이터 엔지니어링의 핵심은 단순한 데이터 이동이 아니라 *의미(meaning)* 를 다루는 일로 이동
- 기존 *ETL(Extract, Transform, Load)* 구조는 데이터의 의미를 보존하지 못하며, 이를 대체할 새로운 프레임워크로 *ECL(Extract, Contextualize, Link)…
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AI 이후의 데이터 엔지니어링 | GeekNews

AI가 코드 작성과 파이프라인 생성을 자동화하면서, 데이터 엔지니어링의 핵심은 단순한 데이터 이동이 아니라 의미(meaning) 를 다루는 일로 이동기존 ETL(Extract, Transform, Load) 구조는 데이터의 의미를 보존하지 못하며, 이를 대체할 새로운 프레임워크로 ECL(Extract, Contextualize, Link) 이 떠오름ECL은

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