Subagent는 Tool Use입니다.

Subagent는 Tool Use 메커니즘을 확장하여 특정 작업에 최적화된 독립적인 AI 에이전트를 운용하는 고도화된 방식입니다. 메인 에이전트가 'Task' 도구를 호출하면 전용 시스템 프롬프트와 제한된 도구 세트를 가진 새로운 메시지 루프가 생성되며, 각 Subagent는 자신의 독립적인 컨텍스트 내에서 전문화된 작업을 수행한 뒤 그 결과를 메인 에이전트에게 전달합니다. YAML 설정과 마크다운 본문으로 정의되는 Subagent는 탐색이나 설계 등 목적에 따라 가벼운 모델인 Haiku나 강력한 성능의 Opus를 취사선택할 수 있어 작업의 효율성을 극대화하며, 메인 대화의 컨텍스트가 불필요한 정보로 오염되는 것을 방지합니다. 비록 메인 대화 히스토리를 직접 공유하지는 않지만 CLAUDE.md와 같은 프로젝트 컨벤션을 자동으로 참조하여 일관성을 유지하며 복잡한 워크플로우를 자율적으로 해결합니다. 이러한 구조는 단순한 API 호출을 넘어 LLM이 또 다른 전문 LLM을 도구처럼 활용함으로써 AI 에이전트의 문제 해결 능력을 다각화하고 시스템의 확장성을 한 단계 높여주는 핵심적인 설계 패턴입니다.