Profile img

洪 民憙 (Hong Minhee)

@hongminhee@hackers.pub · 1004 following · 711 followers

Hi, I'm who's behind Fedify, Hollo, BotKit, and this website, Hackers' Pub! My main account is at @hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) :nonbinary:.

Fedify, Hollo, BotKit, 그리고 보고 계신 이 사이트 Hackers' Pub을 만들고 있습니다. 제 메인 계정은: @hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) :nonbinary:.

Fedify、Hollo、BotKit、そしてこのサイト、Hackers' Pubを作っています。私のメインアカウントは「@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) :nonbinary:」に。

Website
hongminhee.org
GitHub
@dahlia
Hollo
@hongminhee@hollo.social
DEV
@hongminhee
velog
@hongminhee
Qiita
@hongminhee
Zenn
@hongminhee
Matrix
@hongminhee:matrix.org
X
@hongminhee
1
0
1
pkg update @pkgupdt@hl.pkgu.net
Public

파워쉘 스크립트를 외부에서 콜하는 방법으로 ps2exe를 쓰다가 그냥 bat 파일 하나 만들어서 거기서 pwsh.exe 호출하면 된다는 사실을 발견... 쿨럭;; 레거시가 이렇게 쓰이나. ㅋㅋ;

0
0
0
0
1
0
0
1
0
박준규 @curry@hackers.pub
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

네이버에서 이런 걸 왜 만들었을까?

Tamgu는 Prolog에서 영감을 받은 술어 엔진과 Haskell 언어에서 영감을 받은 기능적 기능을 갖춘 명령형 언어입니다. 이 세 가지 프로그래밍 스타일을 자유롭게 혼합할 수 있습니다.

https://github.com/naver/tamgu/tree/master

Tamgu (탐구), a FIL programming language: Functional, Imperative, Logical all in one for annotation and data augmentation - naver/tamgu

GitHub - naver/tamgu: Tamgu (탐구), a FIL programming language: Functional, Imperative, Logical all in one for annotation and data augmentation

Tamgu (탐구), a FIL programming language: Functional, Imperative, Logical all in one for annotation and data augmentation - naver/tamgu

github.com · GitHub

0
0
0
洪 民憙 (Hong Minhee) @hongminhee@hackers.pub
Public

소프트웨어 개발자들이 자주 틀리는 외래어 표기법.

영어 틀린 표기 올바른 표기
app 어플 앱
application 어플리케이션 애플리케이션
directory 디렉토리 디렉터리
front-end 프론트엔드 프런트엔드
message 메세지 메시지
method 메소드 메서드
release 릴리즈 릴리스
repository 레포지토리 리포지터리

또 있을까요?

유루메 Yurume @yurume@hackers.pub
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

@hongminhee洪 民憙 (Hong Minhee) 꼭 외래어만 그런 건 아니지만 ㅐ와 ㅔ의 혼선이 제법 있는데, 이를테면 lag 랙("렉"으로 틀림) 같은 사례가 있습니다. 그 밖에는 daemon 다이먼(동계어인 demon에 이끌려 "데몬"이 널리 쓰이지만, 애초에 demon의 올바른 표기는 "디먼"임) 같은 게 생각나네요. 뭐 알아도 그렇게 안 쓰는 사람이 너무 많아서 대부분 틀린 표기로 쓰게 되지만...

0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Dongsu Jang @iolo@hackers.pub
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

Nextjs를 처음 도입하고 계속 서버가 터져서 일단 롤백하고, 안정화&튜닝을 하다가 결국 Nextjs 소스를 깠다.

“Vercel에서만 제공되는 공개되지 않은 부분이 있는 것 같다”고 했을때 개발자들의 반응은 우리 CTO가 미쳤어요“였지만…

지금도 Vercel과 Nextjs는 쳐다보지도 않는다.

https://news.hada.io/topic?id=19999

Next.js를 선택하기 전에 꼭 알아야 할 것들 | GeekNews

Next.js 의 개방성과 거버넌스 문제에 대해 다루는 글: 어댑터의 부재, 공식 서버리스 지원 부족, Vercel 전용 코드 경로, 그리고 보안 사고에 대한 Vercel의 대응 자세등기술 스택 선택은 프로젝트의 개발 속도, 품질, 팀 구성 등에 장기적인 영향을 주는 중요한 결정임오픈소스 소프트웨어는 사용자에게 코드 확장 및 수정의 자유를 주며, 벤더 종속

news.hada.io · GeekNews

0
0
0
Fedify: ActivityPub server framework @fedify@hollo.social
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

We're excited to announce the release of Fedify 1.5.0! This version brings several significant improvements to performance, configurability, and developer experience. Let's dive into what's new:

Two-Stage Fan-out Architecture for Efficient Activity Delivery

now implements a smart fan-out mechanism for delivering activities to large audiences. This change is particularly valuable for accounts with many followers. When sending activities to many recipients, Fedify now creates a single consolidated message containing the activity payload and recipient list, which a background worker then processes to re-enqueue individual delivery tasks.

This architectural improvement delivers several benefits: Context.sendActivity() returns almost instantly even with thousands of recipients, memory consumption is dramatically reduced by avoiding payload duplication, UI responsiveness improves since web requests complete quickly, and the system maintains reliability with independent retry logic for each delivery.

For specific requirements, we've added a new fanout option with three settings:

// Configuring fan-out behavior
await ctx.sendActivity(
  { identifier: "alice" },
  recipients,
  activity,
  { fanout: "auto" }  // Default: automatic based on recipient count
  // Other options: "skip" (never use fan-out) or "force" (always use fan-out)
);

Canonical Origin Support for Multi-Domain Setups

You can now explicitly configure a canonical origin for your server, which is especially useful for multi-domain setups. This feature allows you to set different domains for WebFinger handles and URIs, configured through the new origin option in createFederation(). This enhancement prevents unexpected URL construction when requests bypass proxies and improves security by ensuring consistent domain usage.

const federation = createFederation({
  // Use example.com for handles but ap.example.com for ActivityPub URIs
  origin: {
    handleHost: "example.com",
    webOrigin: "https://ap.example.com",
  },
  // Other options...
});

Optional Followers Collection Synchronization

Followers collection synchronization (FEP-8fcf) is now opt-in rather than automatic. This feature must now be explicitly enabled through the syncCollection option, giving developers more control over when to include followers collection digests. This change improves network efficiency by reducing unnecessary synchronization traffic.

await ctx.sendActivity(
  { identifier: sender },
  "followers",
  activity,
  { 
    preferSharedInbox: true,
    syncCollection: true,  // Explicitly enable collection synchronization
  }
);

Enhanced Key Format Compatibility

Key format support has been expanded for better interoperability. Fedify now accepts PEM-PKCS format in addition to PEM-SPKI for RSA public keys. We've added importPkcs1() and importPem() functions for additional flexibility, which improves compatibility with a wider range of ActivityPub implementations.

Improved Key Selection Logic

The key selection process is now more intelligent. The fetchKey() function can now select the public key of an actor if keyId has no fragment and the actor has only one public key. This enhancement simplifies key handling in common scenarios and provides better compatibility with implementations that don't specify fragment identifiers.

New Authorization Options

Authorization handling has been enhanced with new options for the RequestContext.getSignedKey() and getSignedKeyOwner() methods. This provides more flexible control over authentication and authorization flows. We've deprecated older parameter-based approaches in favor of the more flexible method-based approach.

Efficient Bulk Message Queueing

Message queue performance is improved with bulk operations. We've added an optional enqueueMany() method to the MessageQueue interface, enabling efficient queueing of multiple messages in a single operation. This reduces overhead when processing batches of activities. All our message queue implementations have been updated to support this new operation:

If you're using any of these packages, make sure to update them alongside Fedify to take advantage of the more efficient bulk message queueing.

CLI Improvements

The Fedify command-line tools have been enhanced with an improved web interface for the fedify inbox command. We've added the Fedify logo with the cute dinosaur at the top of the page and made it easier to copy the fediverse handle of the ephemeral actor. We've also fixed issues with the web interface when installed via deno install from JSR.

Additional Improvements and Bug Fixes

  • Updated dependencies, including @js-temporal/polyfill to 0.5.0 for Node.js and Bun
  • Fixed bundler errors with uri-template-router on Rollup
  • Improved error handling and logging for document loader when KV store operations fail
  • Added more log messages using the LogTape library
  • Internalized the multibase package for better maintenance and compatibility

For the complete list of changes, please refer to the changelog.

To update to Fedify 1.5.0, run:

# For Deno
deno add jsr:@fedify/fedify@1.5.0

# For npm
npm  add     @fedify/fedify@1.5.0

# For Bun
bun  add     @fedify/fedify@1.5.0

Thank you to all contributors who helped make this release possible!

Released on March 28, 2025. Improved activity delivery performance with large audiences through a two-stage queuing system. Sending activities to many recipients (e.g., accounts with many follow...

Release Fedify 1.5.0 · fedify-dev/fedify

Released on March 28, 2025. Improved activity delivery performance with large audiences through a two-stage queuing system. Sending activities to many recipients (e.g., accounts with many follow...

github.com · GitHub

0
0
0
0
2
0
洪 民憙 (Hong Minhee) @hongminhee@hackers.pub
Public

소프트웨어 개발자들이 자주 틀리는 외래어 표기법.

영어 틀린 표기 올바른 표기
app 어플 앱
application 어플리케이션 애플리케이션
directory 디렉토리 디렉터리
front-end 프론트엔드 프런트엔드
message 메세지 메시지
method 메소드 메서드
release 릴리즈 릴리스
repository 레포지토리 리포지터리

또 있을까요?

0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
Woojin Kim @me@hollo.woojinkim.org
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

어제 타임라인에서 맥미니 서버로 어느정도 규모까지 버틸 수 있을지에 대한 고민이 지나가는걸 봤는데 1월부터 신형 맥미니로 이것저것 운영해본 경험 안에서는 오히려 문제는 서버 기계가 아니라 가정용 전원과 가정용 인터넷에서 터질 것 같다.

0
1
0
0
0
0
洪 民憙 (Hong Minhee) @hongminhee@hackers.pub
Public

소프트웨어 개발자들이 자주 틀리는 외래어 표기법.

영어 틀린 표기 올바른 표기
app 어플 앱
application 어플리케이션 애플리케이션
directory 디렉토리 디렉터리
front-end 프론트엔드 프런트엔드
message 메세지 메시지
method 메소드 메서드
release 릴리즈 릴리스
repository 레포지토리 리포지터리

또 있을까요?

0
0
0
0
0
0
Simon Park @parksb@silicon.moe
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

<Tracing the thoughts of a large language model>

LLM이 어떻게 생각하는지 추적하는 연구인데 아주 흥미롭다. LLM이 단순히 바로 다음에 올 높은 확률의 단어를 선택할 것이라고 생각했지만, 실제로는 미리 단어를 계획한 다음에 문장을 완성했다고. 다국어 구사와 암산 부분도 재미있다. 인간이 생각하는 방식과 크게 다르지 않은 것 같은데 기계가 정말 생각을 못한다고 할 수 있을까...

anthropic.com/research/tracing

A hand-drawn image where a black square overlaps with a white circle, revealing nodes and connections inside the circle, some of which are highlighted

Tracing the thoughts of a large language model

Anthropic's latest interpretability research: a new microscope to understand Claude's internal mechanisms

www.anthropic.com

1
0
0
geeknews_bot @geeknews_bot@sns.lemondouble.com
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

GN⁺: 대형 언어 모델의 사고 과정을 추적하기
------------------------------
- Claude 같은 언어 모델은 사람이 직접 프로그램한 것이 아니라 방대한 데이터로 학습됨
- 학습 과정에서 문제 해결 전략을 스스로 학습하며, 이 전략은 수십억 개의 연산에 암호화되어 있음
- 결과적으로 모델 개발자조차도 Claude가 대부분의 작업을 어떻게 수행하는지 완전히 이해하지 못함
- Claude 같은 모…
------------------------------
https://news.hada.io/topic?id=20002&utm_source=googlechat&utm_medium=bot&utm_campaign=1834

대형 언어 모델의 사고 과정을 추적하기 | GeekNews

Claude 같은 언어 모델은 사람이 직접 프로그램한 것이 아니라 방대한 데이터로 학습됨학습 과정에서 문제 해결 전략을 스스로 학습하며, 이 전략은 수십억 개의 연산에 암호화되어 있음결과적으로 모델 개발자조차도 Claude가 대부분의 작업을 어떻게 수행하는지 완전히 이해하지 못함Claude 같은 모델이 "무엇을 생각하는가"를 이해하면 모델의 능력을 더 잘

news.hada.io · GeekNews

0
0
0
bgl gwyng @bgl@hackers.pub
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

better CSS에 대한 접근들(CSS-in-JS, Atomic CSS, Preprocessor)의 공통된 한계는 constraint solving 방식이 아니란 것이다.

다들 어떤 기존의 스타일을 '덮어쓰는' 방법, 근데 개중에 좀 잘 덮어쓰는 방법을 찾고 있다. 그런데 많은 경우, 뭔가를 덮어쓰려고 하고 있다면, 그건 사실 값을 덮어쓰는게 아니고 만족해야할 조건을 추가하고 싶은거다. 값을 덮어쓰는 것은 조건을 추가하는 방법 중 가장 강제적인 하나의 방법일 뿐이고. 즉, 디자인 시스템은 어떤 조건들의 합들로부터 실제 스타일을 구하는 방법이어야 하고, 개발자는 조건만 명시할 수 있어야 한다.

constraint solving을 잘 설계하고 구현하는게 어렵다 왜 이렇게 안 하냐고 하긴 좀 거시기하다. 그래서 나도 요즘 propagator를 공부중이다.

0
2
0
Cojette @cojette@hackers.pub
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

데이터에서 인과 관계를 아예 찾을 수 없냐면, 그렇지는 않습니다. 그 과정이 생각보다 조금 더 단계가 많을 뿐입니다. 인과 분석에 있어서, 인과 구조가 단순히 ‘뭐가 바뀌면 뭐가 바뀐다‘ 이상으로 다양하고, 어떤 식으로 다양할 수 있는지를 이해해야 인과 관계를 가정하고 조건적 사고를 진행할 수 있을 것입니다. 이를 고려하지 않고 너무 인과관계를 단순하게 보다보니 잘못된 내용을 호도하거나 아예 배제하는 경우가 종종 눈에 띄어 아쉽습니다. 관련하여 인과 관계 구조를 구분하고 각각의 분석법을 훑어볼 수 있게 정리해 보았습니다. https://cojette.github.io/posts/structureofcausation/

인과 관계의 다양한 구조와 분석 방안

현실에서 나타나는 현상은 시간에 따라 변화한 무언가를 말한다. 그리고 그런 시간에 따른 변화는 독립적으로 이루어지는 건 많지 않아, 그 변화 속에서 다양한 인과 관계가 형성된다. 그리고 사람들은 그 관계를 특정하고 싶어하고, 이를 수치적으로 풀고자 한다. 하지만 이를 풀어내는 것은 쉽지 않고 오용되는 경우가 너무나도 많아, ‘상관관계는 인과관계를 의미하지 않는다’는 말을 다들 입에 달고 살게 되었다. 하지만 여전히 이 말만 유명하고, 이 이상으로 나아가지 않는다. 심지어 이를 이상하게 해석한 후 마치 진실인 양 호도하는 이야기마저도 눈에 띈다. 물론 데이터에서 인과 관계를 아예 찾을 수 없냐면, 그렇지는 않다. 그 과정이 생각보다 조금 더 단계가 많을 뿐이다.

cojette.github.io · Cojette의 Data Wonderland

0
0
0
박진우 @parkjinwoo@hackers.pub
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

베이즈 확률론에서 사후 확률을 다룰 때 베타 분포를 가정한다. 베타 분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같다.

f(x;α,β)=1B(α,β)⋅xα−1(1−x)β−1 f(x; \alpha, \beta) = \frac{1}{B(\alpha, \beta)} \cdot x^{\alpha-1}(1-x)^{\beta-1}

여기서 B(α,β)는 베타 함수이며 다음과 같이 정의된다.

B(α,β)=Γ(α)Γ(β)Γ(α+β) \mathrm{B}(\alpha,\beta) = \frac{\Gamma(\alpha)\Gamma(\beta)}{\Gamma(\alpha+\beta)}
0
1
0
0
1
0
0
0
0
정진명 @jjme@hackers.pub
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

해커스펍 계정을 만들었습니다. 권유와 초청 주신 분들 감사합니다.

저는 게임 기획자로 일하고 있습니다만, 요즘 몇년은 js/react로 제품에 들어갈 코드를 짜는 일이 많습니다. 최근에는 https://guji.jjme.me/ 에서 블로그를 쓰는 데 많은 에너지를 쓰고 있습니다.

정진명의 굳이 써서 남기는 생각

정진명의 굳이 써서 남기는 생각은 잊지 않기 위해 쓰고, 읽기 위해 쓰는 개인 블로그입니다. 책, 게임, 티셔츠, 그 외 이것저것에 대한 생각이 올라옵니다.

guji.jjme.me · 정진명의 굳이 써서 남기는 생각

0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
OpenTelemetry @opentelemetry@fosstodon.org
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

The JavaScript SDK 2.0 is here!

opentelemetry.io/blog/2025/ote

Announcing the OpenTelemetry JavaScript SDK 2.0

Exciting news: OpenTelemetry JavaScript has released SDK 2.0! Migration guide For a detailed description of breaking changes, see the migration guide: Upgrade to OpenTelemetry JS SDK 2.x. What is JS SDK 2.x? JS SDK 2.x encompasses new releases of the @opentelemetry/* JavaScript packages published from the opentelemetry-js repository, except the API and semantic-conventions packages. The package versions for this new major will be >=2.0.0 for the stable and >=0.200.0 for the unstable packages. Details on the full list of packages can be found in the migration guide.

opentelemetry.io · OpenTelemetry

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
박준규 @curry@hackers.pub
Public
Shared by 洪 民憙 (Hong Minhee)

해키지(Hackage)[1]에 업로드한 패키지에 하독(Haddock)[2] 문서가 보이지 않을 때 다음과 같이 하면 된다.

먼저 다음 명령어로 하독 문서를 빌드한다.

cabal haddock --haddock-for-hackage

빌드된 압축 파일을 다음 명령어에 인자로 넣어 해키지에 업로드한다.

cabal upload --documentation --publish

이렇게 하면 이미 업로드된 패키지를 버전 변경(bump up)할 필요 없이 패키지에 누락된 하독 문서만 따로 업로드할 수 있다.

  1. 하스켈 패키지 저장소 ↩︎

  2. 하스켈 코드에 적은 주석 기반으로 HTML 문서를 만들어 주는 도구 ↩︎

0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
0