Cojette

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Data Scientist, AI GDE, Writer/Translator

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남들이 맞다면 나도 맞다고 믿고 싶고, 남들이 하면 나도 생각 없이 따라 하고 싶어진다. 그러면 많은 것이 편해질 것이다. 하지만 그 편안함과 즐거움이 과연 나 자신에게 얼마나 도움이 될 수 있을까. 그 관성을 조금만 더 조절할 힘을 기르고 싶다. 모두가 믿는 것이 아닌, 내가 믿는 것에 대해 더 오래 생각해보기로 한다.

— 늘 경계해왔던, 대중에 호소하는 오류에 대해 생각을 풀어보았다. https://cojette.github.io/posts/populum/

이 많은 사람이 틀릴 리 없잖아요? – 대중에 호소하는 오류에 관하여

“요즘 그거 안 보면 대화에 끼기 힘들다니까.” “사람들이 다 그게 맞다던데? 맞겠지 뭐.”

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데이터에서 인과 관계를 아예 찾을 수 없냐면, 그렇지는 않습니다. 그 과정이 생각보다 조금 더 단계가 많을 뿐입니다. 인과 분석에 있어서, 인과 구조가 단순히 ‘뭐가 바뀌면 뭐가 바뀐다‘ 이상으로 다양하고, 어떤 식으로 다양할 수 있는지를 이해해야 인과 관계를 가정하고 조건적 사고를 진행할 수 있을 것입니다. 이를 고려하지 않고 너무 인과관계를 단순하게 보다보니 잘못된 내용을 호도하거나 아예 배제하는 경우가 종종 눈에 띄어 아쉽습니다. 관련하여 인과 관계 구조를 구분하고 각각의 분석법을 훑어볼 수 있게 정리해 보았습니다. https://cojette.github.io/posts/structureofcausation/

인과 관계의 다양한 구조와 분석 방안

현실에서 나타나는 현상은 시간에 따라 변화한 무언가를 말한다. 그리고 그런 시간에 따른 변화는 독립적으로 이루어지는 건 많지 않아, 그 변화 속에서 다양한 인과 관계가 형성된다. 그리고 사람들은 그 관계를 특정하고 싶어하고, 이를 수치적으로 풀고자 한다. 하지만 이를 풀어내는 것은 쉽지 않고 오용되는 경우가 너무나도 많아, ‘상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다’는 말을 다들 입에 달고 살게 되었다. 하지만 여전히 이 말만 유명하고, 이 이상으로 나아가지 않는다. 심지어 이를 이상하게 해석한 후 마치 진실인 양 호도하는 이야기마저도 눈에 띈다. 물론 데이터에서 인과 관계를 아예 찾을 수 없냐면, 그렇지는 않다. 그 과정이 생각보다 조금 더 단계가 많을 뿐이다.

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데이터에서 인과 관계를 아예 찾을 수 없냐면, 그렇지는 않습니다. 그 과정이 생각보다 조금 더 단계가 많을 뿐입니다. 인과 분석에 있어서, 인과 구조가 단순히 ‘뭐가 바뀌면 뭐가 바뀐다‘ 이상으로 다양하고, 어떤 식으로 다양할 수 있는지를 이해해야 인과 관계를 가정하고 조건적 사고를 진행할 수 있을 것입니다. 이를 고려하지 않고 너무 인과관계를 단순하게 보다보니 잘못된 내용을 호도하거나 아예 배제하는 경우가 종종 눈에 띄어 아쉽습니다. 관련하여 인과 관계 구조를 구분하고 각각의 분석법을 훑어볼 수 있게 정리해 보았습니다. https://cojette.github.io/posts/structureofcausation/

인과 관계의 다양한 구조와 분석 방안

현실에서 나타나는 현상은 시간에 따라 변화한 무언가를 말한다. 그리고 그런 시간에 따른 변화는 독립적으로 이루어지는 건 많지 않아, 그 변화 속에서 다양한 인과 관계가 형성된다. 그리고 사람들은 그 관계를 특정하고 싶어하고, 이를 수치적으로 풀고자 한다. 하지만 이를 풀어내는 것은 쉽지 않고 오용되는 경우가 너무나도 많아, ‘상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다’는 말을 다들 입에 달고 살게 되었다. 하지만 여전히 이 말만 유명하고, 이 이상으로 나아가지 않는다. 심지어 이를 이상하게 해석한 후 마치 진실인 양 호도하는 이야기마저도 눈에 띈다. 물론 데이터에서 인과 관계를 아예 찾을 수 없냐면, 그렇지는 않다. 그 과정이 생각보다 조금 더 단계가 많을 뿐이다.

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자동으로 설정된 프로필은 어디에서 오는 걸까 (분명 어디엔가 쓴 이미지가 자동으로 연동된 걸텐데(랜덤으로 구우사마가 붙을 가능성은 매우 희박하다) 요즘 구우를 어디에서 썼는지 기억이 잘.

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