serde flatten 내부구현이 any로 일단 받아놓고 때려맞추는 식으로 되어있군... flatten 조심해서 써야할듯.
洪 民憙 (Hong Minhee)
@hongminhee@hackers.pub · 1014 following · 722 followers
Hi, I'm who's behind Fedify, Hollo, BotKit, and this website, Hackers' Pub! My main account is at 
@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) 
.
Fedify, Hollo, BotKit, 그리고 보고 계신 이 사이트 Hackers' Pub을 만들고 있습니다. 제 메인 계정은: @hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) .
Fedify、Hollo、BotKit、そしてこのサイト、Hackers' Pubを作っています。私のメインアカウントは「@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) 」に。
Website- hongminhee.org
GitHub- @dahlia
Hollo- @hongminhee@hollo.social
DEV- @hongminhee
velog- @hongminhee
Qiita- @hongminhee
Zenn- @hongminhee
Matrix- @hongminhee:matrix.org
X- @hongminhee
Hongdown 0.2.0 is out! Hongdown is an opinionated #Markdown formatter written in #Rust, and this release brings #WebAssembly support, so you can now use it as a library in #Node.js, #Bun, #Deno, and browsers.
New features:
- Smart heading sentence case conversion with ~450 built-in proper nouns
- SmartyPants-style typographic punctuation (
"straight"→“curly”) - External code formatter integration for code blocks
- Directory argument support for batch formatting
Try it in the browser: https://dahlia.github.io/hongdown/
Release notes: https://github.com/dahlia/hongdown/discussions/10
공익글: VS Code에서 작업하던 파일이 유실됐다면 가장 먼저 Timeline부터 확인합시다. 바로 오늘도 이 방법으로 삭제된 코드를 복구한 지인분이 계시며...
if people no longer read the code, API is no longer targeting humans, is there still a need for "good API design"? is it still worth the effort to figure out what would be the best for users, instead of the best of ai to understand/use? I don't know.
LLM한테 하나하나 뭘만들지 알려주기보다, SPEC.md 같은 파일을 만들고 거기를 수정하면 git diff를 떠서 그 변경분을 LLM이 반영하는 워크 플로우를 고민하고 있다. continuous한 AI 번역 솔루션을 생각하다보니 여기까지 왔네.
Your CLI's completion should know what options you've already typed by @hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) https://lobste.rs/s/5se1tq #javascript #programming
https://hackers.pub/@hongminhee/2026/optique-context-aware-cli-completion
@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) this feels very much like moving from an applicative parser to a monadic one
@jnkrtech That's a fair characterization. The factory function in derive() is essentially a monadic bind—it takes the parsed dependency value and returns a new parser. We tried to keep the API feeling applicative on the surface (you still compose parsers declaratively), but the underlying mechanism is indeed monadic when dependencies are involved.
jnkrtech replied to the below article:
Your CLI's completion should know what options you've already typed
洪 民憙 (Hong Minhee) @hongminhee@hackers.pub
Consider Git's -C option:
git -C /path/to/repo checkout <TAB>When you hit Tab, Git completes branch names from /path/to/repo, not your
current directory. The completion is context-aware—it depends on the value of
another option.
Most CLI parsers can't do this. They treat each option in isolation, so
completion for --branch has no way of knowing the --repo value. You end up
with two unpleasant choices: either show completions for all possible
branches across all repositories (useless), or give up on completion entirely
for these options.
Optique 0.10.0 introduces a dependency system that solves this problem while preserving full type safety.
Static dependencies with or()
Optique already handles certain kinds of dependent options via the or()
combinator:
import { flag, object, option, or, string } from "@optique/core";
const outputOptions = or(
object({
json: flag("--json"),
pretty: flag("--pretty"),
}),
object({
csv: flag("--csv"),
delimiter: option("--delimiter", string()),
}),
);TypeScript knows that if json is true, you'll have a pretty field, and if
csv is true, you'll have a delimiter field. The parser enforces this at
runtime, and shell completion will suggest --pretty only when --json is
present.
This works well when the valid combinations are known at definition time. But it can't handle cases where valid values depend on runtime input—like branch names that vary by repository.
Runtime dependencies
Common scenarios include:
- A deployment CLI where
--environmentaffects which services are available - A database tool where
--connectionaffects which tables can be completed - A cloud CLI where
--projectaffects which resources are shown
In each case, you can't know the valid values until you know what the user
typed for the dependency option. Optique 0.10.0 introduces dependency() and
derive() to handle exactly this.
The dependency system
The core idea is simple: mark one option as a dependency source, then create derived parsers that use its value.
import {
choice,
dependency,
message,
object,
option,
string,
} from "@optique/core";
function getRefsFromRepo(repoPath: string): string[] {
// In real code, this would read from the Git repository
return ["main", "develop", "feature/login"];
}
// Mark as a dependency source
const repoParser = dependency(string());
// Create a derived parser
const refParser = repoParser.derive({
metavar: "REF",
factory: (repoPath) => {
const refs = getRefsFromRepo(repoPath);
return choice(refs);
},
defaultValue: () => ".",
});
const parser = object({
repo: option("--repo", repoParser, {
description: message`Path to the repository`,
}),
ref: option("--ref", refParser, {
description: message`Git reference`,
}),
});The factory function is where the dependency gets resolved. It receives the
actual value the user provided for --repo and returns a parser that validates
against refs from that specific repository.
Under the hood, Optique uses a three-phase parsing strategy:
- Parse all options in a first pass, collecting dependency values
- Call factory functions with the collected values to create concrete parsers
- Re-parse derived options using those dynamically created parsers
This means both validation and completion work correctly—if the user has
already typed --repo /some/path, the --ref completion will show refs from
that path.
Repository-aware completion with @optique/git
The @optique/git package provides async value parsers that read from Git
repositories. Combined with the dependency system, you can build CLIs with
repository-aware completion:
import {
command,
dependency,
message,
object,
option,
string,
} from "@optique/core";
import { gitBranch } from "@optique/git";
const repoParser = dependency(string());
const branchParser = repoParser.deriveAsync({
metavar: "BRANCH",
factory: (repoPath) => gitBranch({ dir: repoPath }),
defaultValue: () => ".",
});
const checkout = command(
"checkout",
object({
repo: option("--repo", repoParser, {
description: message`Path to the repository`,
}),
branch: option("--branch", branchParser, {
description: message`Branch to checkout`,
}),
}),
);Now when you type my-cli checkout --repo /path/to/project --branch <TAB>, the
completion will show branches from /path/to/project. The defaultValue of
"." means that if --repo isn't specified, it falls back to the current
directory.
Multiple dependencies
Sometimes a parser needs values from multiple options. The deriveFrom()
function handles this:
import {
choice,
dependency,
deriveFrom,
message,
object,
option,
} from "@optique/core";
function getAvailableServices(env: string, region: string): string[] {
return [`${env}-api-${region}`, `${env}-web-${region}`];
}
const envParser = dependency(choice(["dev", "staging", "prod"] as const));
const regionParser = dependency(choice(["us-east", "eu-west"] as const));
const serviceParser = deriveFrom({
dependencies: [envParser, regionParser] as const,
metavar: "SERVICE",
factory: (env, region) => {
const services = getAvailableServices(env, region);
return choice(services);
},
defaultValues: () => ["dev", "us-east"] as const,
});
const parser = object({
env: option("--env", envParser, {
description: message`Deployment environment`,
}),
region: option("--region", regionParser, {
description: message`Cloud region`,
}),
service: option("--service", serviceParser, {
description: message`Service to deploy`,
}),
});The factory receives values in the same order as the dependency array. If
some dependencies aren't provided, Optique uses the defaultValues.
Async support
Real-world dependency resolution often involves I/O—reading from Git repositories, querying APIs, accessing databases. Optique provides async variants for these cases:
import { dependency, string } from "@optique/core";
import { gitBranch } from "@optique/git";
const repoParser = dependency(string());
const branchParser = repoParser.deriveAsync({
metavar: "BRANCH",
factory: (repoPath) => gitBranch({ dir: repoPath }),
defaultValue: () => ".",
});The @optique/git package uses isomorphic-git under the hood, so
gitBranch(), gitTag(), and gitRef() all work in both Node.js and Deno.
There's also deriveSync() for when you need to be explicit about synchronous
behavior, and deriveFromAsync() for multiple async dependencies.
Wrapping up
The dependency system lets you build CLIs where options are aware of each other—not just for validation, but for shell completion too. You get type safety throughout: TypeScript knows the relationship between your dependency sources and derived parsers, and invalid combinations are caught at compile time.
This is particularly useful for tools that interact with external systems where the set of valid values isn't known until runtime. Git repositories, cloud providers, databases, container registries—anywhere the completion choices depend on context the user has already provided.
This feature will be available in Optique 0.10.0. To try the pre-release:
deno add jsr:@optique/core@0.10.0-dev.311Or with npm:
npm install @optique/core@0.10.0-dev.311See the documentation for more details.
@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) this feels very much like moving from an applicative parser to a monadic one
Your CLI's completion should know what options you've already typed
洪 民憙 (Hong Minhee) @hongminhee@hackers.pub
Consider Git's -C option:
git -C /path/to/repo checkout <TAB>When you hit Tab, Git completes branch names from /path/to/repo, not your
current directory. The completion is context-aware—it depends on the value of
another option.
Most CLI parsers can't do this. They treat each option in isolation, so
completion for --branch has no way of knowing the --repo value. You end up
with two unpleasant choices: either show completions for all possible
branches across all repositories (useless), or give up on completion entirely
for these options.
Optique 0.10.0 introduces a dependency system that solves this problem while preserving full type safety.
Static dependencies with or()
Optique already handles certain kinds of dependent options via the or()
combinator:
import { flag, object, option, or, string } from "@optique/core";
const outputOptions = or(
object({
json: flag("--json"),
pretty: flag("--pretty"),
}),
object({
csv: flag("--csv"),
delimiter: option("--delimiter", string()),
}),
);TypeScript knows that if json is true, you'll have a pretty field, and if
csv is true, you'll have a delimiter field. The parser enforces this at
runtime, and shell completion will suggest --pretty only when --json is
present.
This works well when the valid combinations are known at definition time. But it can't handle cases where valid values depend on runtime input—like branch names that vary by repository.
Runtime dependencies
Common scenarios include:
- A deployment CLI where
--environmentaffects which services are available - A database tool where
--connectionaffects which tables can be completed - A cloud CLI where
--projectaffects which resources are shown
In each case, you can't know the valid values until you know what the user
typed for the dependency option. Optique 0.10.0 introduces dependency() and
derive() to handle exactly this.
The dependency system
The core idea is simple: mark one option as a dependency source, then create derived parsers that use its value.
import {
choice,
dependency,
message,
object,
option,
string,
} from "@optique/core";
function getRefsFromRepo(repoPath: string): string[] {
// In real code, this would read from the Git repository
return ["main", "develop", "feature/login"];
}
// Mark as a dependency source
const repoParser = dependency(string());
// Create a derived parser
const refParser = repoParser.derive({
metavar: "REF",
factory: (repoPath) => {
const refs = getRefsFromRepo(repoPath);
return choice(refs);
},
defaultValue: () => ".",
});
const parser = object({
repo: option("--repo", repoParser, {
description: message`Path to the repository`,
}),
ref: option("--ref", refParser, {
description: message`Git reference`,
}),
});The factory function is where the dependency gets resolved. It receives the
actual value the user provided for --repo and returns a parser that validates
against refs from that specific repository.
Under the hood, Optique uses a three-phase parsing strategy:
- Parse all options in a first pass, collecting dependency values
- Call factory functions with the collected values to create concrete parsers
- Re-parse derived options using those dynamically created parsers
This means both validation and completion work correctly—if the user has
already typed --repo /some/path, the --ref completion will show refs from
that path.
Repository-aware completion with @optique/git
The @optique/git package provides async value parsers that read from Git
repositories. Combined with the dependency system, you can build CLIs with
repository-aware completion:
import {
command,
dependency,
message,
object,
option,
string,
} from "@optique/core";
import { gitBranch } from "@optique/git";
const repoParser = dependency(string());
const branchParser = repoParser.deriveAsync({
metavar: "BRANCH",
factory: (repoPath) => gitBranch({ dir: repoPath }),
defaultValue: () => ".",
});
const checkout = command(
"checkout",
object({
repo: option("--repo", repoParser, {
description: message`Path to the repository`,
}),
branch: option("--branch", branchParser, {
description: message`Branch to checkout`,
}),
}),
);Now when you type my-cli checkout --repo /path/to/project --branch <TAB>, the
completion will show branches from /path/to/project. The defaultValue of
"." means that if --repo isn't specified, it falls back to the current
directory.
Multiple dependencies
Sometimes a parser needs values from multiple options. The deriveFrom()
function handles this:
import {
choice,
dependency,
deriveFrom,
message,
object,
option,
} from "@optique/core";
function getAvailableServices(env: string, region: string): string[] {
return [`${env}-api-${region}`, `${env}-web-${region}`];
}
const envParser = dependency(choice(["dev", "staging", "prod"] as const));
const regionParser = dependency(choice(["us-east", "eu-west"] as const));
const serviceParser = deriveFrom({
dependencies: [envParser, regionParser] as const,
metavar: "SERVICE",
factory: (env, region) => {
const services = getAvailableServices(env, region);
return choice(services);
},
defaultValues: () => ["dev", "us-east"] as const,
});
const parser = object({
env: option("--env", envParser, {
description: message`Deployment environment`,
}),
region: option("--region", regionParser, {
description: message`Cloud region`,
}),
service: option("--service", serviceParser, {
description: message`Service to deploy`,
}),
});The factory receives values in the same order as the dependency array. If
some dependencies aren't provided, Optique uses the defaultValues.
Async support
Real-world dependency resolution often involves I/O—reading from Git repositories, querying APIs, accessing databases. Optique provides async variants for these cases:
import { dependency, string } from "@optique/core";
import { gitBranch } from "@optique/git";
const repoParser = dependency(string());
const branchParser = repoParser.deriveAsync({
metavar: "BRANCH",
factory: (repoPath) => gitBranch({ dir: repoPath }),
defaultValue: () => ".",
});The @optique/git package uses isomorphic-git under the hood, so
gitBranch(), gitTag(), and gitRef() all work in both Node.js and Deno.
There's also deriveSync() for when you need to be explicit about synchronous
behavior, and deriveFromAsync() for multiple async dependencies.
Wrapping up
The dependency system lets you build CLIs where options are aware of each other—not just for validation, but for shell completion too. You get type safety throughout: TypeScript knows the relationship between your dependency sources and derived parsers, and invalid combinations are caught at compile time.
This is particularly useful for tools that interact with external systems where the set of valid values isn't known until runtime. Git repositories, cloud providers, databases, container registries—anywhere the completion choices depend on context the user has already provided.
This feature will be available in Optique 0.10.0. To try the pre-release:
deno add jsr:@optique/core@0.10.0-dev.311Or with npm:
npm install @optique/core@0.10.0-dev.311See the documentation for more details.
mise가 cargo backend도 지원하므로 아래 같이 릴리스 전에 미리 설치할 수 있다
# mise use cargo:https://github.com/dahlia/hongdown@rev:<sha>
mise use cargo:https://github.com/dahlia/hongdown@rev:c79718132e7fdfe667f602ce4123e3bb6a80e6b6
mise use cargo:hongdown@0.2.0-dev.66+f2cdf12e클로드 코드 스킬 잘쓰고싶은데 정말 모르겠다 ㅠㅠ…
- 클로드 코드 스킬이라는게 사실 agent랑 한 끗 차이라고 생각하기는 하는데 agent는 실행되면 눈에 보이는것과 달리 보이지도 않는다.
- 잘 발동도 안하는것 같길래, 무슨 히어로물에서 기술명 외치듯이 쓰다가...
- 이 방법 비슷하게도 사용해보고 있는데 잘안되는것 같기도하다.
- 클로드 코드 공식 문서에서 알게된 사실인데 커맨드 처럼 사용할 수 있기도해서 클로드 코드도 헷갈려하는 느낌이기도…
일단 심기 일전해서 description을 다시 재정비해봐야겠음.
클로드 코드 스킬 잘쓰고싶은데 정말 모르겠다 ㅠㅠ…
- 클로드 코드 스킬이라는게 사실 agent랑 한 끗 차이라고 생각하기는 하는데 agent는 실행되면 눈에 보이는것과 달리 보이지도 않는다.
- 잘 발동도 안하는것 같길래, 무슨 히어로물에서 기술명 외치듯이 쓰다가...
- 이 방법 비슷하게도 사용해보고 있는데 잘안되는것 같기도하다.
- 클로드 코드 공식 문서에서 알게된 사실인데 커맨드 처럼 사용할 수 있기도해서 클로드 코드도 헷갈려하는 느낌이기도…
일단 심기 일전해서 description을 다시 재정비해봐야겠음.
I've been working on a tricky problem in Optique (my CLI parser library): how do you make one option's value affect another option's validation and shell completion?
Think git -C <path> branch --delete <TAB>—the branch completions should come from the repo at <path>, not the current directory.
I think I've found a solution that fits naturally with Optique's architecture: declare dependencies between value parsers, then topologically sort them at parse time.
const cwdString = dependency(string());
const parser = object({
cwd: optional(option("-C", cwdString)),
branches: multiple(argument(
cwdString.derive({
metavar: "BRANCH",
factory: dir => gitBranch({ dir }),
defaultValue: () => process.cwd(),
})
)),
});Details in the issue:
https://github.com/dahlia/optique/issues/74#issuecomment-3738381049
이번 주말+오늘 했던 약간의 야크셰이빙 공유
- vscode용 GUI git 확장을 구현하고 있다. (하는중)
- Claude Code를 모든 팀 멤버가 사용하기로 결정하면서 기획문서도 일단은 git으로 관리하고 있는데 꽤나 재밌게 일하고 있다. 그런데 프로그래머가 아닌 멤버에게 vscode를 설치해서 마크다운 작성과 Claude Code 클라이언트를 사용 유도했던 것은 괜찮은 접근일 수 있었으나, 결국 좋은 git GUI 플러그인들은 돈주고 쓰긴해야해서 고민이 되었다.
- 요즘 Remote desktop에 연결해서 주로 일을 하고 있는데, git kraken 같은 기존 강자(?)들도 remote에 ssh로 접속해서 하는등의 기능을 제공하지 않고 있다. workaround로 sshfs를 쓸 수 있으나 그 경우 git worktree를 사용하지 못하게됨.
- 건너편 자리 동료가 Intelij에선 다되고 GUI로 하는게 CLI보다 빠르면서 실수도 적지 않느냐라는 얘기를 하면서 놀리는데, 어느정도는 맞는 얘기라고 생각하기도 한다.
- 그래서 만들고 있다(!) 일단 맨날 쓰는 커맨드 위주로 만들고 있고 가장 중요한건 interactive rebase나 interactive add, split commit 같이 GUI에서 더 잘할 수 있는 일들까지 만드는게 목표.
- vscode로 kotlin +Spring 프로젝트 돌리다가, Kotlin 2.3.0 지원이 안되서 Language Runtime Server에 지원하도록 했다. (PR은 안 만들듯..)
- https://github.com/fwcd/kotlin-language-server 은 꽤 오래부터 있던 라이브러리인데, 매번 vscode에서 이거 사용해가지고 kotlin + spring 서버 돌리려니까 실패를 했었다.
- 오늘 Claude Code랑 같이 도전했더니 거의 성공했는데, kotlin-language-server가 kotlin 2.1.0을 지원하고있고, 우리 서비스는 2.3.0이라서 문제가 생긴다는 것을 발견했다.
- 그래서 그냥 간단하게 2.3.0만 지원하도록 하려고했는데, java 버전도 25로 올라갔으므로 기존 19버전에서 25버전으로 같이 올렸다.
- 별 패치는 없었지만 일단 잘 돌아간다.
- 너무 큰 버전업이라서 올리기 어려운것도 있지만, JetBrain에서 드디어 공식 라이브러리를 만들고 있는 중이므로 잠깐 버티는 용도로만 써야겠다. https://github.com/Kotlin/kotlin-lsp
- 참고로 우리 서비스는 gradle 멀티모듈을 사용하는데 이와 관련한 기능이 kotlin-lsp에서 지원되지 않기 때문에 사용할 수 가 없었다.
debugging be like:
최소한 맥에서는 df는 쓸 수 있는 물건이 아닌 것 같기도하고... 뭔지 모르겠고, 내가 원하지 않는 정보가 너무 많이 나온다
나는 CLI툴이 MCP보다 LLM에게 나은 도구라고 생각하는데, CLI 툴은 bash로 조합이 되기 때문이다. 즉 코딩이 가능하다. 디렉토리의 파일들의 각 첫 50줄을 읽는 작업은 ls, head, xargs를 조합해 한반의 호출로 가능하다. 그에 반해 MCP의 Read 툴 같은건호출을 파일 갯수만큼 해야한다.
이는 bash가 충분히 좋은 프로그래밍 언어라던가 MCP에 조합성을 추가할수가 없다는 얘기는 물론 아니다.
나는 CLI툴이 MCP보다 LLM에게 나은 도구라고 생각하는데, CLI 툴은 bash로 조합이 되기 때문이다. 즉 코딩이 가능하다. 디렉토리의 파일들의 각 첫 50줄을 읽는 작업은 ls, head, xargs를 조합해 한반의 호출로 가능하다. 그에 반해 MCP의 Read 툴 같은건호출을 파일 갯수만큼 해야한다.
이는 bash가 충분히 좋은 프로그래밍 언어라던가 MCP에 조합성을 추가할수가 없다는 얘기는 물론 아니다.
@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) 아 물론이죠!! hongdown 잘 쓰겠습니다 🙏
Zed에서 hongdown으로 포매팅하기
{
"languages": {
"Markdown": {
"formatter": {
"external": {
"command": "hongdown",
"arguments": ["-"]
}
}
}
}
}
지난 회사에서 담당했던 작업 중 하나가 웹뷰와 호스트 앱 (Android, iOS) 간 구조화된 메시징 레이어를 만드는 일이었는데, (그 위에서 RPC를 구현하는 것도 가능) 이걸 오픈 소스로 재구현하는 것도 해볼만할 것 같다.
@disjukrㄹ 님이 그런 거 오픈 소스로 해보고 싶다고 얘기하시긴 했었어요.
Zed에서 hongdown으로 포매팅하기
{
"languages": {
"Markdown": {
"formatter": {
"external": {
"command": "hongdown",
"arguments": ["-"]
}
}
}
}
}지난 회사에서 담당했던 작업 중 하나가 웹뷰와 호스트 앱 (Android, iOS) 간 구조화된 메시징 레이어를 만드는 일이었는데, (그 위에서 RPC를 구현하는 것도 가능) 이걸 오픈 소스로 재구현하는 것도 해볼만할 것 같다.
Have you guys seen this?
여러분, 이거 보신 적 있나요?
최근에 Manim-community 들어갔다가 GitHub에 있던 저장소가 Codeberg로 가게 된 걸 알게 되었는데 (지금은 또 GitHub에 돌아와있다) 그때 홈페이지에 How my GitHub Pages got Hacked 라는 글과 함께 해당 사실을 알리고 있었다[1]. 오늘 아마 이와 같은 내용으로 도메인을 뺏기는(?) 현상을 주변에서 봐서 verified domain들을 등록해놓았다.
주말동안 Nix Flake의 워크스페이스 flakespace를 만들었는데, 구현이 너무 Hacky해서 솔직히 내가 만들어놓고도 쓸 맘이 안든다. 잡버그 고치느라 시간을 많이 버릴 걱정이든다. 일단 트라이는 해보겠다만.. Nix Flake가 자체적으로 워크스페이스 기능을 제공했으면 좋겠다.
아이디를 바꿨다 이제 커리어에 도움되는 모범적인 프로그래머 내용만 써야지! (커리어에 도움 안 되는 SvelteKit을 쓰며)
요즘 fedify를 이용한 연합되는 블로그 만들기에 열 올리고 있는데... 참 재밌는 것 같아요. fedify도 참 잘 만든 라이브러리인 것 같구... 나중에 블로그 실서비스 하게 될 때가 기대되네요♡
이건 글 올라오기도 전에 그냥 결과물만 봐도 질려 버릴 정도였다. 도대체 본업 따로 있는 개인이 어떤 막강한 힘으로 이런 것을 완성 단계까지 만들어낸 것인지
- https://dream-house.kr/ 내막을 전혀 모르고 그냥 이용 안내만 읽어도 대충 하는 집이 절대 아니라는 것이 느껴짐
- https://github.com/segfault87/tasi653b-rs 음량계를 샀는데 윈도용 드라이버밖에 없길래 리눅스 시스템에 통합하기 위해 USB 드라이버 직접 짰다고 함. 야크가 남아나질 않음
- https://github.com/segfault87/dxe
- 그냥 디렉토리 트리 구조만 보고 있어도 흉내낼 엄두도 안 남. 전 세계에 과연 이런 합주실 시스템이 존재할까?
- 하다못해 합주실 이용자들 주차 할인까지 자동화했다고? 여러 명이 하나의 예약으로 한꺼번에 방문한 경우까지 대응되어 있다고?
- https://x.com/segfault87/status/1998019060592959756 ← ???
그야말로 전형적인 "생각은 해 볼 수 있는데 실현할 엄두는 나지 않는 것들"을 그냥 다 해 버린 케이스가 이렇게 가까운 곳에 있는 것이다.
20년 넘게 리눅스 삽질하던 사람이 작심하고 엔지니어링의 본때를 보여주겠다 하면 이렇게 되는 것인가. 이런 사람들과 같은 세계에 살며 뱁새가 황새 따라가는 것 이것 참 힘듭니다.
마스토돈 스타일의 새로운 커뮤 플랫폼, 커뮹! 모바일 앱이 출시되었어요! 베타 테스트에 참여해주신 여러분, 커뮹!에서 활동해 주시는 여러분 모두 응원해주셔서 감사합니다 🐓📲🥰
iOS: https://apps.apple.com/us/app/commung/id6755352136
Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=ng.commu
루비문제풀었다!!!!!!!!! 축하해주세요
오버엔지니어링의 낭만…!!
합주실 창업과 시스템 구축 과정에 대한 후기를 남겨보았습니다.
- 1부: 계획과 준비 과정
- 2부: 예약, 운영 시스템 구현 상세
- 3부: 운영하며 느낀 점들
hi! i'm cat. i work on open source software and hardware, like:
and a lot more.
i joined mastodon.social back when it was cool, about a decade ago. it stopped being cool a while ago so i figured i'd move over to treehouse.social. here's to a decade more here!
Hongdown: An opinionated Markdown formatter in Rust https://lobste.rs/s/bstbd6 #show #rust
https://github.com/dahlia/hongdown
저는 유별난 Markdown 스타일을 고집하는데요, 그래서 어떠한 린트나 포매터도 제 요구 사항을 충족시키지 못해서 Markdown 문서에 한해서는 린트/포매터 없이 손으로 고치며 살고 있었습니다만… 오늘 갑자기 삘 받아서 바이브 코딩으로 markdownlint 커스텀 룰들을 구현했습니다. 아마도 이걸 필요로 하는 분들은 없겠지만…
근데 결국에는 하나하나 린트 오류를 다 고치는 게 귀찮아서, 그냥 포매터를 만들었습니다… ㅋㅋㅋ
I finally gave in and wrote my own markdownlint rules to enforce my peculiar and stubborn Markdown style. Probably no one else will ever need these, but I've published them as open source anyway.
Turns out writing markdownlint rules was the easy part. Actually fixing all those lint errors manually? That was unbearable.
So I did what any reasonable person would do: rewrote the whole thing as an auto-formatter. Meet Hongdown—now you can enforce my peculiar Markdown style without the pain.
Windows special device names are cursed: https://chrisdenton.github.io/omnipath/Special%20Dos%20Device%20Names.html This is the subject of two recent Werkzeug CVEs. #windows #python #flask
One of the ways I'm dealing with AI slop at work is that when I'm giving feedback on the work I'm making sure to never assign the responsibility of the bad code to the AI. I'm directly saying that "this change that YOU made needs to be corrected". I'm always assigning the output of the AI to the person who put me in the position of reviewing the work. It is their responsibility to read the code that they're trying to review, they are responsible for 100% of the code, so they also get 100% of the blame when it's bad. If a change is confusing or nonsensical I'll ask "why did YOU make this change?". I'll never ask why an AI made a change, that we cannot know. All we can know is why someone thought it was acceptable to ship garbage, and we can assign them the responsibility for the garbage that they're willing to ship
모노레포를 쓸때 pnpm, cargo 등에 있는 워크스페이스를 많이들 쓴다. 근데 모노레포는 잠깐 제쳐두고, 워크스페이스가 뭐하는 기능일까? 워크스페이스는 여러개의 모듈을 동시에 작업할 때 쓰는 기능이다. 근데 어떤 모듈을 수정할 때 다른 모듈을 같이 수정해야 한다면, 걔들이 잘 정의된 모듈이 맞을까? 커플링이 있다면 그걸 제거하는게 정공법 아닌가?
여러 모듈을 동시에 고쳐야 하는 상황의 존재를 부정할 순 없다. 내 생각에 워크스페이스는 일시적으로 존재해야 하는 것이다. 사실 전혀 관계 없어 보이는 두 모듈을 어떤 뜬금없는 이유로 같이 고쳐야하는 경우도 종종 있다. 그럴때 잠깐 만났다 헤어지면 되는 것이다. 그러니까 워크스페이스는 서로 관계있는(관계 없어야 한다니깐) 모듈들이 천년만년 함께 모여있는 집이 아니라, 몇몇 모듈들이 잠깐 서로 용건이 생겼을 때 모이는 광장이어야 한다. 그런데 대부분의 경우 전자의 용례를 따르고 있다.
@bglbgl gwyng 저는 주로 모듈에서 모듈로 코드를 이동시키는 리팩터링을 할 때 그 이력이 버전 관리 시스템에 남지 않는 게 불편하다고 느꼈어요. 저장소를 나누면 한 쪽에서는 코드가 삭제된 걸로 되고, 다른 한 쪽에서는 코드가 추가된 걸로 되는데, 이러면 나중에 이 코드가 예전에 어떻게 작성되었는지 이력을 추적할 때 (커밋 메시지에 잘 적어두지 않는 한) 실마리가 사라지더라고요.
모노레포를 쓸때 pnpm, cargo 등에 있는 워크스페이스를 많이들 쓴다. 근데 모노레포는 잠깐 제쳐두고, 워크스페이스가 뭐하는 기능일까? 워크스페이스는 여러개의 모듈을 동시에 작업할 때 쓰는 기능이다. 근데 어떤 모듈을 수정할 때 다른 모듈을 같이 수정해야 한다면, 걔들이 잘 정의된 모듈이 맞을까? 커플링이 있다면 그걸 제거하는게 정공법 아닌가?
여러 모듈을 동시에 고쳐야 하는 상황의 존재를 부정할 순 없다. 내 생각에 워크스페이스는 일시적으로 존재해야 하는 것이다. 사실 전혀 관계 없어 보이는 두 모듈을 어떤 뜬금없는 이유로 같이 고쳐야하는 경우도 종종 있다. 그럴때 잠깐 만났다 헤어지면 되는 것이다. 그러니까 워크스페이스는 서로 관계있는(관계 없어야 한다니깐) 모듈들이 천년만년 함께 모여있는 집이 아니라, 몇몇 모듈들이 잠깐 서로 용건이 생겼을 때 모이는 광장이어야 한다. 그런데 대부분의 경우 전자의 용례를 따르고 있다.
lat을 만들면서 클로드를 레포 4개에서 동시에 돌렸는데 예상치 못한 문제가 있었다. 내가 원래 모노레포를 별로 안 좋아해서(+ 레포를 나눴을때 빌드의 문제를 Nix가 해소해줌) 관련있는 레포 4개를 그냥 따로 따로 팠는데, 클로드가 일할때의 맥락을 전파해주는게 매우 번거로웠다. 클로드한테 줄 맥락을 기준으로 레포를 나누는게 맞는건가? 아니면 레포를 나누더라도 맥락을 다시 합칠 좋은 방법이 있을까?
I've always believed that structured logging shouldn't be complicated. Seeing Sentry echo this sentiment in their latest engineering blog post—and using LogTape to demonstrate it—is a massive validation for me.
They did a great job explaining why we need to move beyond console.log() in production. Really proud to see my work mentioned alongside such a standard-setting tool.
https://blog.sentry.io/trace-connected-structured-logging-with-logtape-and-sentry/
이제 lat을 brew로 설치가능합니다.
brew install bglgwyng/tap/lat루프 때문에 SIGSEGV 발생한다고 클로드에게 루프 언롤링 시키는 중...
아 그리고, 진짜로 토큰 소비를 줄이고 LLM이 일하는데 도움이 되는지는 아직 모릅니다. 실험을 해봐야아는것이니 피드백 환영합니다.
LLM을 위한 cat, lat의 프로토타입을 완성했습니다. 당장은 Nix 유저만 쉽게 설치할수 있습니다. 다른 패키지 매니저 지원을 비롯해 빠르게 개선하겠습니다.
🚀 새 오픈소스 프로젝트: hwplibsharp를 공개합니다!
.NET에서 HWP 파일을 다루고 싶었던 적 있으신가요? 저도 그랬습니다.
지난 3주간 Java 기반 hwplib를 .NET으로 완전히 포팅했습니다.
641개 파일, 50,000줄 이상의 코드, 54번의 커밋으로 .NET Standard 2.0, .NET Framework 4.7.2, .NET 8 이상을 지원하며, 크로스 플랫폼 (Windows, macOS, Linux)까지 고려한 것이 특징입니다.
AI 코딩 어시스턴트와 Visual Studio 2026의 에이전트 기반 디버거 덕분에 혼자서는 엄두도 못 냈을 규모의 프로젝트를 3주 만에 완료할 수 있었습니다.
특히 VS 2026의 디버거가 스스로 브레이크포인트를 설정하고, 변수를 추적하며, 문제의 근본 원인을 찾아주는 경험은 시니어 개발자와 페어 디버깅하는 느낌이었습니다.
이 프로젝트는 neolord0(박성균)님의 hwplib가 없었다면 불가능했습니다. 오픈소스 생태계는 이렇게 서로의 어깨 위에 서서 성장합니다.
