What is Hackers' Pub?

Hackers' Pub is a place for software engineers to share their knowledge and experience with each other. It's also an ActivityPub-enabled social network, so you can follow your favorite hackers in the fediverse and get their latest posts in your feed.

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<문제 해결 알림>
안녕하세요, 약 24시간 이상 서버가 접속불능 상태였던 것으로 파악되었습니다.
현재 다시 접속 가능한 상태가 되었습니다.
불편을 끼쳐드려 정말 죄송합니다.

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嘩嘩嘩Agito竟然有新作而且要潤是主演!!!
原作組合製作人白倉x腳本井上大魔王

封面海報是三騎Gills,但飾演Gills、幾年前家暴罪成的友井雄亮的名字卻完全不在

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이정도면그냥 업계에닥친역병이아닐까
마시멜로도못사 코코아파우더도없어 화이트초콜릿도전멸이야 이제 피스타치오 대체한다고 다른 견과류도 스멀스멀 가격 올라
두쫀쿠 자체는 재료비때문에 비싸다는 인식 박혔다치더라도 그 원재료 때문에 타격받은 다른 제품들은 당장에 가격 올리지도 못하고
걍 매일매일 속만 탐

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これはさすがに朝日の元記事がおかしい気がする。ガバクラで契約対象になるのは AWS Japan という日本法人で、裁判の管轄も日本、そのへんは要件に入っているはず。 https://news.yahoo.co.jp/articles/7feadafb8a4e2db74af3c6367117827564e53aea

"国がガバクラとして認めた米アマゾンのクラウドサービスAWSを選んだ。残る3.6%も米国事業者。米国政府は裁判所の令状があれば、米国の事業者に対して、米国外に保存する非米国人の情報の開示を求めることができる。"

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This brings back memories. Before Python had async/await, before asyncio became standard, I was happily writing concurrent code with gevent. I actually preferred it.

The reason was simple: no function color problem. With async/await, you split the world into two kinds of functions—ones that block by default and ones that don't. You have to mark the latter with async and remember to await them. With gevent, everything just blocks by default, and you spawn when you need concurrency. It's the same mental model as multithreading, just lighter. Project Loom in Java does something similar, though the technical details differ.

I sometimes wonder what Python would look like if it had embraced gevent-style coroutines in CPython instead of adding async/await. Or if Stackless Python had been accepted upstream. Maybe async programming would be more approachable today.

The explicit await keyword gives you visibility into where context switches can happen, sure. But in practice, I/O points are obvious even without the keyword—you're reading from a socket, querying a database, making an HTTP request. The explicitness doesn't really prevent race conditions or timing bugs. Meanwhile, function colors infect everything. One async library forces your entire call stack to be async. You end up maintaining both sync and async versions of the same code, or the ecosystem just splits in two.

With gevent, there's no such problem. You just call functions. Spawn them if you want concurrency, call them normally if you don't. Go's goroutines and Project Loom are popular for good reasons—they make concurrency accessible without the cognitive overhead.

Python's choice is history now, and there's no going back. But looking at how things turned out, I can't help but think the more practical path was right there, and we walked past it.

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マイナンバー以上にヤバい。

「ガバクラを利用中か、利用を決めた自治体は、昨年9月末時点で1397ある。その96.4%(1347自治体)は、国がガバクラとして認めた米アマゾンのクラウドサービスAWSを選んだ。残る3.6%も米国事業者。米国政府は裁判所の令状があれば、米国の事業者に対して、米国外に保存する非米国人の情報の開示を求めることができる」

強まる外資依存、費用はなんと増加 迷走する自治体システム標準化(朝日新聞) - Yahoo!ニュース share.google/ge0MG1XnfvUBAWv1D

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사상(메시지)가 없는 작품은 없습니다. 어떤 작품이 아무런 사상이나 의도가 없어 보인다면 기존의 지배적인 질서에 너무나 완벽하게 순응하고 있기 때문입니다. 단지 사유를 멈추게 하는 그런 사상과. 사유를 시작하게 하는 사상이 있고 보통 후자를 메시지(사상)가 있다고 말할 뿐이죠. 작품에 사상이 없어야 한다 라는 주장은 사실 '지배적인 사상에 저항하지 마라' 라는 강력한 이데올로기(사상)적 명령입니다.

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ミクシーの皆さんに聞きたいのですが、
家庭でハンバーグ食べる時に作る、ケチャップとウスターソースを混ぜた、謎のソース。
これ名前どんだけ探しても見つからないし、
デミグラスソースという人もいるが、
デミグラスソースはもっと甘ったるいモノでこれはデミグラスソースでは無いです。
俺の母親がやってて、俺もやってるわけだけど、
マジでどこで聞いても出自不明の謎ソース。
本当にこれ何?

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Good day all! Calling on recommendations for who you'd like to see on future episodes of Fireside Fedi. This includes ANYONE you'd like to learn more about.


Doesn't have to be a tech person, or indie, or anything. Recommend anyone.

Think your grandparents are awesome and they'd like to talk? Let's do it!

Want to learn more about someone you've only read about? Heck yeah let's hear it!

You yourself just want to talk to help grow your community or even help you find a community? Hit me up!

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ミクシーの皆さんに聞きたいのですが、
家庭でハンバーグ食べる時に作る、ケチャップとウスターソースを混ぜた、謎のソース。
これ名前どんだけ探しても見つからないし、
デミグラスソースという人もいるが、
デミグラスソースはもっと甘ったるいモノでこれはデミグラスソースでは無いです。
俺の母親がやってて、俺もやってるわけだけど、
マジでどこで聞いても出自不明の謎ソース。
本当にこれ何?

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AI 코딩 도구 업계에서 매주 새로운 "필수 도구"가 등장합니다. 안 쓰면 뒤처진다는 메시지가 넘쳐나죠.

그런데 모든 AI 서비스 업체가 "AI는 실수할 수 있으니 꼭 확인하라"고 말하면서, 동시에 "에이전트 다섯 개를 병렬로 돌려야 진짜 생산성"이라고 합니다. 이 두 메시지, 동시에 성립할 수 있을까요?

이번 아티클에서 hype의 구조, 백그라운드 에이전트의 HITL 제거 위험, 그리고 Visual Studio 2026 디버거 에이전트가 보여주는 전통적 IDE의 가치를 다뤘습니다.

https://devwrite.ai/ko/posts/ai-coding-tools-fomo/

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클로드 코드나 코덱스 등을 쓰면 작업한 데이터가 다시 각 모델의 학습에 쓰일거고 이러면 성능이 떨어지는 오픈웨이트 모델들이 격차를 따라잡는게 더 힘들어진다. 작업 내용을 export해서 오픈데이터셋 등에 쉽게 기여할 방법이 없을까?

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