최근에 추천사를 썼던 책이 있는데요. 이 교재를 활용해서 LLM AI 에이전트를 개발해볼까합니다. 제가 자원봉사(?)를 하고 있는 곳에서 컨텐츠 팀을 담당하고 있는데, 거기서 하는 일 중 하나가 뉴스레터 발행입니다.
TLDR 뉴스레터처럼 링크들을 오마카세처럼 모아서 양질의 콘텐츠를 제공하는게 목표인데, 그런 데이터를 모으기 위해서 최대한 아티클들을 모아서 요약해주는 봇을 만들어야겠다는 판단이 들었습니다. 언어 LLM 관련된 리소스도 많은 파이썬을 쓰게 될 것 같고, 서버 프레임워크는 컨텐츠 관리(어드민페이지)의 수월함을 위해서 Django를 쓰게 될 것 같습니다.
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000216210672
RE: https://hackerspub-ask-bot.deno.dev/message/01962280-fc29-748e-9ba8-fad032795e0d
If you have a fediverse account, you can quote this note from your own instance. Search https://hackers.pub/ap/notes/01962286-e033-7b01-a2bd-91057511588c on your instance and quote it. (Note that quoting is not supported in Mastodon.)
일단 django 기본 개발환경 세팅. 시작이 반이랬다.
프로덕션 환경은...... 같이 작업하는 분이 준비되시면 작업하는걸로 ㅋㅅㅋ
이제 앞으로 해야하는 작업은 URL shortener를 먼저 구현하는 방향으로 갈지. (가장 빨리 끝남) 혹은 본격적으로 LLM 기반의 아티클 요약을 구현할지 결정하면 된다. (좀 늘어질 수 있음)
langchain 기반으로 짜면 될 것 같은데, 학습시간이 좀 있을 것으로 예상.
https://github.com/dahlia/yoyak 프롬프트는 여기를 참고하고 스슥하고 짜면 될 듯.
