SQL 튜닝 공부 기록

인덱스를 이용한 스캔은 조건에 맞는 데이터가 '소량'일 때 유리한 것 같다. 조건에 맞는 데이터가 너무 많은데 인덱스로 접근하게 되면 랜덤액세스가 너무 많아서 오히려 성능이 떨어질 수도 있다. 물론, 이런 경우 옵티마이저가 알아서 풀스캔을 적용하는 경우도 있다.

인덱스를 처음 배울 때에는 '데이터를 빠르게 접근하는 수단'으로만 이해했는데, 뽑아야 하는 데이터가 적을 때 더 유용성이 크다는 건 이제 이해했다.

대용량 트래픽 처리를 어떻게 경험하냐 물어보는데 사실 이정도만 해도 됨.

1. 큐 시스템 지연을 해결해본 경험 (예: 8시간까지 큐 지연이 있는걸 확인했고 이걸 구조 변경을 통해 해결한 경험)

2. 정적 데이터 요청은 최대한 근원 프로세스까지 도달하지 않게 캐시하여 네트워크 전송 비용 절감 및 응답속도 향상 경험

3. 불특정 다수가 참여하는 텍스트 메시징 서비스에 동영상이 포함되는 경우, 온전하게 동영상 처리하면서도 메시지 교환을 지연시키지 않는 경험

4. 새해 등 기념일에 늘어나는 메시지로 인해 다른 서버가 터져도 내 서버만은 비용 상승이나 큐 지연 없이 서비스 제공해본 경험.

이정도만 모의로 집에서 해보길 강추드림.

데이터베이스 공부 중 하나로 B+트리 C로 구현하고 있는데, 포인터 사용, 정렬, 재귀 호출, DFS, 이진 탐색까지 한 번에 연습하기 좋은, 학습에 아주 훌륭한 자료구조구만.

@nebuletoHaze 배포 환경 호환성이나 구조의 단순함도 고려해야겠네요.. React Router v7도 참고하겠습니다. 답변 주셔서 정말 감사합니다! 😊

@nebuletoHaze 와 감사합니다!! 제가 아는 게 많이 없기는 하지만, 혹시 어떤 이유로 플랫폼을 변경하셨는지 간단하게 나눠주실 수 있을까요?

GitHub Workflows 어렵네.. 3년 동안 새로운 걸 배워보려고 하지 않은 업보가 이렇게. 즐거운 마음으로 해야 하는데 ㅎㅎ

@kodingwarriorJaeyeol Lee 말씀해주신 것 듣고 Hugo로 한 번 해보고 있습니다. 아직 Gemini에 검색해보기만 했는데, 검색이나 태그를 이용한 필터링 같은 것도 모두 static site generator로 할 수 있는 것 같군요?! 저는 이런 걸 하려면 무조건 서버가 있어야 하는 줄로만 알았습니다..

LLM 도움이면 못할 것도 없을 듯 하여 블로그를 직접 만들고 싶은데, 스프링부트 + 그냥JS로 만들어도 괜찮을지 모르겠습니다. (사실 아는 게 그것 뿐입니다..) 혹시 조금 더 편리하고 좋은 스택이 있을까요?

gradle만으로도 테스트 환경에 모듈 올려서 교체하는 작업을 자동화 하는 것은 충분하구만. 그동안 관성적으로 일일이 따로 업로드 했는데 거기 낭비된 시간이 아쉽다.

Gemini 3과 함께 리눅스 커널 코드를 탐험하고 있다. vdso gettimeofday와 time이 어떻게 구현이 다른지 궁금해서 찾아보고 있다. 물론 더 깊이 알 시간은 없겠지만, LLM이 아니었다면 이런 걸 들여다볼 생각조차 하지 못했겠지.

고심끝에 그냥 Obsidian 쓰기로 함. 마크다운 에디터로서 가독성이 좋기도 하고, Vim 키맵도 지원되고, MCP도 비벼볼 수 있고, 여러모로 해볼 수 있는게 많음.

@kodingwarriorJaeyeol Lee 행복해 보이셔서 제 마음도 따뜻하네요 :D

회사에서 업무 추적용 도구로 여러 가지를 써봤는데 다 마음에 안 들어서 Gemini로 개발 중. 첫 시도에서 리액트로 만들어졌는데, 봐도 잘 이해가 안 되어서 그냥 일반 자바스크립트로 작성하라고 지시했다. 오늘도 군말없이 일하는 인공지능. 좋은 세상이다.

@kodingwarriorJaeyeol Lee 감사합니다. 나눠져 있으니 좋네요 ㅎㅎ

아니구만..

해커스펍 개인 페이지에서 글로 쓰는 건 제목이 대빵 크게 나오는데 자기 글만 그렇게 보이는 건가..?

@kodingwarriorJaeyeol Lee 반갑습니다. 늘 감사해요!!