나¹는 아무리 생각해봐도 지능은 그냥 예측 모델인 것 같음. 다만 LLM과 비교하면 인간이
- 감정적이고 (좋고 나쁨을 판단할 때 호르몬이 영향을 끼침)
- 멀티모달에 능하고
- 모델 업데이트가 즉각적인 것 뿐 아닌가 싶음
그래서 위 다른점이 불필요한 영역에서는 인간보다 낫지 않나 싶고.
[1]: AI와 인간, 그 어느 쪽도 잘 알지 못하는 비전문가
그래서 "LLM이 인간을 대체할 수 없다"는 몇몇 주장은 좀 공허한 것 같음. 예를 들어 LLM은 지능적이지도, 창의적이지도 않다, GIGO다, 데이터의 거울일 뿐이다 등등.
"LLM은 데이터의 거울일 뿐이다"라는 문장 자체에는 동의하는데, 인간은 다른가?는 잘 몰겠숭 똑같은 것 같은데
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그런 의미에서 현 시점에서 개발자(직업으로서보다는, 개발하는 사람이라는 의미로써)를 대체하지 못하는 이유는 취향이지 않을까 싶은데, 얼마나 갈지는 모르겠다.
@nyeongAn Nyeong (安寧) 예측 모델을 구축하는 방식이 다르기 때문에 매커니즘에 근본적인 차이가 있어용. LLM이 여전히 쉽게 환각에 빠지고, 어처구니 없는 답변을 내놓는 것도 결국 인간과 달리 세계 모델을 시뮬레이션하지 않는다는 점에서 오는 한계인 것 같구요. 지금 유행하는 사전학습-파인튜닝 방식으로는 절대 AGI에 도달할 수 없다는 주장이 나오는 이유이기도 하죵.