@bglbgl gwyng 성능이 좋고 가볍고 프레임워크 독립적이고 정도가 되겠습니다

• 솔리드 지원 넣기
• 스토어 구현 alien-signals 기반으로 교체하기
• TOE 지원 넣기
• 페이지네이션 지원 넣기
• 기타등등 까보면 할거 훨씬 많을듯

삵 테라포밍할 각을 봐야 하는데

슬프게도 한국의 일정이상 연차 FE 인재들은 두개의 대타트업들이 다 빨아간 것으로 판단이 된다.

@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) @bglbgl gwyng 네넹 Nushell 내장 커맨드 및 플러그인들은 지정된 프로토콜에 따라 구조화된 데이터를 주고받고, 외부 커맨드(유저 바이너리들) 실행할 땐 stdin/out에 텍스트 형태로 주고받게 되는 건 맞는데 from 커맨드 써서 다시 Nushell 데이터타입으로 파싱할 수도 있습니다

@bglbgl gwyng Nushell을 찾으시나요 😂

@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) @bglbgl gwyng Deno용 Environment API 플러그인을 깎으면 되지 않을까 싶기도 하네요.... https://vite.dev/guide/api-environment-runtimes.html

deno bundle이 돌아온 건 좋은데, 어째서 Rust로 만든 Rolldown 기반이 아니라 esbuild 기반인 걸까? 🤔

Bytecode Alliance Zulip에 생각보다 재밌는 얘기가 꾸준히 올라오는구만

이전에 다녔던 회사들에서 채용이 무너지면 회사도 무너지는 것들을 몇번 경험해서 채용에 상당히 신중한 편인데, 신중하게 뽑은 분은 역시 모셔오기 어려웠다. 그야말로 양극화의 시대다.

최근 한 달 동안 분석한 이슈의 결론이 물리 세계 때문이라는 결론이 나기 직전입니다. 측정값이 예상보다 오차가 훨씬 크게 날 수 있다 + 랜덤 생성기가 사실 충분히 랜덤이 아니었다의 환장의 콜라보... 모든 것이 예상 가능하게 돌아가는 컴퓨터 세상에서 살고 싶어요... 🤬🤬

I think the @fedifyFedify: an ActivityPub server framework project has now reached full maturity. What this means is that all the low-hanging fruit has been addressed, and only the difficult problems remain. 😂

요즘 트위터에 하스켈 관련 계정들보면 Go를 가장 싫어하는 언어로 꼽는 경우를 자주 본다. C/C++/Java 등은 역사적인 맥락을 고려해 예우해주고, Python/JS 등등의 이상한 기능은 뭘 몰라서 잘못 만들었다고 이해해주는 반면, Go는 하스켈러들이 중요하게 여기는 가치들을 일부러 다 무시하고 만들기 때문에 괘씸가중치 x10 정도를 적용받는 듯하다.

잘 못만든 선언형 인터페이스보다는 잘 못만든 명령형 인터페이스가 낫다. 후자는 피똥싸면서 뭔가를 어찌저찌 해낼순 있는데, 전자는 아예 뭔가를 하는게 불가능한 경우가 많다.

Bun이 자꾸 웹 표준 API 사이에 슬쩍 비표준 API 추가하는 게 마음에 안 든다.

Javascript Weekly 뉴스레터에 @hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) 님의 Logtape가 소개되었습니다

나는 리액트에서 성능 자체가 떨어지는 부분보다(제대로 체감한적 없음), 성능을 고려해서 컴포넌트를 일부러 나눠야하는 점이 더 맘에 안든다.

오픈소스 프로젝트에 여러분의 gemini cli(등등)의 무료 사용량을 기여하세요

오픈소스 소프트웨어라는 소프트웨어 개발 방법은 그동안 대성공을 거두어 오고 있습니다. 여기에는 여러 요인이 있지만, 중요한 요인 중 하나는 이것입니다. 상업 소프트웨어든 오픈소스 소프트웨어든 공평하게 프로그래머의 시간을 들인 만큼 개발된다는 것이지요. 능력 있는 소프트웨어 개발자가 시간을 기여하면 오픈소스 소프트웨어는 상업 소프트웨어만큼이나 빠르게 성장할 수 있었습니다.

하지만 AI 프로그래밍의 시대가 빠르게 다가오고 있습니다. 앞으로 소프트웨어 개발은 프로그래머의 시간만으로 개발되지 않습니다. 상업소프트웨어는 AI 프로그래밍을 적극적으로 사용하여 이전과 다른 생산성으로 개발되기 시작할 것입니다. 상업 소프트웨어와 달리 오픈소스 소프트웨어는 언제나 그럴 수는 없습니다. 프로젝트의 성장과 유지를 위해 훌륭한 프로그래머들의 시간을 들이는 것을 넘어서, 훌륭한 프로그래머들이 시간에 더해 비용까지 들여야 한다면요.

상업 소프트웨어와 오픈소스 소프트웨어 사이의 불균등한 생산성의 시대가 코앞까지 다가오고 있습니다.

새로운 기여자 확보의 문제

문제는 여기서 그치지 않습니다. 오픈소스 프로젝트는 새 기여자를 얻기 더 힘들어져가고 있습니다. 왜냐하면 이제 'good first issue'라는 것은 의미가 없기 때문입니다. 그 정도로 쉬운 일은 새로운 기여자 대신 로봇이 해결할 가능성이 높고, 그 로봇은 새로운 기여자의 로봇일 수도 있습니다. 결국 AI 프로그래밍으로 기여하는 새 기여자는 이 프로젝트에 대해 거의 배우지 못하게 됩니다.

전통적인 오픈소스 생태계에서 'good first issue'는 단순히 쉬운 문제를 해결하는 것이 아니었습니다. 새로운 기여자가 프로젝트의 코드베이스를 이해하고, 개발 프로세스를 익히며, 커뮤니티와 소통하는 법을 배우는 학습 과정이었습니다. 하지만 AI가 이런 단순한 작업들을 대신 처리하게 되면, 새로운 기여자들은 진입 기회를 잃게 됩니다.

AI 프로그래밍의 현재 위치

AI 프로그래밍은 완벽하지 않습니다. 숙련된 전문가가 숙련된 도메인에서 작업하는 것만큼 잘하지는 못합니다. 하지만 비숙련된 프로그래머가 처음 보는 프로젝트에서 작업하는 것보다는 잘할 때가 많습니다.

그러나 많은 오픈소스 소프트웨어는 바로 이런 비숙련 기여가 성장의 한 축을 차지합니다. 처음 프로젝트에 참여하는 개발자들의 작은 기여들이 모여 거대한 프로젝트가 됩니다. 그리고 이런 비숙련 기여의 일부는 손쉽게 AI가 대체할 수 있는 기여입니다.

다행히도 지금은 AI 프로그래밍의 초창기입니다. Gemini CLI가 무료 사용량을 제공하듯이, 앞으로 여러 회사들이 비슷한 기회를 제공할 것입니다. Claude, ChatGPT, Copilot 등 다양한 AI 도구들이 개인 사용자에게 무료 크레딧을 제공하고 있습니다.

이것은 오픈소스 프로젝트에 기여할 새로운 기회로 삼을 수 있을까요?

주의: 이 글은 아무 프로젝트에나 방문해서 AI로 적당한 코드를 생성한 다음 패치를 보내라는 뜻이 아닙니다.

AI 프로그래밍은 (아직은) 마법이 아닙니다. "이 프로젝트를 겁나 멋지게 만들 기능을 추가해주세요"라고 한다고 해서 그런 패치가 나오는 식으로는 동작하지 않습니다.

이상적인 경우: AI 친화적 프로젝트

가장 좋은 방법은 프로젝트가 AI 친화적으로 준비되는 것입니다. 바로 작업할 수 있을 만큼 잘 정의된 이슈들이 있는 프로젝트라면, "nnn 번 이슈에 대해 작업해 주세요"라는 요청만으로도 누구나 기여할 수 있을 것입니다.

하지만 (적어도 아직은) 그런 프로젝트가 많지는 않을 것입니다.

현실적인 접근: AI가 잘하는 일들에 집중

대신 AI는 인간과 비대칭적으로 잘하는 기능이 있습니다.

이를테면 이슈에 minimal reproducible case가 보고되어 있지만 아직 구체적으로 발생하는 원인이 밝혀져 있지 않은 경우를 생각해봅시다. 버그를 고치는 사람이 해야하는 지루한 작업 가운데 하나는, 이 문제를 어떻게 수정할지를 생각하기에 앞서 이 문제가 어디서 발생하는지 찾는 것입니다. 디버거를 써야 할 수도 있고, 코드에 많은 trace log를 남겨야 할 수도 있습니다.

하지만 AI 코딩 에이전트는 테스트가 재현 가능하기만 하다면, 문제를 발생시키는 정확한 줄을 찾아내는 데 탁월합니다. 지치지 않고 정석적인 지루한 방법으로 꾸준히 로그를 추가하고 테스트를 다시 실행하면서 문제를 찾아내거든요.

어쩌면 문제의 원인이 아주 단순해서, 문제를 바로 수정할 수 있을지도 모릅니다! 그렇다면 패치를 제출해도 좋겠지요. 하지만 바로 수정하기까지는 어렵더라도 괜찮습니다. 버그 리포트와 실제 코드의 문제를 매핑하는 것은 그 자체로 지루하고 시간이 걸리는 일입니다. 이것을 대신하는 것으로도 큰 작업을 대신하는 것입니다.

주의: 모든 프로젝트가 AI 기여를 환영할 리는 없습니다. 충분히 유용하게 다듬어지지 못한 유형의 AI 기여는 스팸처럼 느껴질 가능성이 있음을 유의해야 합니다.

미래

사실 누구나 자기 라이브러리를 뚝딱 만들어낼 수 있게 되었다는 점에서 오픈소스 프로젝트에 참여하는 사람들의 동기와 기여 방식 자체가 크게 뒤바뀔 가능성이 높습니다.

AI 프로그래밍을 누구나 거의 무료로 사용할 수 있는 시대가 올까요? 아마 어느 정도의 사용량까지는 그럴 것입니다. 그것이 얼마나 많은 양일지에 따라서 오픈소스 프로젝트의 미래는 크게 바뀌겠지요.

만일 정말로 AI 프로그래밍을 누구나 무제한적으로 사용할 수 있다면, 대규모가 아닌 대부분의 오픈소스 프로젝트에는 더이상 협력이 필요하지 않을 것입니다. 진정으로 '어떻게'보다 '무엇을'이 더 중요한 시대가 온다면, 프로젝트의 목표를 확고하게 가진 사람이 극한의 완성도까지 프로젝트를 밀어붙이는 편이 훨씬 좋은 결과를 만들겠지요.

그런 시대가 올지 오지 않을지 모르겠습니다. 하지만 그 전까지는, AI 프로그래밍이 누구에게나 주어지는 기회이지만 프로젝트를 단숨에 완성할만큼 주어지지는 않는 시대가 유지되는 동안에는, 다음 세대의 오픈소스 기여의 방법은 AI 프로그래밍 사용량을 기여하는 것이 하나의 큰 축이 될 것입니다.

클플 뭐 서비스 낼때마다 리전 맨날 Earth 요따구로 해두니까 우주진출 뒤의 클플을 상상하게 됨

#bevy 0.17 is shaping up to be a really exciting release: hot patching, widgets, observers, tilemaps, light textures, transform overhaul... :) Community-driven open source is really wild like that: folks just come along and upset all your plans. Mostly for the better even!

회사에서 AI 도입 드라이브가 강한데 솔직히 하나만 했으면 좋겠다는 생각이 든다. 기존의 방식으로 일하는 것을 그만두든지 AI를 신경쓰지 말든지. 두개를 애매하게 다 하려니까 가랑이가 찢어진다.

실제로 Hackers' Pub은 Mac mini M4 깡통에서 돌아가는데, 아직 Asahi Linux가 M4를 지원 안 해서 macOS 안에 컨테이너 띄워서 돌리고 있어요. Asahi Linux가 M4 지원할 때까지 숨 참고 기다리는 중입니다…

Windows NT라는 이름은 David Cutler의 말장난에서 비롯되었다고 한다. 그가 DEC에서 일할 적에 만든 운영체제가 VMS인데, Microsoft로 옮긴 뒤에 VMS를 계승한다는 의미에서 VMS의 각 알파벳을 한 글자씩 뒤로 미룬^[1] WNT를 코드네임으로 썼던 것.

의존성 없는 JavaScript용 로깅 라이브러리인 LogTape 1.0.0을 릴리스했습니다!

Nginx의 njs에 QuickJS 엔진 추가되니 기능이나 문법 제약도 거의 없어서 출근해서 해볼 성능 테스트만 제대로 되면 좀 복잡한 로직 필요한 리버스 프록시는 이걸로만 짤거같음. JS모듈들 대충 번들로 만들고 import해서 다 쓸수 있어서...

언어 구현을 하는 데에 최고의 언어는 뭘까... 예전엔 OCaml이라고 생각했었고 요즘은 Scala가 최고라고 생각하고 있기는 한데, 더 나은 대안 언어는 없을까? 탈JVM이 하고 싶다 (그렇다고 Scala Native는 아닙니다 진짜...)

개인 홈페이지 플랫폼 나루를 오픈 소스로 공개했습니다.

Next.js, Rust, CodeMirror 등으로 만들었고, 서비스 지표도 공개되어 있습니다.

많은 관심 부탁드립니다!

@bglbgl gwyng 그거는 근데 진짜 맞는 것 같긴 해요

근데 진짜 백엔드 개발하는 데에 TS만한 언어가 없는 것 같기도 함

LogTape 0.12.0을 불과 일주일 전에 릴리스했는데, 일주일 만에 또 LogTape 1.0.0 릴리스하기가 좀 뻘쭘하네… 삘 받아서 요 며칠 동안 LogTape 작업만 했더니만.

Zed는 아직 쓰지도 않는데도 요즘 보기드문 장인정신이 느껴지는 소프트웨어라 호감이 간다. 지금 쓰고있는 Windsurf는 VS Code 포크떠서 AI 채팅만 추가했는데 하루에 3번 터져서 에디터를 재시작해야한다(AI 채팅 패널이 터지는거라 VS Code가 아닌 Windsurf 문제로 보임). 5조 투자받은건 어따썼니??

LogTape 다음 버전부터는 널리 쓰이는 로깅 라이브러리인 Pino와 winston에 대한 어댑터를 함께 제공할 예정입니다.

With this latest PR, inference for `noFloatingPromises` is pushed to over 80% success rate in Vercel's repositories: https://github.com/biomejs/biome/pull/6404

While I targeted specific patterns used by their own `swr` library, all the fixes are generically applicable, meaning other code benefits too.

Do you want to use Biome's `noFloatingPromises`, but need support for some library that is important to you? Reach out to us and we can make it happen: https://biomejs.dev/enterprise/

#TypeScript #OpenSource #devtools

🚀MoonBit Beta is here!
After 2 years of fast iteration, MoonBit enters its stable phase with regard to language syntax！
✨Built-in async
🛠 Fast tooling and IDE-aware error handling

Read more:
https://www.moonbitlang.com/blog/beta-release

I've written a document comparing LogTape with other logging libraries!

LogTape을 다른 로깅 라이브러리들과 비교하는 문서를 작성해 보았습니다!

With Biome v2 reaching ~75% accuracy for the `noFloatingPromises` rule, one might wonder, how?
* First of all keep in mind this is measured on a single (very large) repository. Yours might fare differently depending on libraries/patterns/etc..
* What you're seeing is a successful application of the 80/20 rule, which says that by doing 20% of the work, you can reach 80% of the results. So far we're only scratching the surface of #TypeScript, but for most applications, that's all we need.

My Vercel contract is almost coming to an end, but I'm extremely happy that we managed to get to about 75% success rate for `noFloatingPromises` in our v2 release: https://biomejs.dev/blog/biome-v2/

The success rate is even slightly higher already in the `next` branch, and I still have 2 weeks to go. And just to highlight: This is merely the start.

I'll be looking for new means of funding to pursue this work, and thankfully Biome donations are also making a significant difference: https://opencollective.com/biome

오버엔지니어링을 자제해야 하지만 이게 또 일하면서 보람을 느낄 수 있는 방법 중 하나라 타협점을 찾아야겠음

요즘 '이건 잘못된 코드지만 당분간 고칠일이 없기를 기도하자'고 하며 넘어간 코드들에서 나온 버그들을 계속 고치는 중이다.

과거의 나의 정확한 안목에 뿌듯해하며 동시에 피눈물을 흘리고 있다.

2025 오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 참여형 멘티 모집이 이번주 일요일까지입니다! Fedify 프로젝트에도 많이 지원해 주세요!

mmap을 백엔드로 Vec 같은 인터페이스를 쓸수 있는 프로젝트, memvec 입니다. AI의 힘으로 문서를 보충하여 0.2.0 을 릴리즈했습니다. https://crates.io/crates/memvec

@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) @bglbgl gwyng Quansync 안 쓰신 이유가 있으신가요? 👀

어제부터 Jujutsu라는 버전 관리 시스템을 써보고 있습니다. git의 branch는 연속적인 단일 작업을 표현하는 느낌이 강하게 드는데 사실 그저 어느 commit을 가리키는 포인터일 뿐이라는 걸 느끼게 해주네요. Jujutsu에서는 같은 커밋에서 다음 커밋을 여러 개 만들면 그게 브랜치이고, 여러 커밋을 parent로 하는 커밋을 하나 만들면 그게 머지이고, 수정이 다 끝나면 그냥 원하는 브랜치 이름의 포인터를 적절히 옮기면 됩니다. 부분 변경을 커밋 간에 자유롭게 옮길 수 있는 것까지 합치면 재미있는 사용 방법이 많이 있을 것 같습니다. 특히 megamerge workflow를 쓰면 git 쓰다가 생겼던 "지금 하는 작업을 끝내야 다음 변경사항을 작업"하는 강박이 해소될 것 같아 기대가 많이 됩니다.

@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) 그렇습니다.... 사실 비행기 한 번만 타려고 독일 가는 스케줄도 컨퍼런스 맞춰서 잡았습니다 😂