Perl을 만든 언어학자 Larry Wall이 쓴 글 중에 종종 다시 읽어 보는 글

Human languages therefore differ not so much in what you can say but in what you must say. In English, you are forced to differentiate singular from plural. In Japanese, you don’t have to distinguish singular from plural, but you do have to pick a specific level of politeness, taking into account not only your degree of respect for the person you’re talking to, but also your degree of respect for the person or thing you’re talking about.

Programming is Hard, Let's Go Scripting...

그렇기 때문에 사람의 언어는 당신이 그렇다고 생각하고 있던 것과는 많이 다르다. 영어로 얘기할때는 단수와 복수를 확실히 구분해야만 한다. 일본어에서는, 단수와 복수를 구분할 필요는 없지만, 정중함의 정도를 조절할 줄 알아야 한다. 즉, 상대방에 대한 존경을 표현할 수 있는 정도를 선택해야 하고, 상대방의 입장에서 내가 존중 받아야 하는 정도를 생각해서 말해야 한다.

프로그래밍은 어렵다, 스크립팅의 세계로 가보자...

@leetekwoo 취미로 쓴 글 읽어주셔서 감사합니다. 😅 Raw 현상은 Rawtherapee를 주로 쓰고 있습니다. Color input profile은 RT 번들과 어도비 컨버터 번들, 서드파티 Flat dcp를 쓰는데 캐논 Neutral을 기본으로 하고 있습니다. 캐논이 제공하는 dpp 프로그램도 병행하고 있고, 후편집은 잘 안 하지만 필요할 때는 16bit tiff로 내보내서 gimp로 합니다.

디지털 카메라는 극소수의 흑백 전용기가 아니면 결국 RGB 컬러 채널이고, 색을 다루지 않고서는 RAW 현상에 한계가 뚜렷하다. 빛 이론 상으로야 휘도와 색상을 분리할 수 있지만 디지털 센서에서는 RGB 채널 각 (대부분의 경우) 14비트 데이터만 존재함. 이로부터 다른 정보들을 "연산"하여 이미지 전체를 만드는데, 그 과정을 조정할 수 있어야 결국 맘에 드는 이미지를 뽑아낼 수 있다.

물론 카메라 메이커, RAW 소프트웨어 개발사들이 그 과정을 직접 하지 않고도 좋은 이미지 나오도록 기술들을 제공하지만, 그건 그 사전 설정의 한계 내에서 미세 조정하는 거고 회사의 이미지 정책/선호도를 전제로 하는 것.

어떤 사진가가 디지털 사진은 결국 어도비/페이즈원 톤 앤 매너가 되어 버려서 다양하게 쓸 수 있는 필름보다 못하다는 말을 한 적이 있는데, 현실적으로는 대개 맞는 말이지만 매체의 한계는 아니라는 점 또한 짚어줬으면 좋겠다 싶었다. 사진에 집중하시는 분들 중에서 디지털 사진, 이미지 기술에 대한 이해가 부족한 경우가 많다. 기술이 곧 예술은 아니지만, 도구에 대한 이해 없는 표현은 아쉬운 점이 생기기 쉽다.

@leetekwoo 그냥 사람들이 공유해 주는 뉴스 받아 보는 것 같습니다… 😅

@leetekwoo 기술 뉴스라면 Lobsters를 주로 보는 것 같습니다.

보이스피싱, 스미싱, 가짜 안전거래 사이트 등 발견했을 때 등록하면 가장 전파가 빠른 곳

관련 기관의 신고는 처리하는데 최소 4일 ~ 최대 2주가 걸리기 때문에, 등록 즉시 이력이 올라가는 웹사이트에 등록하면 다른 사람들의 피해를 조금이나마 줄일 수 있다.

https://www.abuseipdb.com/

저는 고민할 정도의 중요성이 있다면, 만나서 판단합니다. 믿을만한 회사같은 상대라도 다른 능동적인 루트(직접 전화 같은 것)로 한 번 더 확인합니다. 다른 확인 방법이 없다면, 믿지 않는 편입니다. 누구냐에 따른 예외는 있겠습니다. @leetekwoo

@leetekwoo 첫걸음이 어렵죠… 저도 일본 문화에는 아주 어릴 때부터 관심 있었는데, 일본어 학습을 시작한 건 서른 넘어서예요! 왜 더 일찍 배우지 않을까 후회가 많았답니다. ㅎㅎㅎ

한국어 화자 입장에서 일본어는 문법도 비슷하고 발음도 비교적 쉬운 편이라 노력에 비해 실력이 금방 느는 언어라고 생각합니다. 그래서 한국어 화자가 일본어를 안 배우면 좀 아깝다(?)는 생각도 들어요.

@leetekwoo 한국말 할 줄 아시면 일본어는 금방 배워요!

안쓰던 컴퓨터가 랜섬웨어에 감염된 것을 발견했습니다. 앞으로 좀 더 보안에 신경써야겠습니다.

원하는 링크 https://rosettalens.com/ 번역 페이지로 바로 여는 단축어(iOS)

https://www.icloud.com/shortcuts/28e074fb8b4646be81eb9ef22c5327a3

@hollo @leetekwoo 제가 알고 있기로도 아직은 x86계열이 OS들의 지원이 가장 잘 되고, arm계열도 많이 지원하지만, 많은 부분의 하드웨어가 독점적이기도 한 애플 실리콘 맥(M시리즈)은 문제가 있습니다. 애플 실리콘 맥미니는 기본 가격이 애플답게 높은 편임에도 성능, 전력 소모면에서 장점이 크지만, 앞서 말한 부분의 제약을 감수 해야 합니다. 그래서 그냥 macOS를 그대로 쓰는 편이 많은걸로 압니다. 인텔 맥은 성능도 가격에 비해 별로 추천 할 만하지 못 하다고 생각하구요. 이야기 하신 목적을 주로 생각하면, 아직은 x86계열 CPU가 장착된 장비가 쉽고 저렴한 선택일 것이라고 생각합니다. 불과 몇년 전만 해도 rpi4(arm64)도 리눅스에서 제대로 지원이 안되어서, beta버전 배포판에 하드웨어 제어 SW도 누락되어서 직접 빌드하고 그랬거든요.

주의: 프로그래머에게도 수학도에게도 쓸모 있지 않은 그저 생각 놀이로, 어제 모임에서 제가 떠들었던 잡담입니다.

튜링 완전한 프로그램은 따로 메모리를 두어 관리하며 돌아가는데, 람다 산법은 이런 메모리가 없는데도 불구하고, 튜링 완전이 할 수 있는 일은 모두 할 수 있다고 합니다. 왜 그럴 수 있는지, 시작 아이디어가 뭘까 생각해 봤습니다. (슬쩍 보기엔, 학문적으로 긴 여정이 있는데, 그 걸 모두 따라가기엔 벅찬 일이라, 절대 따라가고 싶진 않고, 그저 아이디어 정도만 알고 싶습니다.)

함수형에선, 정보를 "기억memory"하는 역할도 역시 함수가 담당합니다. 기억이 필요할 땐 함수 구조를 주어, 기억 공간을 만든다고 볼 수 있습니다. 함수 합성에서 다음 함수의 인자로 새로 바인딩하며 기억의 역할을 합니다. 애초 메모리 모델이 없는 게 아니라, 다른 구조로 메모리 모델을 구현했다고 볼 수 있는 것 아닌가 싶습니다. (이렇게 말하는 곳은 없습니다.)

람다 함수는, "따로 호출할 일이 없어 이름 없는 함수로 정의한다" 쯤으로 넘어가기엔, 숨어 있는 의미가 너무 큽니다. 분명, 이렇게 넘어갈 일이 아닌데, 역시나 친절히 설명해주는 자료를 아직은 못봤습니다. (많이 찾아 보 거나, 깊게 공부한 건 아니라서, 어딘가에는 있지 않을까 싶어요)

람다 함수로 만들어,

• 실행 시점 제어
• 함수 합성 체인 참여
• 필요한 정보들을 모아 두는 단위
• 외부와 소통하는 길을 만들어 둘 수 있고, ...

여기에 기억이라는 중요한 역할도 담당하게 합니다.

람다 산법은 매개 변수, 함수 몸체, 적용, 이렇게 3가지 요소만으로 모든 걸 해결합니다. 알론조 처치 아저씨는 어찌 이런 구조를 떠올렸을까 싶습니다. 애초에 위와 같은 식으로 볼 수 있는 함수 통찰의 눈이 먼저 있었던 상태에서 만든 거겠지요?

@leetekwoo OS부터 해본다는 것이 무엇을 의미하는지 알 수 있을까요? 일단 맥 미니에서는 서버 어플리케이션을 실행하기에는 좋으나, OS와 관련한 것은 무엇이든 어렵지 않나 싶습니다.

@leetekwoo 아주 만족하며 쓰고 있어요. 참고로 Hackers' Pub도 Mac mini에서 돌아가고 있습니다. 🤣

@leetekwoo 저는 rpi4를 쓰다가, Local LLM 같이 고사양을 요구하는 것을 해보고 싶어서 M4 Mac mini를 추가로 쓰고 있어요.

@leetekwoo 저는 Mac mini M4 가장 기본 사양을 홈 서버로 쓰고 있습니다.

@leetekwoo 포트폴리오 페이지가 인상적이네요. 환영합니다.

@leetekwoo 님 어서 오세요!