對一般的網路使用者來說,日常資訊來源高度仰賴各種平台的演算法,但這些演算法卻更專注於提高用戶參與度而不是資訊的綜合性

“For the average internet user, the implications of this decline are more than theoretical. As platforms like Facebook and Google become the primary gateways to information, users unknowingly limit their worldview to what these platforms choose to prioritize, driven by algorithms focused on engagement over comprehensiveness.”

晚點來分享上週公民講座時收穫與此相關的一點小感

joanwestenberg.com/the-interne

在上週末的講座裡有幾個參與者提到一個現象:他們感受到社群中的分立與撕裂感變得比以往更為嚴重,並為此感到擔憂

我自己對這個現象的想法分成兩個層面;

一、這種感受從何而來?
其實很多時候,我們直觀的感受來自於自己社群網路上的各種訊息,尤其像Threads作為新興的社群平台,常被兩岸三地的人們當成流行討論話題的指標。
但其實透過社群演算法推播的訊息去判斷當下人們的主流想法無疑是危險的,每個人的訊息串流都充斥著演算法亟欲觸動你神經讓你參與互動的訊息,高關注、高留言的文章不代表某個議題或論點特別受到歡迎,充其量只代表他挑動了最多人的反應神經。
我們每個人都擁有只屬於自己的魔鏡,但他吐出來的資訊並不等於世界真實的樣貌。

二、我們該怎麼做?
停止無條件接收社群演算法餵給自己的訊息,退一步吧,永遠記得問訊息的來源?留言的是誰?
如果我們不會無條件的收下路上不知名人士發的傳單,為什麼我們會對網路上飄過的訊息照單全收呢?
永遠保持警覺、也保留自己分享和參與的力量,保護自己的大腦也保護別人的大腦。

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