이 AI 결과물은 당신 곡 A, B, C의 학습 기여를 많이 받았다는 설명을 할 수 있고, 제도만 마련되면 거기에 맞춰 대가 지급이나 사용 허락 구조를 설계할 수 있게 됨, 이건 유튜브 Content ID처럼 결과 오디오가 기존 곡과 얼마나 닮았냐”를 직접 매칭하는 핑거프린팅이 아니라, 모델 내부 관점에서 어떤 학습 데이터가 이 출력을 가능하게 만들었냐를 추적하는 포렌식 도구에 가깝다고 함.
이 AI 결과물은 당신 곡 A, B, C의 학습 기여를 많이 받았다는 설명을 할 수 있고, 제도만 마련되면 거기에 맞춰 대가 지급이나 사용 허락 구조를 설계할 수 있게 됨, 이건 유튜브 Content ID처럼 결과 오디오가 기존 곡과 얼마나 닮았냐”를 직접 매칭하는 핑거프린팅이 아니라, 모델 내부 관점에서 어떤 학습 데이터가 이 출력을 가능하게 만들었냐를 추적하는 포렌식 도구에 가깝다고 함.
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