Learn step-by-step how to build a secure AI tool with MoonBit and Wassette, powered by the WebAssembly Component Model.
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내가 쓸 게임 공략 사이트 작업하니까 왤캐 사는게 재밌지

ps. React + Vite 사랑합니다. 겁나 빨라

오! 좋은 아이디어 인것 같습니다. 조금 찾아보니 git-branchless나 jj-vcs로 활용해서 AGENTS.md나 스킬에 정의해서시도해봐도 괜찮을듯한 느낌이네요

굉장히 오랜만에 들어와서 쓰는 근황입니다.

• TIS-100의 모든 레벨을 클리어했습니다. 다음 목표는 아마 Opus Magnum 아니면 A=B가 될 것 같습니다.
• 올해 여름부터 지금까지 7문제를 백준에 출제했습니다. 여기의 맨 아래에서 보실 수 있습니다. 개인적으로 가장 재밌었던 문제는 SWAP-C Sort인데 그만큼 어렵습니다.
• 웹 기반으로 뭔가 만들 게 생겨서 프레임워크를 알아보다가 Solid를 써보기로 결정했습니다. 웹 UI는 Flowbite, 그래픽 요소는 Konva를 쓰게 될 것 같습니다.
• 그런데 이쪽을 첫삽을 뜨기도 전에 갑자기 굉장히 어려운 퍼즐틱한 문제 하나의 풀이가 완성되어서(....) 논문(?!)을 하나 쓰기 시작했습니다. 이런 거 받아주는 저널 어디 없을까요(????)

@theeluwin제이미 님 축하드립니다

저희 학교 강의자료에 올라가셨습니다

mega-merge workflow를 사용하고 있는데 아주 사용감이 좋습니다. 사진은 9개의 다른 커밋 히스토리가 한번에 임시 머지되어 있는 모습

#git #jj-vcs

I making next-version of apmodel, that uses pydantic for better validation and better loader.

Currently, this feature is either not implemented or not fully implemented:

• export to json is not avaliable

Additionally, some models have not been migrated to pydantic, so they cannot be used properly.

If you interested this, can read this branch: https://github.com/fedi-libs/apmodel/tree/pydantic

내일은 제가 새 직장으로 첫 출근을 하는 날입니다. 게임 프로그래머로써 두번째 커리어네요. 잘 다녀오겠습니다.

무언가 때가(?) 된것 같아 합니다. Pepper의 버전을 1.0.0으로 올리기로 결정했습니다.

(와-아)

https://github.com/makachanm/pepper

조금씩 이것저것 추가해 나갈 예정입니다.

교수버튜버가 말해주는 컴공과 학생 진로와 이모저모

온갖 CSE 떡밥을 총망라 했습니다. 무려 1시간짜리 영상! 슬라이드도 설명에 링크 걸어놨어요.

반박은 버튜버영상으로 받습니다. 농담이구요, 많은 분들이 같이 논의 가능 하도록 댓글로 달아주세요

https://www.youtube.com/watch?v=_UdOp01NkZM

[8일차] 20p.

미국의 심리학자 헬레나 매튜트Helena Matute는 그의 논문 〈인과관계의 환각 Illusions of Causality〉에서 이렇게 지적했다. "시각적 환상과 같이 인과의 환각은 모든 사람에게서 흔히 발생한다. 과학적 사고 방법은 인과의 환각을 방지하는 최적의 경로다. 그러나 과학적 사고 방법은 본능적 반응이 아니며 습득이 필요한 기법이다." 헬레나 매튜트가 언급한 과학적 사고 방법은 구조화 전략 사고와 결을 같이하며 이성적 사고, 즉 느린 사고에 속한다.

우리집 cmake는 cargo, pnpm, python도 호출한다?

uv는 Python 생태계에 지난 10년간 등장한 최고의 혁신

예전엔 Python의 툴링이 충분하다고 들었지만, 이제 Python 개발자들이 npm이나 cargo, bundler 같은 lockfile 기반 생태계를 경험하고 나서 그 장점을 깨닫는 걸 보니 속이 시원해짐

😂🤣

🐍 .NET에서 Python을 가장 가볍게 실행하는 방법

Python 코드를 C# 애플리케이션에서 실행해야 하는데  복잡한 설정과 보일러플레이트 코드가 부담되셨나요?

DotNetPy를 만들었습니다: ✅ Zero Boilerplate - GIL 관리나 Source Generator 불필요 ✅ AOT 친화적 - Native AOT 시나리오를 위해 설계 ✅ 최소한의 러닝 커브 - 몇 줄로 Python 실행 ✅ Apache 2.0 라이선스

Python 표현식 평가부터 복잡한 데이터 교환까지,  pythonnet이나 CSnakes보다 훨씬 가벼운 대안입니다.

사용 예시: Python.Initialize(pythonLibraryPath); var executor = Python.GetInstance(); var result = executor.Evaluate("sum([1,2,3,4,5])"); Console.WriteLine(result?.GetInt32()); // 15

🔗 GitHub: https://github.com/rkttu/dotnetpy

#닷넷 #파이썬 #오픈소스 #연동 #코딩 #AI #개발자

https://youngseokch.github.io/game-of-life-rs/

오늘은 Rust + WebAssembly를 써보면서 콘웨이의 Game of Life를 만들어봤습니다.

문득 wasm은 LLVM IR과 기계어 사이에 있으면서 JIT 엔진이 읽는데 어떻게 설계되었을까..? 궁금해집니다.

존 카맥, 리누스 토르발스 등등 90년대 시절 프로그래머들이 살아있는 전설급 프로그래머로 여겨지는 이유를 썰 풀듯 드립치며 얘기하는 영상. 이유는 간단하게 말하면 오늘과는 다르게 그 시절엔 하드웨어 메모리를 어떻게든 쥐어짜서 로직을 짜야했고, pip install이나 클로드나 제미나이같은 것도 없었고 튜토리얼 지옥에 빠질 일도 없었고 대신 컴파일러 지옥에서 살았기에 가능했다는 얘기. 물론 그들이 선구자였기에 그 버프를 받아서 전설급이 되었을 거란 얘기도 있다. 보면서 그 때는 정보가 적었기에 폐관수련이 필수였는데 오늘날엔 오히려 정보가 넘쳐나고 풍부해서 그게 좀 덜 하는 걸까 싶기도 했다.

[Stack Overflow] AI agents will succeed because one tool is better than ten

https://walking.pages.dev

악기 연습에 쓰려고 만든, 정해진 코드 진행에서 3도/5도 워킹 라인을 랜덤 생성하는 앱.

from scratch에서 2시간 가량 써서 만들었습니다.

프런트엔드는 잘 몰라서 그냥 tailwind 쓰고 카드 나열했네요 😅

mermaid로 다이어그램 그릴 일이 요즘 많은데 일단 메모..

특히 복잡한 그래프를 평면으로 그릴 수 있으면 적극적으로 도입해야겠다

집에 언어학 책들이 너무 많고 앞으로 볼 일이 없을 것 같아 책장 정리도 할 겸 처분 중이다...물론 이 중에 제대로 완독한 건 절반 좀 넘게밖에 없지만 ㅋㅋ

항상 큼직하게 쓰다 탈고 못 한 초안이 많아서, 좀 가벼운 글 발행합니다. 지난주의 헛짓: https://eonj.github.io/trouble.log/2025-10-23.cloudflare-api-dns-record-edit-etc/

이런 생각이 받아들여지는 데에는 시간이 많이 걸릴 거라고 생각했는데… AWS 먹통 사태에 대한 사람들의 반응이 생각보다 뜨겁네요. 생각보다 될 것 같기도 하네요.

그러므로 다 같이 외쳐

• 클라우드는 없다! 남의 컴퓨터 거부하자!
• 분산을 집중으로 되돌리는 역사의 퇴행 AWS 물러가라!
• 서버는 기본권이다! 집집마다 서버를! 모든 어린이에게 서버를!
• 내 컴퓨터 없이 내 보안 없다!
• 내 컴퓨터 없이 내 프라이버시 없다!
• 내 컴퓨터 없이 내 자유 없다!
• 1인 1서버는 인권이다!
• 1인 1서버가 민주주의 주춧돌이다!
• POWER TO THE PEOPLE!!! REAL FREEDOM FOR ALL!!!

The “default” working model for open source projects (and some small/medium businesses) is working in public: you don’t need permission to contribute, you can just show up.

This works surprisingly well much of the time … but sometimes it doesn’t. When it doesn’t, people often retreat into working in private, with no mechanism for broader involvement.

This is a mistake! There is a middle ground, in between public and private, with the benefits of both: https://jacobian.org/2025/oct/18/working-in-between-public-and-private/

When it comes to MCPs, everything we know about API design is wrong https://blog.fsck.com/2025/10/19/mcps-are-not-like-other-apis/

Currently, apmodel does not uses any JSON-LD processor.

I should test to integrate pyld for apmodel...

Obsidian 1.10.1 (early access) is now available to Catalyst members for desktop and mobile.

The mobile app now launches significantly faster. You can now edit the last opened file while the rest of the app loads in the background.

충격적인 연구 결과입니다.

과학자들이 대형 언어 모델이 인간이 온라인에서 자극적인 콘텐츠를 과도하게 소비할 때처럼 스스로 ‘뇌가 썩는(brain rot)’ 현상을 겪는다는 사실을 증명했습니다.

연구진은 몇 달간 "짧고 자극적인 트위터 글"만 모델에 학습시킨 결과, 사고 능력은 23% 하락했고, 긴 맥락 기억력은 30% 감소했으며, 성격 테스트에서는 자기애 및 반사회성 지표가 급등했습니다.

더 문제는, 고품질 데이터로 다시 학습시켜도 손상이 완전히 복구되지 않았다는 점입니다. 내부 표현 구조가 영구적으로 변질된 상태로 남았다는 분석입니다.

질 낮은 데이터는 단순히 결과만 나빠지는 게 아니라, 모델 자체의 인지 구조까지 뒤틀릴 수 있다는 뜻입니다.

AI의 '둠스크롤링' 현상이 이미 벌어지고 있습니다.

[2일차] 23p.

애플리케이션은 정해진 방식대로 구현해야 한다. 어떤 애플리케이션에 어떤 URL을 보내든지, 그 전에 클라이언트 애플리케이션에서 안전하지 않거나 제한된 문자 를 변환하는 것이 좋다. 안전하지 않은 모든 문자를 인코딩하기만 하면, 다른 애플리케이션으로부터 특별한 의미를 가지는 문자를 받았을 때 혼동할 걱정 없이, 애플리케이션 간에 공유할 수 있는 URL의 원형을 유지할 수 있다.

Zopfli 와 Zstd 도 원래 2호선의 2 를 써서 2opfli 와 2std 로 작명되었습니다. 그러나 대부분의 프로그래밍 언어에서 함수명의 첫 글자를 숫자로 할 수 없다는 규칙 때문에 2 와 비슷한 알파벳을 빌려 쓰게 됩니다. 이것은 출근 시간대 구로디지털단지역에 가 보면 납득할 수 있으며 (아님)

This is too funny to not share!

#AWS #UE1 #USEast1 #Pentagon #Hexagon #Octagon #Funny

백준 등 프로그래밍 문제에서 계산한 결과를 10^9+7로 나눈 나머지를 출력하라 지시하는 경우가 많은데, 오버플로우를 막기 위함인건 알았지만 그 값을 소수로 사용하는 이유는 오늘 처음 알았다. 그 값이 소수여야 모듈러 곱셈 역원을 구할 수 있기 때문이다. (10^7+9는 10자리인 첫 번째 소수이기 때문에 자주 사용된다고 한다.)

풀어 말하자면 실수에서 2를 나누는 것과 1/2를 곱하는 것 대신 군 안에서는 2를 나누는 대신 모듈러 했을 때의 곱셈 역원인 정수를 대신 곱해줄 수 있는데, 모듈러하는 값이 소수일 때만 곱셈 역원이 항상 존재한다.

예시: 팩토리얼, 조합 경우의 수와 같이 매우 큰 수를 계산할 때 곱셈 역원을 사용할 수 있음

C(n, k) = n! x (k!)^-1 x ((n-k)!)^-1 (mod p)

소수가 아닌 경우 아래같은 케이스가 있음 e.g. (m = 8, a = 1, b = 2) 1 / 2 mod{8}을 구할 수 없음

• x: 2x mod 8
• 0: 0
• 1: 2
• 2: 4
• 3: 6
• 4: 0 ... 반복

https://www.geeksforgeeks.org/dsa/modulo-1097-1000000007 https://www.quora.com/What-exactly-is-print-it-modulo-10-9-+-7-in-competitive-programming-web-sites

얼마 전 웹서핑을 하다가 우연찮게 현재 앤트로픽에서 엔지니어이자 연구원으로 근무하고 있는 Nelson Elhage가 쓴 Computers can be understood(=컴퓨터는 이해가능하다)라는 글을 봤습니다. 다 읽고나니 이 분 마인드가 제가 평소에 CS 공부할 때랑 너무 비슷해서 공감이 가고 아직 CS 뉴비인 저한텐 굉장히 도움이 되는 한편, 이 마인드가 어떠한 단점을 또한 가져다주는지 잘 얘기하는 것 같아 (사실 읽으면서 뜬끔하는 게 많았음) 저만 알기엔 아까워서 이렇게 번역해서 올려봅니다.

번역된 글을 보려면 여기로 이동해주세용.

혹시나 오역 및 CS 용어에 문제가 있다면 언제든 알려주시면 감사하겠습니다.

RE: https://mastodon.social/@tootapp/115399857014625427

Despite not using much as my main app, @tootappToot!.app ↙︎↙︎↙︎ has always stood out to me like nothing else 🙇‍♂️

Microsoft에게 Copilot는 코필로트다.

이런 걸 믿으라고 내놓다니.

오이카페에 이어그리기에 이어서 그림으로 답글을 달 수 있는 기능이 추가되었습니다! 그리고, 그림 상세 페이지에서 답글과 댓글을 한눈에 볼 수 있도록 개선되었습니다! 예시

Tailscale을 비롯한 Wireshark 기반의 VPN 도구를 이번에 처음 접하게 되면서 "신세계"를 맛보고 있습니다.

저는 다양한 개발 환경을 테스트하고 학습하는 것을 선호하다보니 계속해서 여러 종류의 노트북이나 PC를 구입해서 사용해왔습니다. 그러다보니 관리 문제도 있고, 어딘가로 여행을 가거나 떠나야 할 일이 생기면 어떤 디바이스를 챙겨 가야 하는지가 상당한 고민이 되곤 했습니다.

그렇지만 인터넷만 붙어있으면 어디서든 동일 네트워크 상에 존재하는 것처럼 일관된 환경을 만들 수 있고, 모든 네트워크 송수신 트래픽이 암호화된 상태를 유지하고 있으며, 속도까지 빠르니 더할 나위 없이 좋습니다.

제 경우는 그래서, Surface Pro 8, Surface Laptop 7, GPU 달린 Intel 랩탑, 라즈베리 파이 4, 맥북, 아이폰, 아이패드, Azure VM, WSL 2 환경까지 매우 많은 디바이스와 가상 머신을 전부 단일 네트워크 환경에 붙여서 자유롭게 사용하고 있습니다.

만약 노트북과 데스크톱, NAS 등의 디바이스를 동시에 붙여서 사용해야 하는 것이 고민이라면 Wireshark나 Tailscale을 꼭 살펴보실 것을 권해드리고 싶습니다. 👍

#VPN #Tailscale #WireShark

Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP

https://simonwillison.net/2025/Oct/16/claude-skills/

1.9MB짜리 에모지는 데이터절약모드를 뚫고 냅다 1.9MB를 다운로드한다는 점에서 너무 악질임...

So, these days, I'm always trying to find and follow the conf.d tradition. The rationale of this tradition looks like:

• /etc/somepackage/somepackage.conf is where the default configuration is.
• /etc/somepackage/conf.d/ is where the overrides are; this is where you put your user conf.

Normally somepackage.conf is managed by the package manager. When the package gets upgraded (shipping a new version of somepackage.conf), and there are local changes, the package manager will ask you: To overwrite with the maintainer's version or to keep yours.

This question is often difficult to answer, especially if you can't, for the life of you, remember what the heck that package is about. Even "show diff" sometimes fails to help. You have to resort to searching.

Keeping your confs under conf.d helps you avoid this altogether. It also helps you separate them, selectively include/exclude some of them to a system, and prioritize them (the 00-my.conf and 99-my.conf pattern).

But that makes me wonder: If all of my user conf will stay inside conf.d, why bother? Why have /etc/somepackage/somepackage.conf at all? Why is it under /etc anyway? Legacy. /etc/resolv.conf is the first example to come to mind. Different apps fight over the control of this file, so sometimes you encounter advice like sudo chattr +i to prevent any change. Absurd, but it works!

So today I briefly wondered if there's any ongoing effort or a new clever solution to address this. Well, there's NixOS which nullifies quite a bit of my point. I've always liked its idea since like 15 years ago. But is there anything else, anything new, for my existing (less exciting) systems?

…I asked ChatGPT 5-Thinking about this, and its answer was mostly expected. The only thing that amused me was the discovery of etckeeper. OK that looks interesting.

Do I Need Kubernetes?

https://doineedkubernetes.com/

Measuring cache performance + perf (2018) https://lobste.rs/s/b0rv69 #linux #performance
https://josephmuia.ca/2018-09-04-measuring-cache-performance-perf/

I am a programmer, not a rubber-stamp that approves Copilot generated code https://lobste.rs/s/yzsv13 #vibecoding
https://prahladyeri.github.io/blog/2025/10/i-am-a-programmer.html

From Linearity to Borrowing via @fanfTony Finch https://lobste.rs/s/dnf353 #pdf #plt
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3764117