What is Hackers' Pub?

Hackers' Pub is a place for software engineers to share their knowledge and experience with each other. It's also an ActivityPub-enabled social network, so you can follow your favorite hackers in the fediverse and get their latest posts in your feed.

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Nice. It turns out (for obvious reasons with hindsight) that you can’t search for “PyPI user activity feed” 🤦

Do it the old fashioned way: can I get like an RSS feed (or whatever!) of my PyPI activity? (Like I did X releases in the last couple of weeks. A feed showing them?) Ta! 🙏

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아마 다들 비슷한 경험이 있으실겁니다. 태어나서 처음으로 쌍방향 연결에 성공해서 두 클라이언트가 대화할 수 있게 했을때의 기쁨... 저는 딱 15년만에 하는거라(...) 처음 해본것처럼 기쁘네요

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Ài-bûn chi̍t lia̍p chhiat téng-koân, ē-kha nn̄g phìⁿ, lóng-chóng sì lia̍p, kan-na ē-sái hang poeh phìⁿ soāiⁿ-á-koaⁿ.
愛文芒果一粒切上、下兩片,總共四粒,只能做八片芒果乾。

M̄-koh án-ne chhiat, chí ê piⁿ--á koh ū chiok chōe bah ē-tàng siah--lo̍h-lâi, mā sī ài chia̍h khòaⁿ-māi chiah chai-iáⁿ chit phoe soāiⁿ-á kám ū hó chia̍h.
但這樣切,籽的邊邊還有很多肉可以削下來,還是要吃看看才知影這批芒果好不好吃。

Ài hang lī-cha̍p tiám-cheng, bîn-á-chài hā-pan chiah ē-sái siu-sêng.
要烘二十點鐘,明天下班才能收成。

乾果機的烤網上排著芒果片保鮮盒裡裝著從芒果籽邊緣削下來的果肉
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시그널 메신저가 f-droid 가디언 프로젝트 저장소에서 먼저 업데이트 되는지 f-droid에서 업데이트 하라는 알림이 오는데
아니 난 f-droid 쓰고 싶은데 가디언 프로젝트 저장소가 ㅈㄴ 느림
f-droid 공식 저장소는 미국 미러랑 아시아 미러만 남기고 전부 끄니까 그나마 낫던데(거리에 따라서 알아서 선택한다던데 개구라같음

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솔직히 연준의 금리 결정 과정보다 기술적으로는 자율주행이 더 어려운것 같은데... 전자보다 후자가 되는것이 여러모로 좀 놀랍긴함 전자는 너무나도 많은 사람들의 이해관계가 걸려있어서 그런지 아예 고려조차 되지 않음 즉 이해관계가 가장 적은(?) 일부터 대체되기 시작함 (실제로 적진 않지만 그렇게 보이는것들부터)

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아마 다들 비슷한 경험이 있으실겁니다. 태어나서 처음으로 쌍방향 연결에 성공해서 두 클라이언트가 대화할 수 있게 했을때의 기쁨... 저는 딱 15년만에 하는거라(...) 처음 해본것처럼 기쁘네요

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아마 다들 비슷한 경험이 있으실겁니다. 태어나서 처음으로 쌍방향 연결에 성공해서 두 클라이언트가 대화할 수 있게 했을때의 기쁨... 저는 딱 15년만에 하는거라(...) 처음 해본것처럼 기쁘네요

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단점은... 아마 안적어도 명확할것 같긴함. 이제 수많은 사람들이 AI가 제대로 동작하는지 테스팅하느라 시간을 보낼듯. 그리고 많이들 AI 모델 뒤로 숨을수 있을것 같긴함. 검증된 모델이 한건데 왜 뭐가 문제인데? 이렇게 책임전가하고 숨을 사람들 분명 나올것 같고... 아마 직업 자체가 없어지진 않을듯 AI 모델을 검증을 해야하므로 그냥 바뀌는것임. 즉 이제 사람의 일은 모델이 제대로 일하나 검증하고 확인하고 테스트하고 일은 인제 AI나 로봇이 많이 하는 구조로 가겠구나 싶음. 요새 돌아가는 것을 보니 드는 생각이라 적습니다.

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즉 실제로 필드에서 일하는 사람이 아니면 아마 어느순간부터 많이들 대체되겠다 싶음. 예를 들면 연준의 금리 결정, 조직의 성과 결정, 페이퍼의 리뷰 등등 이런거 다 정치적인 이유땜시 다 사람이 하지만 사실 기술적으로는 반드시 사람이 할 필요는 없고 얼마든지 자동화될수 있긴함 다만 아직까진 어려움 사람들이 AI 모델을 믿지 못하고 문제가 많으므로 ㅎㅎ 그래도 상대적으로 덜 중요한 일이라면 진행되겠구나 싶음. 즉 AI가 사람처럼 컨텍스트와 기억이 길어지고 많은 문제가 해결이 되었다는 가정임 아마 빨라도 5-10년은 더 걸릴것 같긴함.

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요새 드는 생각은 앞으로 AI가 더 발달하면 할수록 AI는 이전에는 대리하는 사람을 뽑아서 해야했던 일 예를 들면 사람들 의견을 모으고 말하고 듣고 결정하는 일을 하는 직업인 정치인 매니저 임원 대변인 상담 등등 이런 일을 AI가 할것 같긴함. 여기 언급된 분들은 본인 직업이 대체 안될것이라고 믿지만 아마 일단 사례가 나오고 문제가 없으면 진행이 빠르게 될것 같긴함. AI 모델이 안정화가 되어있다면 기존에는 조직의 이익과 다르게 중간에서 헤쳐먹는 사람들을 최대한 줄일수 있고 신속하게 진행되겠구나 하는 장점이 있겠고....

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