초무

백준 1930번 1위 빼앗긴거 이제 알아서 허겁지겁 코드 수정해서 올렸는데 2위된 사람이 원래 아는 사람일 때

vscode 인라인 챗 너무 멍청함...

deno 가 복잡한 타입 추론 못해서 오류 뜨길래 인라인 챗으로 "deno-lint-ignore 규칙 추천 좀" 라고 물어보니까 "님 코드 타입이 너무 복잡함. any 쓰셈." 이러면서 걍 냅다 요상한데에 any를 박음;

짜증나서 걍 사이드바 채팅 켜서 물어보니까 "요럴 땐 deno-lint-ignore 보다는 @ts-ignore 쓰셈." 하고 잘 대답해줌;

둘다 클로드 소넷4인데도 그럼... 맥락 양에 차이가 있나? 맥락 문제도 아닌 것 같은데 이건...

진짜 요상한 함수들 다 정의해놧네

https://more-itertools.readthedocs.io/en/stable/api.html

파악이 안 되고 읽히지 않는 코드 때문에 개발하기 싫으시다고요?

이젠 좀 사람이 알아들을 수 있는 코드를 써보고 싶다고요?

선생님, 이제는 파이썬을 쓰실 때입니다!

와파 안 돼서 오프라인 코딩 중인데 ㄹㅇ 에이전트가 코드 생성 안 해주니까 뇌 멈춤

기여... 하고 싶은데 뭘 해야할지 모르것다...!

발대식 끝나자마자 fedify 빡기여한다 → 그럼 fedify 써서 ActivityPub 인스턴스 하나 구현해보면서 기여할만한 거 찾아봐야지 → 근데 어디부터 구현해야하지? 음...

여기서 3일째 막혀있는 중

저는 십이세에요 12살이요? 0x1E살이요

예전에 윈도가 필요해서 피방에서 코딩 몇 번 한 적 있는데 매번 프로그램 깔기 귀찮아서 그냥 관련 프로그램 한 번에 설치하기 위한 명령어 페이지를 블로그에 뚫어놨었음 https://chomu.dev/choco

아니 나는 종단간 암호화 코드 예시가 궁금하댔지 서버를 파서 Swagger까지 구현해 달라고는 한 적 없는데

찾아보니 ipTIME 공유기에 플러그인 기능이 있어서 MySQL 서버랑 Apache 서버가 돌아갔다는데... 왜 나는 못 찾겠지 그 사이에 빠졌나?? https://blog.naver.com/iamsmartin/220815569700

유인동님 멀티패러다임 프로그래밍 재밌게 읽어서 적용해보고는 싶은데 페디파이에 적용하면 좀 그렇겟지...?

정말 파파괴의 언어...

I scored 11/28 on https://jsdate.wtf and all I got was this lousy text to share on social media.

OSSCA 거의 도착 인데 1시간 가까이 남음...

예전에 카페에서 코딩하는데 처음 보는 사람이 보더니 혹시 프로그래머냐고 자기 좀 도와달라길래 무슨 문제냐고 하니까 자바 환경설정 좀 도와달라길래 바로 GG치고 튐

이론적으로는 알지만 그래도 역시 그냥 깃헙 아이콘 SVG path 를 통째로 생성해버리는 LLM 은 신기하면서 웃김

JS Error 클래스에

class Error {
  ...
  throw() {
    throw this
  }
}

이런 메소드 있으면 편할 것 같은데 왜 없지? 예를 들면:

# 현재
const user = findUser();
if (!user) {
  throw new Error("Not found user");
}

# `throw` 메소드
const user = findUser() ?? new Error("Not found user").throw();

이렇게 쓸 수도 있고 이름 별로면 raise 써도 되고 TC39 에 한번 제안해볼까...

𝑾𝒉𝒚𝒓𝒂𝒏𝒐...

hackers.pub 이라면 계실 것 같아서... 혹시 이 문제를 해결할 만한 천재데이터엔지니어 분이 계시다면 고견을 여쭙고 싶습니다... 블스 한국어 클러스터에 지금 러브휴먼들이 너무 많아서 일반 사용자들이 고생하고 있습니다 그나마 다행인 건 블스에는 사용자 리스트라는 기능이 있어서 저런 러브휴먼 계정들을 넣은 리스트를 블락 리스트로 공유하는데 아무래도 양이 양인지라... 프로그램을 짜서 긁어넣고 있어요 문제는 저런 중간자(?) 계정들이 자꾸 빨려 들어가곤 합니다 그렇다고 제가 직접 일일히 확인하기엔 제 시간과 정신력에도 한계가 있으니... 데이터를 기반으로 걸러내야하는데 어떤 알고리즘? 이 러브휴먼과 그냥 휴먼을 걸러내기 가장 좋을까요? 단순 키워드 정도만 던져주셔도 감사하겠습니다!

안녕, 세상!