jongrae.k @robustlab.bsky.social@bsky.brid.gy
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지속학습능력과 관련된 문제로 A라는 데이터로 curve fitting 했는데 B라는 데이터가 새로 들어왔을때 A+B로 curve fitting 하면 될듯한데 그러면 문제를 매번 다시 푸는것이어서 비효율적입니다. 그래서 강화학습이라는 것에서 추가되는 B만 가지고 curve fitting 을 하는데 이게 매우 불안정해서 해에 수렴했다가도 발산하는 경우가 자주 있습니다.

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lunamoth (@lunamoth.bsky.social)

허사비스 "아직 AGI에 도달하지 못한 3가지 이유는" https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=206951 - 구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스가 현재 AI가 AGI에 도달하지 못한 이유로 지속 학습 능력 결여, 장기적 사고 부족, 들쭉날쭉한 지능 등 세 가지 한계를 지목 - 해결책으로 파운데이션 모델의 월드 모델 고도화와 추론 알고리즘 통합을 제시하며, AGI 달성 시점을 2030년경으로 전망

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