*생성형 AI 기업들은 거의 모두 동일한 기능(챗봇, 검색·요약, 텍스트/이미지 생성, 번역, 코딩 지원 등) 만 제공 *대부분의 기업이 동일 LLM(오픈AI,앤스로픽,구글)에 의존, 차별화 불가능, 종속 *모든 대형 언어모델이 거의 동일한 데이터와 구조(트랜스포머)사용 *AI 에이전트라는 용어는 실제로 알아서 일을 못 하는 상황이기에 마케팅 사기 *코딩 에이전트조차 실행·오류·품질 관리 모두 인간의 감독이 필요 *특이점, 에이전트, AGI 같은 단어는 아직 전혀 실현되지 않았음
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이 부분도 생각하지 못했음.
1. 소비자용 AI 회사 대부분이 결국 제미나이나 챗GPT, 클로드 기반이라 이들 회사가 정책 바꾸거나 가격 올리면 모조리 휘청한다.
2. (서비스가) 대박나도 AI모델 제공사가 언제든 따라할 수 있다.
3. 제미나이나 챗GPT나 밑에 깔린 기술이나 구조는 비슷하다. 한계도 비슷할 것이다.
4. 결국 다 챗봇,검색,요약,(글-음악-영상-그림) 생성,번역 밖에 못하는거 아니냐. 업무 에이전트 택도 없다.
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