What is Hackers' Pub?

Hackers' Pub is a place for software engineers to share their knowledge and experience with each other. It's also an ActivityPub-enabled social network, so you can follow your favorite hackers in the fediverse and get their latest posts in your feed.

Most arguments about vibe-coding are just wrong. The problem isn't that natural language is imprecise but rather than natural language allows imprecision. This problem has been part of every step forward in the development of software engineering. We've seen it before and we know what to do. Vibe-coding can be made massively less random and less dangerous if we do what we've done before. Read the post for a full explanation.
https://mystack.wyman.us/p/the-next-turn-of-the-spiral-fixing?r=whf2
#vibe coding

May be a graphic of magazine and text that says 'The Next Turn of the Spiral: Fixing Vibe Coding Without Reinventing Software Engineering We've been here before. We know what to do. As May Think'
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人の手によるプログラミングがApe codingと呼ばれる未来。猿の惑星かな。フィクションだが今の流れのままいくとフィクションじゃなくなりそうではある。
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Ape coding | Rômulo Saksida
rsaksida.com/blog/ape-coding/

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RE: social.treehouse.systems/@aria

Read what Ariadne is writing about LLMs. This all tracks with my intuition, that OpenAI et al are a big grift.

You categorically do NOT need millions or billions to train a useful LLM that can communicate in human language. LLMs are good at language, it's in the name!

The reason these companies are burning massive amounts of money and using increasingly massive models is they've taken "look, this tech makes for a cute chatbot that can do useful stuff" and turned it into "if we make it bigger it'll be SMARTER!"

And the thing is, that's true... to a point. When you stop treating the LLM as a language model and start trying to turn them into an all-knowing entity that has memorized the entirety of human knowledge and can do anything you prompt it for all with the same model (or a few collaborating models), you quickly hit diminishing returns. And you end up with a thing that's kind of smart (not really) and kind of knows everything (not really) and convinces everyone to throw insane amounts of money at you because you're fundamentally using the technology for something it wasn't intended for.

The way we fight back is with small home-grown "LLMs" (SLMs?) that run on a MacBook and train on a few GPUs and training/fine tuning them for specific purposes.

The whole AIBro approach of just using prompting and in-context learning with a single all-powerful model is just patently absurd.

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이스라엘 상품은 불매하기가 어려운데 사실 쓸모가 없는건 아니지만 농수산식품도 걔네 GDP 1% 정도 밖에 안된다고 함;; 대부분 B2B나 서비스 형태로 들어와서 돈을 번다고 함? 일반적인 불매보단 다른 전략을 찾아보는것이 좋지 않나 생각해봄. 언어모델 가라사대 이렇게 하면 좋다고 하고... 아마 현실적으로는 국겨없는 의사 같은곳에 기부하는것이 가장 좋긴할것임 그분들은 가자에 들어가서 열심히 활동합니다 매번 돈내라고 연락옴 ㅎㅎ;;

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날이면 날마다 찾아옵니다. FediDev KR, 올해에는 자주 스프린트 모임을 열어보려고 하는데요. 지금까지 그래왔듯, 튜링의 사과에서 장소 후원을 해주신 덕분에 스프린트 모임을 작게 자주 열 수 있게 되었습니다. 아무튼....... 다들 언제쯤 참여하기 괜찮으신가요!?!?!?
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앗! 나도 해커스펍 기여자!? 해커스펍 기여자 모임 스프린트 2회차

Hackers' Pub 리뉴얼, 손꼽아 기다리고 계시지 않으신가요?
Hackers' Pub, 한 번쯤 직접 기여해 보고 싶다는 생각, 해보신 적 없으신가요?
Hackers' Pub, 이용하면서 어딘가 아쉽다 느꼈던 부분, 혹시 있지 않으셨나요?

이번 스프린트 모임은 리뉴얼 진도도 팍팍 빼면서, 기여자들끼리 서로 얼굴도 익히고 친분도 쌓는 자리입니다. 부담 없이 참여해 주세요.

모임은 서울특별시 성동구 상원길 26, 뚝섬역 5번 출구 근처 어딘가에 있는 튜링의 사과에서 진행합니다.
일정은 3월 21일. 모여서 각자 편하게 해커스펍 기여하다가 가시면 됩니다.

몸만 오시면 됩니다. 비용은 튜링의 사과 이용료만 챙겨 주시면 돼요.
감사합니다.

📅 2026-03-21 11:00 — 18:00 (GMT+9)

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앗! 나도 해커스펍 기여자!? 해커스펍 기여자 모임 스프린트 2회차

Hackers' Pub 리뉴얼, 손꼽아 기다리고 계시지 않으신가요?
Hackers' Pub, 한 번쯤 직접 기여해 보고 싶다는 생각, 해보신 적 없으신가요?
Hackers' Pub, 이용하면서 어딘가 아쉽다 느꼈던 부분, 혹시 있지 않으셨나요?

이번 스프린트 모임은 리뉴얼 진도도 팍팍 빼면서, 기여자들끼리 서로 얼굴도 익히고 친분도 쌓는 자리입니다. 부담 없이 참여해 주세요.

모임은 서울특별시 성동구 상원길 26, 뚝섬역 5번 출구 근처 어딘가에 있는 튜링의 사과에서 진행합니다.
일정은 3월 21일. 모여서 각자 편하게 해커스펍 기여하다가 가시면 됩니다.

몸만 오시면 됩니다. 비용은 튜링의 사과 이용료만 챙겨 주시면 돼요.
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📅 2026-03-21 11:00 — 18:00 (GMT+9)

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앗! 나도 해커스펍 기여자!? 해커스펍 기여자 모임 스프린트 2회차

Hackers' Pub 리뉴얼, 손꼽아 기다리고 계시지 않으신가요?
Hackers' Pub, 한 번쯤 직접 기여해 보고 싶다는 생각, 해보신 적 없으신가요?
Hackers' Pub, 이용하면서 어딘가 아쉽다 느꼈던 부분, 혹시 있지 않으셨나요?

이번 스프린트 모임은 리뉴얼 진도도 팍팍 빼면서, 기여자들끼리 서로 얼굴도 익히고 친분도 쌓는 자리입니다. 부담 없이 참여해 주세요.

모임은 서울특별시 성동구 상원길 26, 뚝섬역 5번 출구 근처 어딘가에 있는 튜링의 사과에서 진행합니다.
일정은 3월 21일. 모여서 각자 편하게 해커스펍 기여하다가 가시면 됩니다.

몸만 오시면 됩니다. 비용은 튜링의 사과 이용료만 챙겨 주시면 돼요.
감사합니다.

📅 2026-03-21 11:00 — 18:00 (GMT+9)

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3·15의거는 1960년 3월15일 제4대 대통령 및 제5대 부통령 선출 선거에서 부정을 목격한 마산의 시민과 학생을 중심으로 재선거와 민주주의를 외친 항거로, 경찰의 발포로 많은 사상자가 발생한 대한민국 최초의 유혈 민주화 운동입니다. 2010년 국가기념일로 지정돼 2011년부터 정부 주관 기념식이 이뤄져왔지만, 대통령이 참석한 건 이번이 처음입니다.

이 대통령 3·15의거 기념식 참석…“3·15처럼 20...

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3·15의거는 1960년 3월15일 제4대 대통령 및 제5대 부통령 선출 선거에서 부정을 목격한 마산의 시민과 학생을 중심으로 재선거와 민주주의를 외친 항거로, 경찰의 발포로 많은 사상자가 발생한 대한민국 최초의 유혈 민주화 운동입니다. 2010년 국가기념일로 지정돼 2011년부터 정부 주관 기념식이 이뤄져왔지만, 대통령이 참석한 건 이번이 처음입니다.

이 대통령 3·15의거 기념식 참석…“3·15처럼 20...

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now that i am... writing my own agentic LLM framework thing... because if you're going to have a shitposting IRC bot you may as well go completely overkill, i have Opinions on the state of the world.

openclaw, especially, seems to be hot garbage, actually, because i was able to teach my LLM (which i trained from scratch on the highest quality artisanal IRC logs, 2003 to present, so i can assure you it is not a very good LLM) to use tools in the context of my own framework quite easily.

first of all, when i began i was quite skeptical on commercial AI.

this exercise has only made me more skeptical, for a few reasons:

first: you actually can hit the "good enough" point for text prediction with very little data. 80GB of low-quality (but ethically sourced from $HOME/logs) training data yielded a bot that can compose english and french prose reasonably well. if i additionally trained it on a creative commons licensed source like a wikipedia dump, it would probably be *way* more than enough. i don't have the compute power to do that though.

second: reasoning models seem to largely be "mixture of experts" which are just more LLMs bolted on to each other. there's some cool consensus stuff going on, but that's all there is. this could possibly be considered a form of "thinking" in the framing of minsky's society of mind, but i don't think there is enough here that i would want to invest in companies doing this long term.

third: from my own experiences teaching my LLM how to use tools, i can tell you that claude code and openai codex are just chatbots with a really well-written system prompt backed by a "mixture of experts" model. it is like that one scene where neo unlocks god mode in the matrix, i see how all this bullshit works now. (there is still a lot i do not know about the specifics, but i'm a person who works on the fuzzy side of things so it does not matter).

fourth: i built my own LLM with a threadripper, some IRC logs gathered from various hard drives, a $10k GPU, a look at the qwen3 training scripts (i have Opinions on py3-transformers) and few days of training. it is pretty capable of generating plausible text. what is the big intellectual property asset that OpenAI has that the little guys can't duplicate? if i can do it in my condo, a startup can certainly compete with OpenAI.

given these things, I really just don't understand how it is justifiable for all of this AI stuff to be some double-digit % of global GDP.

if anything, i just have stronger conviction in that now.

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now that i am... writing my own agentic LLM framework thing... because if you're going to have a shitposting IRC bot you may as well go completely overkill, i have Opinions on the state of the world.

openclaw, especially, seems to be hot garbage, actually, because i was able to teach my LLM (which i trained from scratch on the highest quality artisanal IRC logs, 2003 to present, so i can assure you it is not a very good LLM) to use tools in the context of my own framework quite easily.

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