인과 관계의 다양한 구조와 분석 방안

현실에서 나타나는 현상은 시간에 따라 변화한 무언가를 말한다. 그리고 그런 시간에 따른 변화는 독립적으로 이루어지는 건 많지 않아, 그 변화 속에서 다양한 인과 관계가 형성된다. 그리고 사람들은 그 관계를 특정하고 싶어하고, 이를 수치적으로 풀고자 한다. 하지만 이를 풀어내는 것은 쉽지 않고 오용되는 경우가 너무나도 많아, ‘상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다’는 말을 다들 입에 달고 살게 되었다. 하지만 여전히 이 말만 유명하고, 이 이상으로 나아가지 않는다. 심지어 이를 이상하게 해석한 후 마치 진실인 양 호도하는 이야기마저도 눈에 띈다. 물론 데이터에서 인과 관계를 아예 찾을 수 없냐면, 그렇지는 않다. 그 과정이 생각보다 조금 더 단계가 많을 뿐이다.

cojette.github.io · Cojette의 Data Wonderland