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Hi, I'm who's behind Fedify, Hollo, BotKit, and this website, Hackers' Pub! My main account is at 
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Fedify, Hollo, BotKit, 그리고 보고 계신 이 사이트 Hackers' Pub을 만들고 있습니다. 제 메인 계정은: @hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) .
Fedify、Hollo、BotKit、そしてこのサイト、Hackers' Pubを作っています。私のメインアカウントは「@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) 」に。
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XWant to create a #bot for the #fediverse? #BotKit by 
With BotKit, you can:
Check out our documentation at https://botkit.fedify.dev/ and start building your fediverse bot today!
#연합우주(#fediverse)를 위한 봇을 만들고 싶으신가요? #BotKit by Fedify를 사용하면 몇 줄의 코드만으로 독립형 #ActivityPub 봇을 구축할 수 있습니다! 일반적인 Mastodon 또는 Misskey 봇과 달리, BotKit은 플랫폼 제약 없이 완전한 ActivityPub 서버를 만들 수 있게 도와줍니다.
BotKit으로 할 수 있는 것:
문서는 https://botkit.fedify.dev/에서 확인하시고 지금 바로 연합우주 봇을 만들어 보세요!
PL을 체계적으로 공부하는걸 회피하고 그때그때 좋아보이는 개념을 찍먹만하며 살아왔더니, 그냥 현존하는 프로그래밍 언어에 불평불만만 많은 사람이 되고말았다;;
해커즈 퍼브에서 "사용자"에 해당하는 부분에 스타일시트 적용 전후 비교
생각해 보니 에모지 반응 찍을 때 게시물이 Mastodon에서 작성된 경우에는 선택지를 없애는 게 나으려나…? Like 액티비티로 표현되는 ❤️ 이외에는 모두 Mastodon이 받아들이지 않는 EmojiReact 액티비티로 표현되기 때문에, 게시물 작성자가 어차피 에모지 반응을 볼 수 없으므로…
@hongminhee@hackers.pub洪 民憙 (Hong Minhee) 우리.인생 같은 포크에선 읽기 전용으로 리액션을 볼 수 있는 경우가 있어요
'악플'이라는 말이 그 자체로 암시하는 바가 있다. 악글, 악메시지 같은 황당한 조어는 없다. 그러나 '악플'은 아주 당당하게 한국어 언중의 삶에서 확고한 위상을 점유하고 있다. 이 근본 없는 신조어가 뉴스 헤드라인에 박혀 있어도 아무도 토를 달지 않을 정도다.
오직 댓글만이 이럴 수 있다. 오직 댓글만이 사람을 자살로 몰고 가는 죄악의 주범으로 번번이 지목될 수 있고, 오직 댓글만이 정치 여론 조작의 혐의로 관계자들을 징역에 처할 수 있다. 자기 블로그에 글 썼다고 이렇게까지 지탄을 받거나 처벌을 받는 일은 없다. 이것은 의미심장하다. 이것은 개개인의 품성 문제가 아니다. 댓글이라는 시스템이 갖는 구조적 원인이 분명히 있는 것이다.
그런 의미에서 트위터 역사상 가장 훌륭한 기능 추가도 "댓글 안 받기" 기능이라고 생각한다. 그러므로 해커즈 퍼브에 댓글 안 받기 기능이 생기기만 기다리는 중...
협업을 할 때 미묘하게 거슬리는 것들
쿠버네티스는 컴포즈만으로는 할 수 없는 HA (네트워킹 포함) 까지 책임져주는 솔루션 중 de-facto 라서 쓴다고 생각해요
앵간한 상황 다 대응되고
복잡하고 어려운 이유는 "앵간한 상황 다 대응"되기 때문이 아닐까 싶음... 컨테이너만 띄울거면 이렇게 복잡해질 이유가 없었음 - 사실 그 부분만 보면 컴포즈랑 비슷하기도 하고
여기에서는 트위터보다 조금 더 편하게 글을 써보려고 합니다. 해커스펍 가입해놓고 글 하나 안 올렸었네요.
흠...... 모르는 사이에 oci가 탈탈 털렸었어요?
@meWoojin Kim 헐 오라클 클라우드 털렸는데 증거 인멸 시도까지...
https://www.perplexity.ai/search/e54ef60b-306a-4631-a9df-99a97b206605
k8s의 인터페이스는 .yaml 보다는 API로 평가받아야 한다. .yaml도 사실 API payload 그대로 쓰라고하는거고, 딱히 사람이 직접 작성하는걸 염두한거 같지 않다. 뭐 어차피 다들 kustomize 같은걸로 템플릿화 시키니까 괜찮다.
근데 내가 알기로 k8s에서는 이미지를 업로드하고 바로 Pod으로 실행시키는 API가 없다. 그래서 무조건 레지스트리에 준비시켜놓고 주소를 줘야한다. 심지어 이미지 레지스트리 자체는 플러그인으로 다양한 방식으로 확장가능한데 말이다. 이게 맞습니까?
CJK 언어는 음절문자를 사용하는 특성상 아무데서나 끊어서 개행(改行)할 수 있고, 라틴 문자(키릴･그리스 문자도 마찬가지.)처럼 단어 단위 끊기와 음절단위 하이프네이션 원칙이 적용되지 않습니다. 따라서 CJK 텍스트는 어디서나 워드브레이크가 일어나도 괜찮도록 엔진 단위에서 처리를 달리하기 때문에 텍스트랩 설정 때문에 CJK 언어로 쓰인 문단의 텍스트플로가 달라지면 그게 더 큰일입니다.
RE: https://bsky.app/profile/did:plc:v2ob6je7otkaffdktzdaywzp/post/3lmfb5z66622e
이제 이중(?)배포 안 해도 되는건가
【拡散希望】
Hackers' Pub（ハッカーズ・パブ）は現在開発中の、ソフトウェアエンジニアと技術愛好家の為のActivityPub対応ソーシャルネットワークです。現在は韓国語中心のコミュニティが形成されていますが、日本のエンジニアの方々にも参加していただきたいと考えています。
Hackers' Pubは短文の投稿[1]と長文の記事[2]の両方をサポートしています。日常的な会話や簡単な質問は短文投稿で、詳細な技術解説やチュートリアルなどは長文記事で表現できます。QiitaやZennのような技術ブログ機能と、MastodonやMisskeyのようなタイムライン機能を兼ね備えた一つのプラットフォームで、両方の利点を享受できます。何よりもActivityPubプロトコルに対応している為、Mastodon、Misskey、Akkoma等と連携可能です。（このアカウントもHackers' Pubから投稿しています！）
技術的な特徴として、拡張Markdownによるテーブル、脚注、警告ボックス、ダイアグラム、数式などの多様な記法をサポートし、構文ハイライト、行ハイライト、差分表示などの強力なコードブロック機能も備えています。また、様々な言語での投稿が可能で、将来的には自動翻訳機能も予定しています。
Hackers' PubはAGPL-3.0ライセンスの下で開発されているオープンソースプロジェクトです。コードの貢献や機能提案も歓迎しています。
現在はまだ開発段階のため招待制となっています。Hackers' Pubに興味がある方は、DMや返信でメールアドレスをお知らせいただければ、招待状をお送りします。技術コミュニティの一員として、ぜひご参加をお待ちしております。よろしくお願いいたします。
Of which name do you think, when you think of “invention of the web”?
If it's a man, this site is for you to study: https://nowebwithoutwomen.com/
Or this book, Broad Band: https://www.penguinrandomhouse.com/books/545427/broad-band-by-claire-l-evans/
If you give talks, these are especially great resources for getting history straight.
홈서버는 괜히 SBC로 하지 말고
걍 컴퓨터 업글하고 남은 데스크탑/랩탑을 서버로 굴리거나
SBC를 쓸 거면 앗싸리 싼걸 여러개 사서 클러스터링을 하는게 나은 것 같아요
다음 글은 CBPV에 대해서 써볼까 합니다. CBV(Call-By-Value)나 CBN(Call-By-Name)은 전공자라면 한번쯤은 들어봤을 이름이지만, CBPV는 특정 분야 석박사가 아니면 들어본 적 없을 것 같네요. 하지만 실제 컴파일러 구현(GHC지만...)도 논의되고 있는 만큼 앞으로 유명해지지 않을까 싶어 미리 다뤄보려고 합니다.
어이쿠, CBPV가 무엇의 약자인지 써놓지를 않았네요. Call-By-Push-Value의 약자입니다. "Push"가 들어가는 걸로 CBV랑은 완전히 다른 것이 되는데요, 어찌 다른지는 글에서 다뤄보도록 하겠습니다.
다음 글은 CBPV에 대해서 써볼까 합니다. CBV(Call-By-Value)나 CBN(Call-By-Name)은 전공자라면 한번쯤은 들어봤을 이름이지만, CBPV는 특정 분야 석박사가 아니면 들어본 적 없을 것 같네요. 하지만 실제 컴파일러 구현(GHC지만...)도 논의되고 있는 만큼 앞으로 유명해지지 않을까 싶어 미리 다뤄보려고 합니다.
좀 쓰다 급하게 마무리하고 자러 갑니다. Hacker's Pub 가입 이후 처음이라 올리긴 하는데요…
옥텟 규칙으로 본 IETF RFC 9110 “HTTP Semantics” https://eonj.github.io/trouble.log/2025-04-09.an-octet-aspect-to-ietf-rfc-9110/
리) 드디어 자체적으로 플로우를 생산하기 시작한 해커스펍. 응원합니다.
한번 k8s 를 써보고 나니 지금 있는 시스템을 도커 컴포즈로 기운 시스템에서 k8s 로 이전하고 싶어지긴 하덥니다
특히 컨테이너 바깥 호스트에 있는 nginx 하고는 바이바이 하고 싶긴 함 이제는
k8s를 제대로 공부안하고 있는 이유는 딱 봤을때 k8s의 primitive 위에서 조화롭고 아름다운 뭔가가 만들어질거같은 느낌이 들지 않기 때문이다. 하스켈 튜토리얼 챕터1만 봐도 제대로 공부해봐야겠다 생각이 드는거랑 반대의 이유.
...인데 사실 저 느낌이 완전 틀렸을수 있다. 애초에 ops를 아름답게 하는 방법을 우리가 모르는 걸수도 있고. 또는 ops 자체가 현실의 지저분한 일임을 알기에 그걸 마주하지 않으려고 핑계대는 걸수도 있고. 약간의 상상의 나래를 펼쳐보자면, Pod 2개를 합성하는 연산을 정의하는 방식으로 쌓아올려나가면 어떨까 싶다. 지금은 Pod의 합성이란건 암시적으로 이루어지는데, 한 Pod의 노출된 ip:port를 다른 Pod이 보고 있으면 그게 합성이다;;
쿠버네티스도 간단하게 쓸 수 있죠. 요즘 k3s 같은거 쓰면 구성도 쉽고, 사용도 그냥 kubectl apply -f deployment.yaml 하면 끝인데. 이렇게만 쓰면 도커컴포즈랑 그렇게 다르지 않습니다.
근데도 쿠버를 쓰지 말라는 이유는, '잘못 쓸 여지'가 많기 때문입니다
쿠버를 쓰다 보면, 괜히 GitOps 하고 싶어서 ArgoCD 깔고, 서비스 메시 한다고 Istio 깔고, prometheus 깔고, thanos 셋업하고, EFK 스택 만들고, 이러다보면 아무도 유지보수 못하는 쿠버네티스 클러스터가 완성됩니다. 아니면 옵스 엔지니어가 주 40시간 전체를 이거를 간신히 존속시키는데에만 다 쓰고 나머지 아무것도 못 합니다.
이런거 다 참을 수 있고 k3s로 깔고 kubectl apply -f 만 치고 살거면 쿠버 쓰셔도 됩니다.
첨부한 사진이 무슨 링크드인에 '2025년 쿠버네티스 표준 구성' 이라고 돌아다니던데, 제발 이러지 마세요.
도커컴포즈 쓰면 이런걸 아예 못 하게 되니까 오히려 장점인거죠. 잘못 쓸 여지가 없음.
쿠버세란 옵스 엔지니어 연봉을 뜻한다
내가 k8s 자체를 딱히 좋아하느건 아닌데(어차피 잘 몰라서 좋고 싫고 할것도 없음), 근데 요즘은 처음부터 k8s 쓰는게 오버엔지니어링은 아니게 되었다.
k3s같은 것도 있고(NixOS로 하면 5분이면 띄운다), 어차피 머신 적을때는 별로 설정할것도 없을 것이다. 혹시 뭔가 +알파로 해줘야할게 있을때 helm install로 날먹 할수 있다는 여지도 있다. 그 다음에 서비스 운영은 이제 docker-compose up하냐, kubectl apply -f deployment.yaml 하냐의 차이가 된다.
근데 또 복잡하지 않은 인프라라면, 때가되서 k8s로 옮기는 것도 크게 어렵지 않을 것이다. 나는 '옮기는' 종류의 일을 매우 하기 싫어/두려워하기 때문에(DB 마이그레이션 처럼) 그냥 service.k3s.enabled = true 해버린다.
RE: https://hackers.pub/@ujuc/0196189f-1c95-7120-831b-27d7c51e8f38
똑같은 얘기를 닉스, 닉스오에스, 닉스옵스로도 할 수 있어요. "아 이거 걍 선언형으로 파일 작성하고 nixops deploy --check 하나만 때리면 알아서 이것저것 다 뜨고 다 설정될 텐데 괜히 귀찮게 왜 쿠버네티스를"
근데 현실적으로는 그냥 도커 컴포즈가 제일 삽질의 총량이 적죠...
📣 Exciting news! Fedify CLI is now available via Homebrew!
If you're using #Homebrew on macOS or #Linuxbrew on Linux, you can now install our CLI toolchain with a simple command:
서버메이드 깐프 brew install fedify
This makes it even easier to get started with building your federated server app. Try it out and let us know what you think!
똑같은 얘기를 닉스, 닉스오에스, 닉스옵스로도 할 수 있어요. "아 이거 걍 선언형으로 파일 작성하고 nixops deploy --check 하나만 때리면 알아서 이것저것 다 뜨고 다 설정될 텐데 괜히 귀찮게 왜 쿠버네티스를"
근데 현실적으로는 그냥 도커 컴포즈가 제일 삽질의 총량이 적죠...
쿠버는 마세라티 문제가 맞음! 제발 쿠버 섣불리 쓰지마!
어케어케 쿠버를 쓰기로 결정했다면
istio 같은거 제발 쓰지마!!!!!!
(도커도 쓰기 싫고 그냥 샌드박스된 바이너리 하나 돌리면 전부 알잘딱 돌아갔으면 좋겠어요)
RE: https://hackers.pub/ap/notes/01961970-a29f-78ff-baaf-1db2056a78e1
@saschanazKAGAMI🏳️🌈🏳️⚧️ 그게 제일 바람직하다는 것에 저도 동의해요. 다만 현실적으로는 아무래도 DB라든지 MQ라든지 이것저것 같이 띄워야 하다 보니, 서비스 운영을 하려다 보면 그런 전체 형상 관리를 위한 추상화 계층이 있기는 있어야 하는 것 같아요. 물론 도커 컴포즈를 안 쓰고 앤서블로 그런 모든 것을 관리할 수도 있고, 아예 닉스나 닉스오에스를 써서 더 아름답게 할 수도 있겠습니다만... 도커 컴포즈 정도면 타협 가능한 것으로...
개인적으로 쿠버네티스를 편하게 쓰기 위한 공부를 어느 정도 마친 상태에서 보면 "아 이거 쿠버 하나만 떠 있으면 편하게 이것저것 띄우고 할 수 있는데 괜히 귀찮게 세팅해야 하네"라는 생각이 들기도 하지만 😅 쿠버네티스 잘 모르는 상태에서는 참 막막하겠다 싶긴 합니다....
RE: https://hackers.pub/@xt/01961970-a29f-78ff-baaf-1db2056a78e1
(도커도 쓰기 싫고 그냥 샌드박스된 바이너리 하나 돌리면 전부 알잘딱 돌아갔으면 좋겠어요)
RE: https://hackers.pub/ap/notes/01961970-a29f-78ff-baaf-1db2056a78e1
저, 저도 90% 이상의 경우 도커 컴포즈 정도가 적당한 추상화 수준이라고 생각해요...
실제로 쿠버네티스 쓰는 팀에서 일해 본 경험도 그렇고, 주변 이야기 들어 봐도 그렇고, 도입하면 도입한 것으로 인해 증가하는 엔지니어링 코스트가 분명히 있다는 점은 누구도 부인하지 않는 것 같은데요. 쿠버네티스를 제대로 쓰는 것 자체도 배워야 할 것도 많고, 엔지니어가 유능해야 하고, 망치도 들여야 하고... 웬만하면 전담할 팀이 필요하지 않나 싶어요. (전담할 '사람' 한 명으로 때우기에는, 그 사람 휴가 가면 일이 마비되니까.)
엔지니어만 100명이 넘는 곳이라면 확실히 도입의 이득이 더 크겠지만, 반대로 혼자 하는 프로젝트라면 도무지 수지타산이 안 나올 것이라고 생각합니다. 따라서 쟁점은 그 손익분기점이 어디냐일 텐데... "대부분의" 서비스는 대성공하기 전까지는 도입 안 해도 되지 않나, 조심스럽게 말씀드려 봅니다. 즉 쿠버네티스가 푸는 문제는 마세라티 문제인 것이죠...
특히 클라우드 남의 컴퓨터 를 쓰지 않고 베어메탈 쓰는 경우는 더더욱...
RE: https://hackers.pub/@hongminhee/019618b4-4aa4-7a20-8e02-cd9fed50caae
하.. S3는 글로벌하게 네임스페이스를 구분하지 않았으면 좋겠다... 이름 짓기 너무 힘들다ㅠ.ㅠ.
@ailrunAilrun (UTC-5/-4) 재밌게 잘 읽었습니다. 걱정하신 것과 다르게 저에게는 쓰신 글이 술술(?) 잘 읽혔어요. 이제 다음 글은 Dependent Haskell인가요!
@curry박준규 Dependent Haskell은 흥미로운 내용을 다루기에는 아직 너무 갈 길이 멀고... 그렇다고 동기만 다루자니 좀 심심하네요. 아마 Agda나 Coq등을 조금 다뤄보지 않을까 싶습니다. 관련 내용으로 Dependent Haskell을 좀 언급할 수는 있겠습니다.
Jira, Linear 등 일정 관리 앱이 풀어야할 가장 어려운 문제는, 사용자 중 상당수는 애초에 일정 관리를 하기 싫어하는 사람이라는 것이다. 안타깝게도 나도 거기 포함되는데, 문제는 그런 사람일 수록 일정 관리가 꼭 필요하다. 나중에 프로젝트가 복잡해지면 일정 관리 앱을 켜는 거 자체를 꺼리게 된다. 이걸 어쩌면 좋지.
洪 民憙 (Hong Minhee) shared the below article:
Ailrun (UTC-5/-4) @ailrun@hackers.pub
이 글은 일상적인 질문에서부터 컴퓨터 과학의 핵심 문제에 이르기까지, '같음'이라는 개념이 어떻게 적용되고 해석되는지를 탐구합니다. 특히, 두 프로그램이 '같은지'를 판정하는 문제에 초점을 맞춰, 문법적 비교와 $\beta$ 동등성이라는 두 가지 접근 방식을 소개합니다. 문법적 비교는 단순하지만 제한적이며, $\beta$ 동등성은 프로그램의 실행을 고려하지만, 계산 복잡성으로 인해 적용이 어렵습니다. 이러한 어려움에도 불구하고, 의존 형 이론에서의 형 검사(변환 검사)는 $\beta$ 동등성이 유용하게 활용될 수 있는 중요한 사례임을 설명합니다. 이 글은 '같음'의 개념이 프로그래밍과 타입 이론에서 어떻게 중요한 역할을 하는지, 그리고 이 개념을 올바르게 이해하고 구현하는 것이 왜 중요한지를 강조하며 마무리됩니다.
Read more →해커스펍을 스마트해지기 위한 용도로 쓰고 있다. 대수롭지 않은 생각도 어디안쓰면 쓸데없이 머릿속에서 리플레이된다. flush를 자주 하자...
RE: https://social.silicon.moe/@realgsong/114300412588845941
Vitest에 이상한 거 제안하는 중
이 글에선 없는, bash보다 Ruby가 좋은 이유가 하니 더 떠오른다.
셸 스크립트를 작성하다보면 필연적으로 awk나 sed 같은 걸 쓰게 되는데, 이게 macOS/BSD와 Linux에서 서로 다른 버전(BSD awk / GNU awk)이 들어있고 지원하는 기능도 미묘하게 다르다보니 작성한 스크립트가 다른 OS에서 작동하지 않을 수 있는데, Ruby나 Perl로 짜면 이런 걱정을 하지 않아도 된다.
https://hackers.pub/@kodingwarrior/2025/cli-workflow-hacks-using-bash-and-ruby
CLI 도구를 조합하여 나만의 요술봉 만들기 (feat. Ruby)
<본론으로 들어가기에 앞서, 이 글에서는 Bash 스크립트에다가 Ruby를 섞어서 사용하는 트릭을 서술할 예정인데, 다른 스크립팅 언어로도 해낼 수 있음을 강조해둔다.쉘스크립트로 어떻게 워크플로우를 개선할 수 있을까?어떻게 하면 CLI 도구를 잘 사용할 수 있을까?<이런 고민들, 누군가는 했을 것이다. 이 글을 읽는 여러분은 한번씩은 거치고도 남았을 것이다. 이 글에서는 간단한 커맨드의 조합만으로도 여러분의 삶을 바꿀지도 모르는 비법을 소개하고자 한다. Bash 스크립트를 잘 짜는 방법을 안다면 분명 도움이 되는 구석이 많다. OpenBSD, 리눅스 등을 기반한 어지간한 OS에서는 Bash 스크립트를 지원하기도 하니까 말이다. 하지만, Bash 스크립트 단독으로는 가독성이 떨어지기도 하고, 일회성으로 짠다면 더더욱 직관적으로 와닿는 코드를 짜기도 어렵다. 하지만, Ruby나 Perl 등의 스크립트와 함께라면 그나마 좀 더 가독성이 있는 스크립트를 짤 수 있게 된다.그렇다면 왜 Bash 대신 Ruby인가? Bash를 사용해서 스크립트 짜는 것이 원론적인 접근이고, 많은 곳에서 스크립트를 짤 때 권장하고 있다. 가능하면 외부 소프트웨어와의 의존성을 줄여야 하고, 어디서든 돌아가는 스크립트를 짜야하기 때문이다. 하지만, 내 개발환경에서만 돌리는 일회성의 스크립트라면? Ruby 정도는 섞어서 써도 괜찮다. 사실상 답정너이긴 하지만, 왜 Ruby로 스크립트를 짜는 것이 도움이 되는가? 왜, 꼭 Ruby를 써야하는가? 이유를 나열하자면 아래와 같다.자료형을 다루는 데 있어서 타입 구분이 확실하다내가 다루는 데이터가 어떤 자료형인지 긴가민가한 Bash 스크립트에 비해, Integer/Float/String/Hash/Array 등 명시적으로 구분되는 자료형으로 확실하게 구분되는 점에 감사할 수 있다.여러분이 macOS를 사용하고 있다면, homebrew가 깔려있다면, 사실상 Ruby는 기본으로 딸려오는 옵션이라고 보면 된다.(macOS 유저 한정으로) 빌드 스크립트를 짜는데 요긴하게 도움이 될 수 있다.XCode에서 빌드할때 CocoaPod를 사용하는데, 내부적으로 Ruby 스크립트로 구성이 되어 있다. 또한 Fastlane에서 빌드 스크립트를 작성할때 Ruby를 사용한다. 유사한 작업을 할 때 지식이 전이될 수 있다.JSON/CSV/YAML을 다루는 라이브러리가 표준라이브러리로서 내장이 되어 있다. 이를 어떻게 다룰 수 있는지는 후술하겠다.<Ruby로 One-liner 스크립트 작성하기 보통은 Ruby 코드를 작성할때 irb 같은 대화형 인터페이스를 사용하는 것이 일반적이지만, Bash 스크립트와 섞어서 사용할때는 one-liner 스크립트를 작성하는 것으로 시작한다. 여기서 one-liner 스크립트란 한줄짜리로 실행하는 스크립트라고 이해하면 된다. ruby one-liner 스크립트로 작성할때는 다음과 같이 시작한다.$ ruby -e "<expression>"<여기서 -e 옵션은 one-liner 스크립트의 필수요소인데, 파라미터로 넘겨준 한줄짜리 Ruby 코드를 evaluation해주는 역할을 한다. 여러분이 파이프 혹은 리다이렉션에 대한 개념을 이해하고 있다면, 이런 트릭도 사용할 수 있다.$ echo "5" | ruby -e "gets.to_i.times |t| \{ puts 'hello world' \}"# =># hello world# hello world# hello world# hello world# hello world<여러분이 표준라이브러리를 사용하고 싶을때는 -r 옵션을 사용할 수도 있다. 이 옵션은 ruby에서 require를 의미하는데, 식을 평가하기전에 require문을 미리 선언하고 들어가는 것이라 이해하면 된다. 예를 들면, 이런 것도 가능하다.$ echo "9" | ruby -rmath -e "puts Math.sqrt(gets.to_i)"# => 3.0<위의 스크립트는 아래와 동일하다.$ echo "9" | ruby -e "require 'math'; puts Math.sqrt(gets.to_i)"# => 3.0<이런 원리를 이용하면, JSON/XML/CSV/YAML 등의 포맷으로 출력되는 데이터를 어렵지 않게 처리할 수 있다.다른 CLI 도구와 조합해서 사용해보기 <이 글에서는 여러분이 표준 입출력, 리다이렉션, 그리고 유닉스 기본 명령어(e.g. echo/tail/tead/more/grep 등)는 이미 숙지를 하고 있으리라 생각한다. 이에 대해서 다루자면, 전하고자 하는 의도에 비해 글이 엄청 길어질 수 있어서 의도적으로 생략했다. 혹시나 당장은 모르더라도 상관없다. 그렇게 어렵지 않으니 실습을 한번쯤은 해보는 것을 권장한다.<위에서 예시를 든 것 가지고는 어떻게 하면 나한테 유용한 도구를 만들 수 있는지 파악하기 어려울 수 있다. 그렇다면, 실제로 우리가 사용하고 있는 CLI 도구를 같이 결합해보는건 어떨까? 친숙한 사례를 예시로 들자면 aws-cli, git, gh, jq, curl 등의 커맨드라인 도구가 있을 수 있겠다. 각각은 단일 작업에 특화되어 있어 그 자체로도 훌륭하지만, Ruby 스크립트와 결합했을 때 더욱 강력한 도구로 탈바꿈할 수 있다. 아래에서는 몇 가지 활용 사례와 그로 인해서 어떻게 시너지 효과를 일으킬 수 있는지 살펴보자. 먼저, 간단한 예시를 살펴보자.JSON 데이터 처리하기 JSON 포맷은 어떻게 보면 굉장히 범용적으로 사용되는 포맷이다. API 요청 날릴 때 쓰이는 것은 물론이고, 설정 파일에 쓰이기도 하고, 다른 인터페이스 간 데이터를 교환할 때도 많이 쓰이기도 한다. Ruby에서는 JSON 라이브러리를 표준 라이브러리로 포함하고 있기 때문에, 이것을 굉장히 유용하게 활용할 수 있다.$ curl -s https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 | ruby -rjson -e 'data = JSON.parse(STDIN.read); puts "Title: #{data["title"]}"'<동작하는 방식은 간단하다.curl로 요청을 날려서 JSON 응답을 반환받는다.JSON 데이터를 파싱하고, 그 중에서 title 필드를 추출한다출력한다.<외부 API에 요청을 날리고 거기서 받은 JSON 응답을 처리하고자 할 때 굉장히 편리하게 처리할 수 있다. 단순히 뽑아내기만 할 때는 jq를 사용하는 것도 방법이긴 하지만, Ruby 스크립트 안에서는 더욱 다양하게 활용할 수 있다. 또한, GitHub CLI/Flutter/AWS CLI 등등이 --format json 같은 옵션을 지원하는데, 한번 섞어서 사용해보는 것을 권장한다.YAML 데이터 처리하기 YAML 포맷은 일반적으로는 설정 파일에 널리 사용된다. Ruby는 기본적으로 yaml 라이브러리를 포함하고 있으므로 YAML 파일을 읽고, 필요한 정보만 출력하는 작업을 쉽게 수행할 수 있다. 예를 들어, config.yaml 파일에서 특정 설정 값을 추출하는 스크립트는 다음과 같다.$ cat config.yaml | ruby -ryaml -e 'config = YAML.load(STDIN.read); puts "Server port: #{config["server"]["port"]}"'<이것도 역시 동작방식은 간단하다.cat 명령어로 config.yaml 파일의 내용을 읽어오고,Ruby의 YAML.load를 사용해 파싱한 후,서버 설정에서 포트 번호를 출력한다.<이와 같이 YAML 파일을 손쉽게 읽어서 원하는 부분만 추출하거나, 구조화된 데이터를 다른 CLI 도구와 연계하여 활용할 수 있다.이도 역시 --format yaml 같은 옵션을 지원하는 kubectl 같은 CLI 도구와 함께 유용하게 사용될 수 있다.정형화되어 있지 않은 복잡한 텍스트 데이터를 처리하기 모든 데이터가 JSON/CSV/YAML 포맷처럼 정형화되어 있으리라는 보장이 없다. 많은 경우 로그 파일, 시스템 메시지, 사용자 입력 등은 형식이 일정하지 않은 경우가 많다. 이런 경우에도 Ruby의 강력한 정규표현식 기능이나 텍스트 처리 능력을 활용하면 데이터를 원하는 형태로 추출하거나 가공할 수 있다. 대부분의 경우에는 높은 확률로 한줄한줄 읽어서 처리하면 되는 경우가 많다. 이번엔, 간단하면서 친숙한 git log를 예시로 살펴보자. 이번에는 글의 주제(one-liner)에서 다소 벗어났지만, 이런 식의 활용도 가능하다는걸 밝히고 싶다. 다음에서 설명하는 스크립트는 내가 굉장히 애용하는 스크립트 중 하나이다. Git 로그 중에서 원하는 커밋을 선택하고, 해당 커밋의 변경사항을 보여준 후, 조회한 내역을 체크리스트 형태로 출력한다.git_logs = `git log --oneline #{file} | gum choose --limit 100`git_logs.each_line do |line| commit_hash, *_ = line.split system("git show #{commit_hash}") puts("=====") puts("Press ENTER key to CONTINUE") puts("=====") getsendchecklist = []git_logs.each_line do |line| checklist << "- [ ] #{line}"endputs checklist.join<이번엔 조금 복잡할 수 있다. 그래도 인내심을 가지고 보면 그렇게 어렵진 않다.<Git 로그 추출:git log --oneline #{file} 명령을 실행하여 한 줄에 하나의 커밋 정보를 출력한다.gum choose --limit 100을 사용해, 출력된 로그 중 조회하고 싶은 라인을 인터랙티브하게 선택할 수 있다.선택된 결과는 git_logs 변수에 저장된다.<각 커밋별 상세 조회:git_logs.each_line을 통해 선택된 로그를 한 줄씩 순회한다.각 줄은 <commit hash> <commit message> 형식을 갖고 있으므로, split 메서드를 사용해 첫 번째 토큰(커밋 해시)만 추출한다.추출한 커밋 해시를 이용해 git show #{commit_hash} 명령을 실행, 해당 커밋의 변경 내용을 출력한다.각 커밋 조회 후, 사용자에게 "계속 진행하려면 ENTER 키를 누르라"는 메시지를 띄워 한 단계씩 진행할 수 있도록 한다.<체크리스트 생성:다시 한 번 git_logs의 각 라인을 순회하며, 각 커밋 로그 앞에 체크리스트 형식(- [ ])을 붙여 리스트 항목을 만든다.모든 항목을 조합해 최종 체크리스트를 출력한다.<마치며 우리는 CLI 도구들과 Ruby 스크립트를 비롯한 다양한 스크립팅 언어를 활용해, 간단한 커맨드 조합만으로도 나만의 비밀무기를 만들 수 있는 방법들을 살펴보았다. 이러한 접근법을 통해 각 도구가 가진 단일 기능의 강점을 그대로 유지하면서, 이를 결합해 더욱 강력하고 유연한 자동화 워크플로우를 구성할 수 있음을 확인했다. 작은 한 줄의 스크립트가 복잡한 데이터 처리, 로그 분석, 버전 관리 작업을 손쉽게 해결해줄 뿐만 아니라, 실제 업무 현장에서 생산성을 극대화할 수 있는 발판이 된다. 여러분도 이번 기회를 계기로 다양한 CLI 도구와 스크립트를 조합하여, 나만의 맞춤형 자동화 도구를 만들어 보는 것은 어떨까? 이 글을 작성하기까지 적지 않은 영향을 주셨던 @ssiumha님께 감사를 표한다.<그 외에도, Perl도 익혀두면 도움이 될 수 있다. Perl은 Git(libgit)이 설치되어 있다면 원플러스원으로 같이 설치되기 때문이다. 요즘은 Perl One-Liners Guide 같은 훌륭한 교재도 있고, LLM도 perl로 one liner 스크립트를 짜달라고 물어보면 뚝딱뚝딱하고 잘 짜주는 편이다.
hackers.pub · Hackers' Pub
Link author: 
Jaeyeol Lee@kodingwarrior@hackers.pub
original post is here
드디어 해커스펍에서 스팸을 받았습니다. 자리를 잡아가는 마일 스톤에 있는 이벤트 아닌가 싶습니다. ㅎ (얼마전 올라온 외래어 규칙을 보니, 한글 이름이 해커스펍이 아닌 해커즈 퍼브가 규칙에 맞을텐데, 과연 해커즈 퍼브가 사람들 입에 붙을 수 있을까 싶은데요.)
일전에 Hackers' Pub 에서 일본에서는 개발자를 어떻게 부르는가에 대한 이야기가 오간 적이 있는데, 이런 의견의 글도 있어서 공유합니다.
PG(프로그래머)와 SE(시스템 엔지니어)의 차이?
PG（プログラマー）とSE（システムエンジニア）の違いって？
PG（プログラマー） → 設計書をもとにコードを書く人
SE（システムエンジニア） → 要件定義・設計・プログラミング・テストまで全部できる人
「エンジニア＝プログラミングする人」ってイメージがあるかもしれませんが、実際には 開発ってプログラミングだけじゃない んです。
PG: 설계서 보고 코딩하는 사람
SE: 요구사항 정의, 설계, 프로그래밍, 테스트까지 전부할 수 있는 사람
(원문: 일본어) https://qiita.com/ryoheiiwamoto/items/73f74b76a23236ff9d5e
패키지 저장소를 만지작거리다가 TUF(The Update Framework)라는 개념을 알게 되었다. https://gruuuuu.github.io/security/tuf/
의견: 해커즈 퍼브에 정말로 시급한 기능은 에모지 반응 기능이 아니다. 차단 기능과, 댓글 안 받기 기능이다. 당장 스팸에 대응할 방법이 없다.
洪 民憙 (Hong Minhee) shared the below article:
Jaeyeol Lee @kodingwarrior@hackers.pub
본론으로 들어가기에 앞서, 이 글에서는 Bash 스크립트에다가 Ruby를 섞어서 사용하는 트릭을 서술할 예정인데, 다른 스크립팅 언어로도 해낼 수 있음을 강조해둔다.
이런 고민들, 누군가는 했을 것이다. 이 글을 읽는 여러분은 한번씩은 거치고도 남았을 것이다. 이 글에서는 간단한 커맨드의 조합만으로도 여러분의 삶을 바꿀지도 모르는 비법을 소개하고자 한다.
Bash 스크립트를 잘 짜는 방법을 안다면 분명 도움이 되는 구석이 많다. OpenBSD, 리눅스 등을 기반한 어지간한 OS에서는 Bash 스크립트를 지원하기도 하니까 말이다. 하지만, Bash 스크립트 단독으로는 가독성이 떨어지기도 하고, 일회성으로 짠다면 더더욱 직관적으로 와닿는 코드를 짜기도 어렵다.
하지만, Ruby나 Perl 등의 스크립트와 함께라면 그나마 좀 더 가독성이 있는 스크립트를 짤 수 있게 된다.
Bash를 사용해서 스크립트 짜는 것이 원론적인 접근이고, 많은 곳에서 스크립트를 짤 때 권장하고 있다. 가능하면 외부 소프트웨어와의 의존성을 줄여야 하고, 어디서든 돌아가는 스크립트를 짜야하기 때문이다.
하지만, 내 개발환경에서만 돌리는 일회성의 스크립트라면? Ruby 정도는 섞어서 써도 괜찮다. 사실상 답정너이긴 하지만, 왜 Ruby로 스크립트를 짜는 것이 도움이 되는가? 왜, 꼭 Ruby를 써야하는가?
이유를 나열하자면 아래와 같다.
보통은 Ruby 코드를 작성할때 irb 같은 대화형 인터페이스를 사용하는 것이 일반적이지만, Bash 스크립트와 섞어서 사용할때는 one-liner 스크립트를 작성하는 것으로 시작한다. 여기서 one-liner 스크립트란 한줄짜리로 실행하는 스크립트라고 이해하면 된다. ruby one-liner 스크립트로 작성할때는 다음과 같이 시작한다.
$ ruby -e "<expression>"여기서 -e 옵션은 one-liner 스크립트의 필수요소인데, 파라미터로 넘겨준 한줄짜리 Ruby 코드를 evaluation해주는 역할을 한다. 여러분이 파이프 혹은 리다이렉션에 대한 개념을 이해하고 있다면, 이런 트릭도 사용할 수 있다.
$ echo "5" | ruby -e "gets.to_i.times |t| \{ puts 'hello world' \}"
# =>
# hello world
# hello world
# hello world
# hello world
# hello world여러분이 표준라이브러리를 사용하고 싶을때는 -r 옵션을 사용할 수도 있다. 이 옵션은 ruby에서 require를 의미하는데, 식을 평가하기전에 require문을 미리 선언하고 들어가는 것이라 이해하면 된다.
예를 들면, 이런 것도 가능하다.
$ echo "9" | ruby -rmath -e "puts Math.sqrt(gets.to_i)"
# => 3.0위의 스크립트는 아래와 동일하다.
$ echo "9" | ruby -e "require 'math'; puts Math.sqrt(gets.to_i)"
# => 3.0이런 원리를 이용하면, JSON/XML/CSV/YAML 등의 포맷으로 출력되는 데이터를 어렵지 않게 처리할 수 있다.
이 글에서는 여러분이 표준 입출력, 리다이렉션, 그리고 유닉스 기본 명령어(e.g. echo/tail/tead/more/grep 등)는 이미 숙지를 하고 있으리라 생각한다. 이에 대해서 다루자면, 전하고자 하는 의도에 비해 글이 엄청 길어질 수 있어서 의도적으로 생략했다. 혹시나 당장은 모르더라도 상관없다. 그렇게 어렵지 않으니 실습을 한번쯤은 해보는 것을 권장한다.
위에서 예시를 든 것 가지고는 어떻게 하면 나한테 유용한 도구를 만들 수 있는지 파악하기 어려울 수 있다. 그렇다면, 실제로 우리가 사용하고 있는 CLI 도구를 같이 결합해보는건 어떨까? 친숙한 사례를 예시로 들자면 aws-cli, git, gh, jq, curl 등의 커맨드라인 도구가 있을 수 있겠다. 각각은 단일 작업에 특화되어 있어 그 자체로도 훌륭하지만, Ruby 스크립트와 결합했을 때 더욱 강력한 도구로 탈바꿈할 수 있다. 아래에서는 몇 가지 활용 사례와 그로 인해서 어떻게 시너지 효과를 일으킬 수 있는지 살펴보자.
먼저, 간단한 예시를 살펴보자.
JSON 포맷은 어떻게 보면 굉장히 범용적으로 사용되는 포맷이다. API 요청 날릴 때 쓰이는 것은 물론이고, 설정 파일에 쓰이기도 하고, 다른 인터페이스 간 데이터를 교환할 때도 많이 쓰이기도 한다. Ruby에서는 JSON 라이브러리를 표준 라이브러리로 포함하고 있기 때문에, 이것을 굉장히 유용하게 활용할 수 있다.
$ curl -s https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1 | ruby -rjson -e 'data = JSON.parse(STDIN.read); puts "Title: #{data["title"]}"'동작하는 방식은 간단하다.
외부 API에 요청을 날리고 거기서 받은 JSON 응답을 처리하고자 할 때 굉장히 편리하게 처리할 수 있다. 단순히 뽑아내기만 할 때는 jq를 사용하는 것도 방법이긴 하지만, Ruby 스크립트 안에서는 더욱 다양하게 활용할 수 있다. 또한, GitHub CLI/Flutter/AWS CLI 등등이 --format json 같은 옵션을 지원하는데, 한번 섞어서 사용해보는 것을 권장한다.
YAML 포맷은 일반적으로는 설정 파일에 널리 사용된다. Ruby는 기본적으로 yaml 라이브러리를 포함하고 있으므로 YAML 파일을 읽고, 필요한 정보만 출력하는 작업을 쉽게 수행할 수 있다.
예를 들어, config.yaml 파일에서 특정 설정 값을 추출하는 스크립트는 다음과 같다.
$ cat config.yaml | ruby -ryaml -e 'config = YAML.load(STDIN.read); puts "Server port: #{config["server"]["port"]}"'이것도 역시 동작방식은 간단하다.
이와 같이 YAML 파일을 손쉽게 읽어서 원하는 부분만 추출하거나, 구조화된 데이터를 다른 CLI 도구와 연계하여 활용할 수 있다.
이도 역시 --format yaml 같은 옵션을 지원하는 kubectl 같은 CLI 도구와 함께 유용하게 사용될 수 있다.
모든 데이터가 JSON/CSV/YAML 포맷처럼 정형화되어 있으리라는 보장이 없다. 많은 경우 로그 파일, 시스템 메시지, 사용자 입력 등은 형식이 일정하지 않은 경우가 많다. 이런 경우에도 Ruby의 강력한 정규표현식 기능이나 텍스트 처리 능력을 활용하면 데이터를 원하는 형태로 추출하거나 가공할 수 있다. 대부분의 경우에는 높은 확률로 한줄한줄 읽어서 처리하면 되는 경우가 많다.
이번엔, 간단하면서 친숙한 git log를 예시로 살펴보자. 이번에는 글의 주제(one-liner)에서 다소 벗어났지만, 이런 식의 활용도 가능하다는걸 밝히고 싶다. 다음에서 설명하는 스크립트는 내가 굉장히 애용하는 스크립트 중 하나이다. Git 로그 중에서 원하는 커밋을 선택하고, 해당 커밋의 변경사항을 보여준 후, 조회한 내역을 체크리스트 형태로 출력한다.
git_logs = `git log --oneline #{file} | gum choose --limit 100`
git_logs.each_line do |line|
commit_hash, *_ = line.split
system("git show #{commit_hash}")
puts("=====")
puts("Press ENTER key to CONTINUE")
puts("=====")
gets
end
checklist = []
git_logs.each_line do |line|
checklist << "- [ ] #{line}"
end
puts checklist.join이번엔 조금 복잡할 수 있다. 그래도 인내심을 가지고 보면 그렇게 어렵진 않다.
Git 로그 추출:
git log --oneline #{file} 명령을 실행하여 한 줄에 하나의 커밋 정보를 출력한다.gum choose --limit 100을 사용해, 출력된 로그 중 조회하고 싶은 라인을 인터랙티브하게 선택할 수 있다.git_logs 변수에 저장된다.각 커밋별 상세 조회:
git_logs.each_line을 통해 선택된 로그를 한 줄씩 순회한다.<commit hash> <commit message> 형식을 갖고 있으므로, split 메서드를 사용해 첫 번째 토큰(커밋 해시)만 추출한다.git show #{commit_hash} 명령을 실행, 해당 커밋의 변경 내용을 출력한다.체크리스트 생성:
우리는 CLI 도구들과 Ruby 스크립트를 비롯한 다양한 스크립팅 언어를 활용해, 간단한 커맨드 조합만으로도 나만의 비밀무기를 만들 수 있는 방법들을 살펴보았다. 이러한 접근법을 통해 각 도구가 가진 단일 기능의 강점을 그대로 유지하면서, 이를 결합해 더욱 강력하고 유연한 자동화 워크플로우를 구성할 수 있음을 확인했다.
작은 한 줄의 스크립트가 복잡한 데이터 처리, 로그 분석, 버전 관리 작업을 손쉽게 해결해줄 뿐만 아니라, 실제 업무 현장에서 생산성을 극대화할 수 있는 발판이 된다. 여러분도 이번 기회를 계기로 다양한 CLI 도구와 스크립트를 조합하여, 나만의 맞춤형 자동화 도구를 만들어 보는 것은 어떨까?
이 글을 작성하기까지 적지 않은 영향을 주셨던 @ssiumha님께 감사를 표한다.
그 외에도, Perl도 익혀두면 도움이 될 수 있다. Perl은 Git(libgit)이 설치되어 있다면 원플러스원으로 같이 설치되기 때문이다. 요즘은 Perl One-Liners Guide 같은 훌륭한 교재도 있고, LLM도 perl로 one liner 스크립트를 짜달라고 물어보면 뚝딱뚝딱하고 잘 짜주는 편이다.
회사에서 쓴 코드를 공개 저장소에 올릴 수는 없어서 hackage-server를 직접 돌려보기로 했다. 빌드할 때 의존성 맞추기가 어려울 것 같아서 속는 셈 치고 Nix를 써봤는데⋯ 한 번에 서버가 에러 없이 실행됐다. 이제 사내에서 하스켈 패키지 관리를 할 수 있다!(그런데 아무도 안 씀⋯)