What is Hackers' Pub?

Hackers' Pub is a place for software engineers to share their knowledge and experience with each other. It's also an ActivityPub-enabled social network, so you can follow your favorite hackers in the fediverse and get their latest posts in your feed.

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Stefan Bohacek @stefan@stefanbohacek.online
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Happy Public Domain Day!

See what's entering the public domain this year:

publicdomainreview.org/blog/20

More about PDD: en.wikipedia.org/wiki/Public_D

Happy Public Domain Day 2026!

Each January 1st is Public Domain Day, when a new crop of works have their copyrights expire and become free to share and reuse for any purpose. Here's our highlights for 2026.

publicdomainreview.org · The Public Domain Review

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Chao-c' @xChaos@f.cz
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MIT researchers have designed a printable aluminum alloy that’s five times stronger than cast aluminum and holds up at extreme temperatures. Machine learning helped them zero in on the ideal recipe in a fraction of the time traditional methods would take. When 3D printed, the alloy forms a tightly packed internal structure that gives it exceptional strength.
sciencedaily.com/releases/2025

MIT just made aluminum 5x stronger with 3D printing

MIT researchers have designed a printable aluminum alloy that’s five times stronger than cast aluminum and holds up at extreme temperatures. Machine learning helped them zero in on the ideal recipe in a fraction of the time traditional methods would take. When 3D printed, the alloy forms a tightly packed internal structure that gives it exceptional strength. The material could eventually replace heavier, costlier metals in jet engines, cars, and data centers.

www.sciencedaily.com · ScienceDaily

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AkaSci 🛰️ @AkaSci@fosstodon.org
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7 years ago, on New Year's Day, Jan 1, 2019, the NASA New Horizons spacecraft flew by the most distant object ever visited by a spacecraft, the contact binary trans-Neptunian object 2014 MU6, now named Arrokoth.

Arrokoth means "sky" in the Powhatan/Algonquin language.

New Horizons also saw evidence for methanol, water ice and organic molecules on the red surface of the 35 km Kuiper Belt object.

pluto.jhuapl.edu/
en.wikipedia.org/wiki/486958_A
Also see fosstodon.org/@AkaSci/11168114

1/n

Composite Image of 2014 MU69 (Arrokoth) Release Date: May 16, 2019 Keywords: MU69, News Article This composite image of the primordial contact binary Kuiper Belt object 2014 MU69 (officially named Arrokoth) was compiled from data obtained by NASA's New Horizons spacecraft as it flew by the object on Jan. 1, 2019. The image combines enhanced color data (close to what the human eye would see) with detailed high-resolution panchromatic pictures. Credit: NASA/Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory/Southwest Research Institute//Roman Tkachenko
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:_za::_ga::_ra::_mu::_ge::_n::_zi:＠次回例大祭 @8901@misskey.io
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​:akemasite_omedetou_gozaimasu:​
さて昨年は大変お世話になりました。
本年も​:yorosiku_onegai:​

こちらでは未収録だった描き下ろし霊夢さんを掲載致しまして、ご挨拶に代えさせて頂く次第でございます。

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JH @hamoni@mastodon.social
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저는 여러군데 돌아다니기 귀찮기도 하고 프롬프트 한번 쓰고 그자리에서 바로 모델만 바꿔가며 답변 받는 게 좋아서 그냥 10달러로 여러가지 유료 AI를 사용할 수 있는 사이트를 씁니다. 재작년부터 계속 구독 중인데 일상적인 용도로는 꽤 만족하고 있습니다.

clien.net/service/board/use/18
CLIEN

LLM, 이미지, 비디오 등등 합해서 수십가지 주요 AI를 쓸 수 있고 새로운 AI가 나오면 곧바로 추가됩니다.

ChatGPT Pro 딥리서치 vs 퍼플렉시티 딥리서치와 비교 : 클리앙

ChatGPT Pro 요금제(200$)로 월 100회 딥리서치 제공합니다. 딥리서치는 단순 답변을 하는게 아니라 스스로 물어가면서 결과를 저장합니다. 대한항공 이슈가 있길래 대한항공 득인지 실인지에 대한 딥리서치를 요청했습니다. 프롬프트는 이렇게 넣었습니다. 그러면 원하는 방향에 대해 정리해서 한번더 물어봅니다. 여기서 디테일하게 원하는 방향을 다시 답변해주면 됩니다. https://chatgpt.com/share/67b29da9-87d4-8004-926b-540a8ac8abed 17개 출처를 찾아서 20번 되물으면서 5분정도 걸려 완성했습니다. 오른쪽 사이드바에 현재 어떻게 진행되고 있는지 볼 수 있습니다. 자기가 물어보고 출처를 찾아서 검토해서 답변하고 다시 추가로 물어보는 식으로 20번 되물어 봅니다. MS워드 기준 11페이지 분량을 꽤 정성껏 작성해 줍니다. https://chatgpt.com/share/67b29da9-87d4-8004-926b-540a8ac8abed (다시한번 전체 링크) 결과도 정리해서 득이 좀더 크다는 결론을 내려줍니다. 퍼플렉시티도 딥리서치 기능을 추가해줬는데요. 20$요금 사용자는 제한없이 사용할 수 있습니다. 같은 질문을 해봤습니다 https://www.perplexity.ai/search/daehanhanggongi-asiana-insuhag-cgBhS3q3SIiLE0ru5FD84A 불완전한 합병이라는 결론을 내줬고 MS 워드기준 2pgae 답변을 해줬습니다. 퍼플렉시티는 87개 출처를 찾아서 분석해서 챗GPT의 17개 출처보다는 더 많은걸 검색해줬습니다. 사실 기존 퍼플렉시티 사용과 크게 다르지 않아서 조금더 자세한? 느낌 정도 였습니다. 챗GPT 딥리서치의 경우 이게 내부적으로 사고하기 보다는 근거가 되는 자료를 찾아서 그 자료를 기반으로 물어가며 계속 분석하는 방식이어서 아이디어를 내거나 문제를 해결하거나 하는 방식에는 어울리지 않고, 복잡한 사안에 다양한 각도로 분석해서 보고서를 만드는 쪽으로는 도움이 될거 같습니다. 결론은 둘다 잘 쓰면서 여러결과를 종합해서 쓰면 꽤나 도움될거 같아요.

www.clien.net

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